google-agents-cli-scaffold
Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.
azure-env-builder
⚠️ Alpha (開発中) - エンタープライズ Azure 環境構築スキル。AVM 活用、VM アプリ初期化、App Service/AKS/Container Apps へのアプリデプロイ、サービス間設定連携、CI/CD 生成をサポート。Hub-Spoke, AKS, AI Foundry 等の複合アーキテクチャに対応。Bicep MCP と Microsoft Learn Docs MCP で最新スキーマを取得。
Full skill instructions
エンタープライズ向け Azure 環境を効率的に構築するスキル。
| カテゴリ | 機能 |
|---|---|
| 🏗️ アーキテクチャ | Hub-Spoke, Web+DB, AKS, AI Foundry, Proxy VM パターン |
| 📦 AVM モジュール | 200+ Azure Verified Modules カタログ |
| 🖥️ VM 初期化 | Squid, Nginx, Docker, IIS 等のアプリ組み込みスクリプト |
| � アプリデプロイ | App Service, AKS (Helm/kubectl), Container Apps デプロイ |
| �🔗 設定連携 | SQL/Storage/Redis 接続文字列、Managed Identity RBAC 自動化 |
| 🚀 CI/CD | GitHub Actions / Azure Pipelines テンプレート |
| 🔒 セキュリティ | Private Endpoint, Firewall, NSG 自動構成 |
1. ヒアリング (基本情報 + アーキテクチャパターン選択)
↓
2. MCP ツールで最新 AVM/スキーマ取得
↓
3. 環境フォルダ生成 (scripts/scaffold_environment.ps1)
↓
4. Bicep 実装 (AVM モジュール + VM 初期化スクリプト)
↓
5. CI/CD パイプライン生成 (GitHub Actions or Azure Pipelines)
↓
6. 検証 (what-if) → デプロイ → 結果記録
Bicep コード生成前に必ず実行すること。
# 1. ベストプラクティス取得
mcp_bicep_experim_get_bicep_best_practices
# 2. AVM (Azure Verified Modules) カタログ確認
mcp_bicep_experim_list_avm_metadata
# 3. リソーススキーマ確認
mcp_bicep_experim_list_az_resource_types_for_provider(providerNamespace: "Microsoft.Network")
mcp_bicep_experim_get_az_resource_type_schema(azResourceType: "Microsoft.Storage/storageAccounts", apiVersion: "2023-05-01")
# 4. 公式ドキュメント/サンプル検索
microsoft_docs_search(query: "Private Endpoint Bicep")
microsoft_code_sample_search(query: "cloud-init CustomScriptExtension", language: "bicep")
| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| サブスクリプション | ID またはログイン状態 (az account show) |
| 環境名 | dev / staging / prod など |
| リージョン | japaneast / japanwest など |
| デプロイ方式 | Azure CLI / Bicep |
| スコープ | ResourceGroup / Subscription |
→ references/architecture-patterns.md から選択
| パターン | 用途 |
|---|---|
| 🏢 Hub-Spoke Landing Zone | 大規模エンタープライズ、複数環境 |
| 🌐 Web + Database | 一般的な Web アプリ (App Service) |
| ☸️ AKS Kubernetes | コンテナ化されたマイクロサービス |
| 🤖 AI Foundry | AI/ML ワークロード |
| 🔒 Proxy VM (Squid 等) | 閉域ネットワーク、送信制御 |
→ references/vm-app-scripts.md 参照
| アプリ | 対応 OS | 初期化方式 |
|---|---|---|
| 🦑 Squid Proxy | Linux | cloud-init + CustomScriptExtension |
| 🌐 Nginx Reverse | Linux | cloud-init |
| 🐳 Docker + Compose | Linux | cloud-init |
| 🪟 IIS | Windows | CustomScriptExtension (PowerShell) |
→ references/service-config-templates.md 参照
| 連携パターン | 設定内容 |
|---|---|
| App → SQL Database | 接続文字列自動生成、Managed Identity RBAC |
| App → Storage | AccountKey または RBAC、SAS トークン |
| App → Redis Cache | 接続文字列、アクセスキー |
| App → Key Vault | Managed Identity、シークレット参照 |
| Private Endpoint | DNS Zone Link、NIC 自動構成 |
→ 詳細なヒアリング項目: references/hearing-checklist.md
pwsh scripts/scaffold_environment.ps1 -Environment <env> -Location <region> -DeploymentMode Bicep -DeploymentScope <scope>
生成物:
env/<env>/bicep/main.bicepenv/<env>/bicep/parameters/<env>.jsonenv/<env>/README.md→ references/avm-modules.md で最新バージョン確認
// AVM モジュール使用例 (VNet)
module vnet 'br/public:avm/res/network/virtual-network:0.7.1' = {
name: 'vnetDeployment'
params: {
name: 'vnet-${environment}-${location}'
addressPrefixes: ['10.0.0.0/16']
subnets: [
{ name: 'snet-web', addressPrefix: '10.0.1.0/24' }
{ name: 'snet-db', addressPrefix: '10.0.2.0/24' }
]
}
}
// Squid Proxy VM with cloud-init
module squidVm 'br/public:avm/res/compute/virtual-machine:0.13.0' = {
name: 'squidVmDeployment'
params: {
name: 'vm-squid-${environment}'
vmSize: 'Standard_B2s'
osType: 'Linux'
imageReference: {
publisher: 'Canonical'
offer: '0001-com-ubuntu-server-jammy'
sku: '22_04-lts-gen2'
version: 'latest'
}
// cloud-init でアプリ初期化
customData: loadFileAsBase64('../scripts/cloud-init-squid.yaml')
}
}
→ 詳細: references/vm-app-scripts.md
