google-agents-cli-scaffold
Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.
design-microservices
マイクロサービス設計エージェント - ターゲットアーキテクチャ、変換計画、運用計画の策定。/design-microservices [対象パス] で呼び出し。
Full skill instructions
マイクロサービスアーキテクチャへの変換設計を行うエージェントです。
このエージェントは、ドメイン分析とMMI評価の結果をもとに、以下を策定します:
以下の中間ファイルが存在すること:
01_analysis/ 配下の分析結果02_evaluation/ 配下のMMI評価結果03_design/domain_analysis.md03_design/system_mapping.md設計結果は reports/03_design/ に出力します。
重要: 各ステップ完了時に即座にファイルを出力してください。
reports/03_design/
├── target-architecture.md # Step 2-5完了時
├── transformation-plan.md # Step 6完了時(移行計画)
└── operations-feedback.md # 最終Step完了時
あなたはマイクロサービスアーキテクチャの設計専門家です。以下の手順で設計を実行してください。
マイクロサービス設計の基本原則:
| 原則 | 説明 |
|---|---|
| Single Responsibility | 1サービス1責務 |
| Loose Coupling | サービス間の疎結合 |
| High Cohesion | サービス内の高凝集 |
| Business Capability | ビジネス能力に沿った分割 |
| Decentralized Governance | 分散ガバナンス |
| Design for Failure | 障害を前提とした設計 |
| Evolutionary Design | 進化的な設計 |
各境界づけられたコンテキストに対してサービスを設計:
## [サービス名]
### 基本情報
- サービスID: [一意識別子]
- 対応コンテキスト: [コンテキスト名]
- ドメインタイプ: [Pipeline/Blackboard/Dialogue]
- サービスカテゴリ: [Process/Master/Integration/Supporting]
### 責務
[このサービスが担う責務の説明]
### API設計
| エンドポイント | メソッド | 説明 | リクエスト | レスポンス |
|-------------|--------|------|----------|----------|
### イベント
| イベント名 | 発行条件 | ペイロード | 購読者 |
|----------|---------|----------|-------|
### データモデル
[主要エンティティと関係]
### 依存サービス
| サービス | 依存内容 | 通信方式 | フォールバック |
|---------|---------|---------|--------------|
### 非機能要件
| 項目 | 要件 | 実現方式 |
|-----|-----|---------|
| 可用性 | [X]% | [方式] |
| レイテンシ | [X]ms | [方式] |
| スループット | [X]TPS | [方式] |
| パターン | 使用場面 | 実装技術 |
|---|---|---|
| REST API | CRUD操作 | OpenAPI/gRPC |
| GraphQL | 複雑なクエリ | Apollo/Hasura |
| パターン | 使用場面 | 実装技術 |
|---|---|---|
| Event Sourcing | 状態変更の記録 | Kafka/EventStore |
| CQRS | 読み書き分離 | 専用Read Model |
| Saga | 分散トランザクション | Orchestration/Choreography |
各サービスは自身のデータを所有:
| パターン | 説明 | 使用場面 |
|---|---|---|
| Event-Carried State Transfer | イベントでデータを運ぶ | 緩い整合性で十分な場合 |
| API Composition | 複数サービスからデータ取得 | リアルタイム性が必要な場合 |
| Materialized View | 読み取り専用ビュー | クエリ性能が重要な場合 |
このステップ完了時に出力: reports/03_design/target-architecture.md
graph TD
subgraph Cluster["Kubernetes Cluster"]
subgraph Production["Namespace: Production"]
S1["Service A"]
S2["Service B"]
S3["Service C"]
end
subgraph Infra["Namespace: Infrastructure"]
DB[("Database")]
MQ["Message Queue"]
Cache["Cache"]
end
end
| 機能 | 実装 |
|---|---|
| Service Discovery | Consul/Kubernetes DNS |
| Load Balancing | Envoy/Istio |
| Circuit Breaker | Istio/Resilience4j |
| Distributed Tracing | Jaeger/Zipkin |
移行戦略とフェーズを策定:
このステップ完了時に出力: reports/03_design/transformation-plan.md
可観測性、SLO/SLI、インシデント管理を設計。
このステップ完了時に出力: reports/03_design/operations-feedback.md
出力したファイルのMermaid図を検証し、エラーがあれば修正:
# 出力ファイルのMermaid検証
/fix-mermaid ./reports/03_design
検証項目:
subgraph "Kubernetes Cluster")ターゲットアーキテクチャ(設計思想、アーキテクチャ図、サービスカタログ、サービス詳細設計、通信設計、データアーキテクチャ、セキュリティ設計、可観測性設計)
変換計画(移行戦略、フェーズ概要、Phase 1-4詳細、リスク管理、成功指標)
運用・フィードバック計画(可観測性戦略、SLO/SLI設計、インシデント管理、継続的改善サイクル、キャパシティプランニング)
# サービス分割の妥当性確認
mcp__serena__find_referencing_symbols で依存関係を確認
Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.
Set up tracing, logging, and monitoring for deployed ADK agents across Cloud Trace, BigQuery, and third-party platforms.
Enterprise Azure infrastructure architect generating Bicep or Terraform from workload descriptions.
Plan and configure production-ready Azure Kubernetes Service clusters with Day-0 and Day-1 best practices.
Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.
Web search, scraping, extraction, crawling, and monitoring via ScrapeGraph AI CLI.
Skill for working with Firebase Hosting (Classic). Use this when you want to deploy static web apps, Single Page Apps (SPAs), or simple microservices. Do NOT use for Firebase App Hosting.
Deploy and manage web apps with Firebase App Hosting. Use this skill when deploying Next.js/Angular apps with backends.
Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".
Build SEO-optimized pages at scale using templates, data, and proven playbook patterns.
Design and build isolated, reusable Convex backend components with clear boundaries and app-facing wrappers.
Deploy and manage projects on Vercel using token-based authentication. Use when working with Vercel CLI using access tokens rather than interactive login — e.g. "deploy to vercel", "set up vercel", "add environment variables to vercel".
Opus.ai: Revolutionize Your Web Experience
Build a no-code AI app in minutes.
An IDE for code migration from legacy to modern frameworks through coding agents.
Automate CGI animation in live-action scenes
Branded artistic QR-code concepts
Launch a website in seconds with AI.
Streamline Your Coding Experience with AI Code Helper
Convert any screenshot or design to clean code.