GPT-SoVITS TTS スキル

GPT-SoVITS TTS スキル

高品質な音声クローニング・TTS（Text-to-Speech）システム。

概要

特徴

• Zero-shot TTS: 5秒の音声サンプルから即座に音声合成
• Few-shot TTS: 1分のトレーニングデータで声質を学習
• 多言語対応: 日本語、英語、中国語、韓国語、広東語
• 高速推理: RTF 0.028（4060Ti）〜0.526（M4 CPU）

クイックスタート

1. 環境起動

cd /​Users/​matsumototoshihiko/​Desktop/​semi/​miyabi_taiyou/​GPT-SoVITS
source venv/​bin/​activate

# WebUI起動（ポート9874）
python webui.py

# または API サーバー起動（ポート9880）
python api.py -dr "参考音声.wav" -dt "参考テキスト" -dl "ja"

2. API経由で音声生成

# テキストから音声生成
curl -X POST "http://127.0.0.1:9880" \
  -H "Content-Type: application/​json" \
  -d '{
    "text": "こんにちは、これはテスト音声です。",
    "text_language": "ja"
  }' \
  --output output.wav

3. 参考音声を指定して生成

curl -X POST "http://127.0.0.1:9880" \
  -H "Content-Type: application/​json" \
  -d '{
    "refer_wav_path": "/​path/​to/​reference.wav",
    "prompt_text": "参考音声のテキスト",
    "prompt_language": "ja",
    "text": "生成したいテキスト",
    "text_language": "ja",
    "speed": 1.0
  }' \
  --output output.wav

API パラメータ

Python統合スクリプト

#!/​usr/​bin/​env python3
"""GPT-SoVITS API Client"""
import requests
import os

def generate_audio(
    text: str,
    output_path: str,
    refer_wav_path: str = None,
    prompt_text: str = None,
    prompt_language: str = "ja",
    text_language: str = "ja",
    speed: float = 1.0,
    api_url: str = "http://127.0.0.1:9880"
):
    """Generate audio using GPT-SoVITS API"""

    payload = {
        "text": text,
        "text_language": text_language,
        "speed": speed
    }

    if refer_wav_path:
        payload["refer_wav_path"] = refer_wav_path
        payload["prompt_text"] = prompt_text
        payload["prompt_language"] = prompt_language

    response = requests.post(api_url, json=payload)

    if response.status_code == 200:
        with open(output_path, "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"Audio saved to: {output_path}")
        return True
    else:
        print(f"Error: {response.text}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    generate_audio(
        text="AIゴールドラッシュの波に乗り遅れないでください。",
        output_path="output.wav",
        text_language="ja"
    )

ディレクトリ構造

GPT-SoVITS/
├── venv/                    # Python仮想環境
├── GPT_SoVITS/
│   └── pretrained_models/   # プレトレーニングモデル（5GB）
├── api.py                   # APIサーバー
├── api_v2.py                # v2 APIサーバー
├── webui.py                 # Web UI
├── config.py                # 設定ファイル
└── output/                  # 出力ディレクトリ

トラブルシューティング

関連リソース

• GPT-SoVITS GitHub
• ドキュメント（英語）

Creatify Aurora リップシンク

GPT-SoVITSで生成した音声を使って、Creatify Aurora APIでリップシンク動画を生成できます。

使用方法

cd /​Users/​matsumototoshihiko/​Desktop/​semi/​miyabi_taiyou/​GPT-SoVITS
source venv/​bin/​activate

# リップシンク動画を生成
python scripts/​generate_lipsync_aurora.py \
  --image /​path/​to/​person.jpg \
  --audio /​path/​to/​narration.wav \
  --output output_lipsync.mp4 \
  --resolution 720p

パラメータ

環境変数

# .envに設定済み
RUNCOMFY_API_KEY=your-api-key
LIPSYNC_MODEL_PRIMARY=creatify-aurora
CREATIFY_AURORA_RESOLUTION=720p

更新履歴

• 2025-12-25: Creatify Aurora リップシンク統合
• 2025-12-25: 初期インストール・スキル作成