→ references/cicd-templates/ 参照
# .github/workflows/deploy-azure.yml
name: Deploy Azure Environment
on:
push:
branches: [main]
paths: ["env/**/*.bicep"]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: azure/login@v2
with:
creds: ${{ secrets.AZURE_CREDENTIALS }}
- run: |
az deployment group create \
--resource-group ${{ vars.RESOURCE_GROUP }} \
--template-file env/prod/bicep/main.bicep
# 検証 (what-if)
az deployment group what-if --resource-group <rg> --template-file main.bicep --parameters @parameters/<env>.json
# デプロイ
az deployment group create --resource-group <rg> --template-file main.bicep --parameters @parameters/<env>.json
デプロイ完了後、以下を必ず出力:
## 🎉 デプロイ完了
| リソース | 名前 | 状態 | 備考 |
| --------------- | ------------- | -------- | --------------------- |
| ✅ VNet | vnet-prod-jpe | 作成済み | Hub-Spoke |
| ✅ Squid VM | vm-squid-prod | 作成済み | Squid 3128 リッスン中 |
| ✅ App Service | app-web-prod | 作成済み | MI で SQL 接続 |
| ✅ SQL Database | sql-db-prod | 作成済み | PE 経由アクセスのみ |
### サービス間接続設定
| 接続元 | 接続先 | 認証方式 |
| ----------- | ------------ | ------------------ |
| App Service | SQL Database | Managed Identity |
| App Service | Storage | RBAC (Blob Reader) |
### Azure Portal リンク
- [リソースグループ](https://portal.azure.com/#@/resource/subscriptions/{subId}/resourceGroups/{rg}/overview)
| ファイル | 用途 |
|---|---|
| references/hearing-checklist.md | 詳細ヒアリング項目 |
| references/environment-template.md | 環境定義テンプレート |
| references/resource-patterns.md | リソース別構成パターン |
| references/review-checklist.md | レビュー確認事項 |
| ファイル | 用途 |
|---|---|
| references/architecture-patterns.md | Hub-Spoke, AKS, AI 等のアーキテクチャ |
| references/avm-modules.md | AVM モジュールカタログ (200+) |
| references/vm-app-scripts.md | Squid/Nginx/Docker 等 VM 初期化スクリプト |
| references/app-deploy-patterns.md | App Service/AKS/Container Apps デプロイ |
| references/service-config-templates.md | サービス間設定連携パターン |
| references/cicd-templates/ | GitHub Actions / Azure Pipelines |
| ファイル | 用途 |
|---|---|
| scripts/scaffold_environment.ps1 | 環境フォルダ生成 |
| scripts/validate_bicep.ps1 | Bicep 検証 |
| scripts/preview_cli.ps1 | CLI プレビュー |
Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.
Set up tracing, logging, and monitoring for deployed ADK agents across Cloud Trace, BigQuery, and third-party platforms.
Enterprise Azure infrastructure architect generating Bicep or Terraform from workload descriptions.
Plan and configure production-ready Azure Kubernetes Service clusters with Day-0 and Day-1 best practices.
Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.
Web search, scraping, extraction, crawling, and monitoring via ScrapeGraph AI CLI.
Skill for working with Firebase Hosting (Classic). Use this when you want to deploy static web apps, Single Page Apps (SPAs), or simple microservices. Do NOT use for Firebase App Hosting.
Deploy and manage web apps with Firebase App Hosting. Use this skill when deploying Next.js/Angular apps with backends.
Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".
Build SEO-optimized pages at scale using templates, data, and proven playbook patterns.
Design and build isolated, reusable Convex backend components with clear boundaries and app-facing wrappers.
Deploy and manage projects on Vercel using token-based authentication. Use when working with Vercel CLI using access tokens rather than interactive login — e.g. "deploy to vercel", "set up vercel", "add environment variables to vercel".
Opus.ai: Revolutionize Your Web Experience
Build a no-code AI app in minutes.
An IDE for code migration from legacy to modern frameworks through coding agents.
Automate CGI animation in live-action scenes
Branded artistic QR-code concepts
Launch a website in seconds with AI.
Streamline Your Coding Experience with AI Code Helper
Convert any screenshot or design to clean code.