/search-first — 编码前先研究

/​search-first — 编码前先研究

系统化“在实现之前先寻找现有解决方案”的工作流程。

触发时机

在以下情况使用此技能：

• 开始一项很可能已有解决方案的新功能
• 添加依赖项或集成
• 用户要求“添加 X 功能”而你准备开始编写代码
• 在创建新的实用程序、助手或抽象之前

工作流程

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. NEED ANALYSIS                           │
│     Define what functionality is needed      │
│     Identify language/​framework constraints  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  2. PARALLEL SEARCH (researcher agent)      │
│     ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐  │
│     │  npm /   │ │  MCP /   │ │  GitHub / │  │
│     │  PyPI    │ │  Skills  │ │  Web      │  │
│     └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  3. EVALUATE                                │
│     Score candidates (functionality, maint, │
│     community, docs, license, deps)         │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  4. DECIDE                                  │
│     ┌─────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐  │
│     │  Adopt  │  │  Extend  │  │  Build   │  │
│     │ as-is   │  │  /​Wrap   │  │  Custom  │  │
│     └─────────┘  └──────────┘  └─────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  5. IMPLEMENT                               │
│     Install package / Configure MCP /       │
│     Write minimal custom code               │
└─────────────────────────────────────────────┘

决策矩阵

使用方法

快速模式（内联）

在编写实用程序或添加功能之前，在脑中过一遍：

1. 这是常见问题吗？ → 搜索 npm/​PyPI
2. 有相关的 MCP 吗？ → 检查 ~/​.claude/​settings.json 并搜索
3. 有相关的技能吗？ → 检查 ~/​.claude/​skills/
4. 有 GitHub 模板吗？ → 搜索 GitHub

完整模式（代理）

对于非平凡的功能，启动研究员代理：

Task(subagent_type="general-purpose", prompt="
  Research existing tools for: [DESCRIPTION]
  Language/​framework: [LANG]
  Constraints: [ANY]

  Search: npm/​PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub
  Return: Structured comparison with recommendation
")

按类别搜索快捷方式

开发工具

• Linting → eslint, ruff, textlint, markdownlint
• Formatting → prettier, black, gofmt
• Testing → jest, pytest, go test
• Pre-commit → husky, lint-staged, pre-commit

AI/​LLM 集成

• Claude SDK → 使用 Context7 获取最新文档
• 提示词管理 → 检查 MCP 服务器
• 文档处理 → unstructured, pdfplumber, mammoth

数据与 API

• HTTP 客户端 → httpx (Python), ky/got (Node)
• 验证 → zod (TS), pydantic (Python)
• 数据库 → 首先检查是否有 MCP 服务器

内容与发布

• Markdown 处理 → remark, unified, markdown-it
• 图片优化 → sharp, imagemin

集成点

与规划器代理

规划器应在阶段 1（架构评审）之前调用研究员：

• 研究员识别可用的工具
• 规划器将它们纳入实施计划
• 避免在计划中“重新发明轮子”

与架构师代理

架构师应向研究员咨询：

• 技术栈决策
• 集成模式发现
• 现有参考架构

与迭代检索技能

结合进行渐进式发现：

• 循环 1：广泛搜索 (npm, PyPI, MCP)
• 循环 2：详细评估顶级候选方案
• 循环 3：测试与项目约束的兼容性

示例

示例 1：“添加死链检查”

Need: Check markdown files for broken links
Search: npm "markdown dead link checker"
Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/​10)
Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link
Result: Zero custom code, battle-tested solution

示例 2：“添加 HTTP 客户端包装器”

Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling
Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry
Action: ADOPT — use got/​httpx directly with retry config
Result: Zero custom code, production-proven libraries

示例 3：“添加配置文件 linter”

Need: Validate project config files against a schema
Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Found: ajv-cli (score: 8/​10)
Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema
Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic

反模式

• 直接跳转到编码：不检查是否存在就编写实用程序
• 忽略 MCP：不检查 MCP 服务器是否已提供该能力
• 过度定制：对库进行如此厚重的包装以至于失去了其优势
• 依赖项膨胀：为了一个小功能安装一个庞大的包