📋 log-analyzer — 日志分析助手

📋 log-analyzer — 日志分析助手

触发条件

当用户要求以下操作时激活此技能：

• 分析应用日志文件（.log, .txt, journalctl 输出等）
• 排查线上问题和异常
• 从日志中提取统计信息
• 生成日志分析报告

工作流程

1. 日志格式识别

自动检测日志格式：

• 结构化: JSON logs, Logfmt
• 常见格式: Nginx/​Apache access log, Spring Boot, Django, Rails
• 系统日志: syslog, journalctl, Windows Event Log
• 自定义格式: 根据正则提取字段

2. 日志预处理

• 按时间范围过滤（如「最近 1 小时」「今天」）
• 按日志级别筛选（ERROR, WARN, INFO, DEBUG）
• 按来源/模块/服务过滤
• 去重和聚合相似错误

3. 异常模式检测

• 错误聚类: 将相似错误归为一组，避免重复分析
• 频率分析: 识别高频错误和突发异常
• 时间关联: 发现错误是否与特定事件（部署、流量高峰）相关
• 因果链追踪: 从根因错误到最终表现

4. 关键信息提取

• 错误堆栈分析（定位源码位置）
• HTTP 状态码分布（4xx/​5xx 比例）
• 响应时间统计（P50/​P95/​P99）
• 内存/​CPU 异常指标

5. 生成分析报告

## 📊 日志分析报告

### 概览
- 时间范围: 2024-01-15 10:00 ~ 12:00
- 总日志量: 12,847 条
- 错误数: 234 (1.8%)
- 警告数: 567 (4.4%)

### Top 5 异常
| 排名 | 错误类型 | 次数 | 首次出现 | 最近出现 |
|------|---------|------|---------|---------|
| 1 | NullPointerException | 89 | 10:15 | 11:42 |
| 2 | ConnectionTimeout | 67 | 10:23 | 11:58 |

### 根因分析
最可能的原因：数据库连接池耗尽（线索：连续出现 ConnectionTimeout 后跟大量 NullPointerException）

### 建议
1. 检查数据库连接池配置（当前可能 maxActive 太小）
2. 排查是否存在连接泄漏
3. 添加连接池监控告警

支持的日志来源

• 文件系统日志（*.log）
• Docker/​Kubernetes 容器日志
• journalctl 系统日志
• AWS CloudWatch / GCP Logging
• ELK Stack (Elasticsearch 查询结果)
• 应用直接输出的文本

注意事项

• 敏感信息脱敏（密码、token、手机号等）
• 大文件分块处理，避免内存溢出
• 时区统一处理
• 不要臆造日志中不存在的信息