Issue粒度判定 & コード行数見積もり

issue-size-estimation

Issue粒度判定とコード行数見積もりの基準、サイズラベル、分割判定ロジックを定義

majiayu000/claude-skill-registry-data·0installs23starsProductivity & Planning

SKILL.md

Full skill instructions

Issue粒度判定 & コード行数見積もり

参照元: 実装ワークフローの粒度判定ロジック

概要

実装タスクは200行以下のIssueを対象とすることを推奨する。大きなIssueは事前に /decompose-issue で分解してから実行すること。

粒度判定基準

粒度	対応
200行以下	直接実装可能
200行超	`/decompose-issue` で分割してから実装
新規設計	`/detailed-design-workflow` で設計時に適切な粒度でIssue作成

粒度ルール

項目	基準
コード量	200行以下
ファイル数	1-3ファイル
責務	単一責務（1つの機能・1つの目的）
テスト可能性	独立してテスト可能
所要時間目安	10-15分で実装完了

サイズラベル

プロジェクトで以下のラベルを使用することを推奨:

ラベル	目安行数	対応
`size/xs`	~50行	直接実装
`size/s`	~100行	直接実装
`size/m`	~200行	直接実装（境界）
`size/l`	~400行	要分割
`size/xl`	~800行以上	要分割

行数見積もり方法

優先順位:

Issue labelsから推定（size/* ラベル）
設計書のコードブロックから推定
Issueタイトル・本文のキーワードから推定

キーワードベース推定:

キーワード	推定行数
`fix`	~50行
`update`	~80行
`add`	~100行
`refactor`	~150行
`create`	~150行
`implement`	~200行

分割判定

def should_decompose(issue_id: int) -> bool:
    """分割が必要かどうか判定"""
    estimated = estimate_code_lines(issue_id)
    return estimated > 200

大きなIssueを見つけた場合

# 1. まず分解コマンドを実行
/decompose-issue 8

# 2. 作成されたSubtaskを実装
# (各Subtaskを順次実装)

リトライポリシー

条件	アクション
Issue失敗（1-2回目）	リトライ
Issue失敗（3回目）	Draft PRを作成、ユーザーに報告
複数Issue並列時	失敗したIssueのみ報告、他は継続

Install skill

Copy and run in your terminal

npx -y skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data --skill issue-size-estimation

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data/issue-size-estimation/SKILL.md

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