majiayu000/claude-arsenal
xiaohongshu
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Agent.md 生成器
agent-md-generator
交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。
SKILL.md
Full skill instructions
Agent.md 生成器
通过交互式提问生成高质量的 GitHub Copilot agents.md 文件。
工作流程概览
- 识别代理类型 - 确定代理的用途
- 收集项目上下文 - 获取技术栈和目录结构
- 定义命令 - 确定可执行命令
- 建立边界 - 设置明确的行为规则
- 生成文件 - 创建 agents.md 文件
交互式提问流程
阶段一：代理身份
首先询问这些问题（每条消息 1-2 个问题，避免信息过载）：
必要问题：
- "这个代理应该处理什么具体任务？"（如：编写测试、文档、代码检查）
- "代理应该扮演什么角色？"（如：QA 工程师、技术写作人员）
如果用户不确定，建议以下代理类型：
docs-agent- 技术文档编写test-agent- 单元测试/集成测试lint-agent- 代码风格和格式化api-agent- API 端点开发security-agent- 安全分析dev-deploy-agent- 构建和部署
阶段二：项目上下文
技术栈：
- "你的技术栈是什么？（框架、语言、版本）"
- 示例："React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS"
目录结构：
- "你的项目结构是怎样的？哪些目录与此代理相关？"
- 重点关注：源代码位置、测试位置、文档位置、配置文件
阶段三：命令
收集代理可使用的可执行命令：
- "代理应该运行哪些命令？（构建、测试、检查等）"
- "请包含具体的参数和选项，而不仅仅是工具名称"
需要询问的命令示例：
- 构建：
npm run build、cargo build - 测试：
npm test、pytest -v、go test ./... - 检查：
npm run lint --fix、prettier --write - 文档：
npm run docs:build、markdownlint docs/
阶段四：边界
收集三层边界规则：
询问："代理应该始终做什么、需要先询问什么、永远不能做什么？"
- 始终执行：代理应自动执行的操作
- 先询问：需要用户确认的操作
- 永不执行：严格禁止的操作
常见边界示例：
- 永不提交密钥或 API 密钥
- 永不修改
node_modules/或vendor/ - 修改数据库模式前先询问
- 添加依赖前先询问
阶段五：代码风格（可选）
如果用户需要代码风格指导：
- "你能提供一个展示你首选风格的代码示例吗？"
- "你遵循什么命名规范？"
生成模板
在 .github/agents/{agent-name}.md 生成 agents.md 文件：
---
name: {agent_name}
description: {一句话描述}
---
你是这个项目的专业{角色}。
## 你的职责
- 你专注于{专业领域}
- 你理解{领域知识}
- 你的输出：{预期输出}
## 项目知识
- **技术栈：** {带版本的技术栈}
- **目录结构：**
- `{目录1}/` - {用途}
- `{目录2}/` - {用途}
## 可用命令
- **{命令类别}：** `{命令}` ({描述})
## 代码规范
{如果提供了代码风格示例}
## 边界
- 始终执行：{始终执行的规则}
- 先询问：{需要询问的规则}
- 永不执行：{禁止的规则}
质量检查清单
生成前验证：
- 定义了具体角色（不是"有用的助手"）
- 技术栈包含版本号
- 命令包含参数/选项
- 三层边界清晰明确
- 文件路径明确
- 如果风格重要，至少有一个代码示例
输出
将生成的文件保存到 .github/agents/{agent-name}.md，并向用户提供：
- 完整的文件内容
- 审查和调整命令的说明
- 建议在 Copilot 中使用
@{agent-name}测试
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