ljg-map · 形式化思考地图

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一个行业 → 一张生态地形图卡（PNG）。以《千脑智能》参考系理论为地基：把行业摊成一张可俯瞰的「生态地形」——价值像河一样流过地貌，再在地形上标出两处——「瓶颈」（流量/产能在此收窄的隘口/水坝）和「价值捕获点」（利润在此沉淀的宝藏堆）。地形让权力结构一眼可见：卡流量的地方常常不是钱沉淀的地方。配三个关键指标的 base rate（刻度）+ 三个「大问题」（前沿）。deep research 真联网，图用 AI 生图（默认 -a 吉田诚治式绘本画风，与 ljg-library 同源；可选 -c pixel+cyber），继刚作小测量员立在地形上俯瞰。Use when user says '行业地图', '产业地图', '生态地形图', '画一下这个行业', 'industry map', 'map this industry', '行业版图', '产业链地图', '/ljg-map', or gives an industry/领域 name wanting its terrain mapped. 风格：默认 -a 绘本（同 ljg-library），加 -c 走 cyber。NOT FOR 一个领域降秩找生成器（用 ljg-rank）、拆一本书（用 ljg-book）、单个项目投资分析（用 ljg-invest）、一个概念深钻（用 ljg-think）。

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SKILL.md

Full skill instructions

ljg-map · 形式化思考地图

用《学习观》关于概念、判别模型和联结模型的理解，看到文稿背后的知识结构：哪些词有明确的所指，现实对象凭什么归入它们，概念之间的关系在什么条件下成立。把看到的结构画出来，形式化负责减少歧义，白话和实例负责让关系可理解、可使用。

Workflow Routing

请求	执行
从文稿生成地图，或修订已有地图	阅读 Workflows/Map.md
需要校准公式密度、节点解释和来源边界	按需阅读 Examples.md；学习表达方式，不套用题材和节点

Gotchas

知识观是洞察视角，图形由材料决定。 具象、概念与应用的对应帮助检查知识是否接通，不构成固定的三个图层、三个栏目或必经步骤。分类交叉就画交叉关系，反馈就画循环；材料确有层级时才画层级。
节点来自当前文稿。 不把任何文章都画成「经验—抽象—概念—记忆—学习」；只有文章本身讨论这些概念时，它们才成为内容节点。判别、验证可以写在边或节点解释里，无须一律占框。
地图不是换成公式的长文。 成品先让读者看见承重关系，再解释图里的节点。不能只给概念清单、长表格或一串没有地图的公式。
形式化不以符号数量计。 优先「中文名称 + 短公式」。定义符号后再使用，不另造一套图论元语言来描述本来很简单的文章。
分类与预测分开。 「有圆圈」可以定义一类；「这一类会加分」是另一条需要依据的关系。满足分类条件不自动证明预测成立，也不能推出反面类别有反面结果。
箭头有语义。 定义、归类、计算、相关、因果、类比、推断和反馈不能混作一种关系；用短边标签和必要条件区分。猜想仍标猜想。
图的完整不能靠编造。 文稿缺少判别标准、实例或验证办法，就在对应位置标缺口。补充的教学例子、应用设想与可行性判断要与原文陈述分清。

成品约定

默认直接在对话中交付 Markdown、Mermaid 和可读公式。用户要求保存、特定格式或修改已有产物时，按其指定交付；本技能不默认写笔记、覆盖原文或发布。

主图显出这篇文稿特有的知识关系，不预设层数、形状或统一应用流程。主要关系保持易读，次要分支可以放到有连接位置的补图或标记表。每个图中节点均能在解释中找到相同编号或名称，以及定义、公式、语义和具体对应。

Examples

/ljg-map <文稿或文件路径>：读到实际内容后，画出该文稿的知识结构，解释每个节点，用合适的具体对应讲清关键关系。
把这篇文章的概念、判别和联结画清楚，别改写文章：保留作者的主要推理、并列结构及重要分歧；在箭头处标明条件和来源中的不确定性。
这张图太难懂，重新画：减少符号和主图拥挤度，用一个合适例子贯穿；保留会改变判断的条件，不以删掉论点换取表面简洁。

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