google-agents-cli-eval
Evaluate ADK agents with metrics, evalsets, and the iterative eval-fix loop.
lark-minutes
Search, download, and manage Lark Minutes recordings with transcript and metadata extraction.
Full skill instructions
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:
- 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
- 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:妙记和纪要产生条件相互独立
- 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
- 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程
所有 minutes 命令默认使用 --as user。
| Shortcut | 说明 |
|---|---|
+search | 按关键词、所有者、参与者、时间范围搜索妙记 |
+detail | 查询妙记详情(标题和关联的纪要note_id),按需获取 AI 产物(总结、待办、章节、逐字稿、关键词) |
+download | 下载妙记音视频媒体文件 |
+upload | 上传 file_token 生成妙记 |
+update | 更新妙记标题 |
+speaker-replace | 替换妙记逐字稿中的说话人(须先 lark-cli api GET .../speakerlist 取 speaker_id) |
+word-replace | 批量替换逐字稿关键词(详见 lark-cli minutes +word-replace --help) |
+summary | 替换妙记 AI 总结全文 |
+todo | 新建/更新/删除妙记 AI 待办(单条或 --todos 批量;不是 lark-task) |
| 用户意图 | 命令 |
|---|---|
| 我的妙记 / 搜索妙记 / 某段时间的妙记 | +search |
| 妙记基础信息:标题 / 时长 / 封面 / 链接 | minutes get |
| 下载妙记音视频文件、获取媒体下载链接 | +download(仅媒体;要妙记内容用 +detail) |
| 妙记总结 / 章节 / 待办 / 关键词 / 逐字稿 | +detail --minute-tokens <token> + 显式产物 flag |
| 基于妙记提炼/总结/分析/回顾会议 | +detail --minute-tokens <token> --transcript,再独立分析(禁止照搬 AI 总结) |
拿这条妙记关联的纪要文档(note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens) | +detail 取顶层 note_id → note +detail --note-id |
| 把本地音视频转纪要 / 逐字稿 / 文字稿 | drive +upload 取 file_token → +upload 生成 minute_url → +detail 拿产物 |
| 在妙记里增加 / 更改 / 删除 AI 待办 | +todo(禁止走 lark-task) |
| 替换妙记的AI 总结 | +summary |
| 重命名妙记/改妙记标题 | +update |
| 替换说话人/把 A 的发言改成 B/重新归属发言人/把外部(非飞书)说话人改成飞书用户" | 先 lark-cli api GET .../transcript/speakerlist 取 speaker_id,再 minutes +speaker-replace;--from-speaker-id 只传 id,不传展示名 |
| 批量替换逐字稿关键词 | +word-replace |
| 用户同时提到"会议/开会"和"妙记" | 先 lark-vc(+search → +recording)获取 minute_token,再本 skill |
minute_token 标识。https://*.feishu.cn/minutes/obcnxxx 中的 obcnxxx)。如果 URL 中包含额外参数(如 ?xxx),截取路径最后一段。minute_token。minutes minutes get。minute_token,再调用 minutes minutes get。file_token:使用 lark-cli drive +upload 上传本地文件到云空间(云盘/云存储)并获取 file_token。file_token 后,调用 lark-cli minutes +upload 将文件转换为妙记并获取 minute_url 链接。minute_url 中提取 minute_token,再调用 lark-cli minutes +detail --minute-tokens 获取对应产物。注意:必须先获取飞书云空间(云盘/云存储)的
file_token才能进行转换。不要误走本地转写工具:当用户目标是把本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字时,不要改用
ffmpeg、whisper或其他本地 ASR/转码命令;标准路径就是drive +upload -> minutes +upload -> minutes +detail --minute-tokens。
当用户要在某条妙记内操作 AI 待办或 AI 总结时使用本节。不是飞书任务(Task)清单里的待办。
触发信号(任一命中即走本 skill,禁止走 lark-task):
minute_token 或妙记 URL,且要改待办 / 总结妙记 AI 待办 vs 飞书任务 Task:
| 用户意图 | 正确命令 | 错误命令 |
|---|---|---|
| 妙记里加待办 | minutes +todo --operation add 或 --todos '[...]' | task +create / task tasklists list |
| 妙记里改待办 | minutes +todo --operation update --todo-id ... | task +update |
| 妙记里删待办 | minutes +todo --operation delete --todo-id ... | task tasks delete |
| 我的任务清单 | — | 走 lark-task |
新建多条待办:优先用 --todos 一次提交;单条则用多次 --operation add:
# 批量:任务1 已完成 + 任务2 未完成
lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --as user --todos '[
{"operation":"add","content":"晚上好1","is_done":true},
{"operation":"add","content":"晚上好2","is_done":false}
]'
更新 / 删除前:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --todo 读取 todos[].todo_id(按 content 匹配目标条目;列表顺序不保证稳定,不要用"第 2 条"代替 todo_id)。
无编辑权限:若 CLI 返回 error.type=no_edit_permission,表示对这条妙记没有编辑权,应请所有者授权;不要误走 auth login --scope。
逐字稿关键词替换无命中:minutes +word-replace 时,若 CLI 返回 error.type=words_not_found,表示传入的 source_word 在该妙记逐字稿中一个都没匹配到,未做任何替换。这是参数问题不是权限问题:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 读取当前逐字稿,核对 source_word 的精确写法与大小写后重试。
替换 AI 总结全文:见 minutes +summary。
使用
+todo前必须阅读 references/lark-minutes-todo.md;使用+summary前必须阅读 references/lark-minutes-summary.md。
当用户要把妙记里某说话人的发言改绑到另一位飞书用户时使用。
触发信号:「替换说话人」「把 A 的发言改成 B」「说话人识别错了」「把外部说话人改成飞书用户」等。
Agent 必读流程(详见 minutes +speaker-replace):
minute_token。lark-cli api GET "/open-apis/minutes/v1/minutes/<token>/transcript/speakerlist" 查说话人列表(内部 HTTP,无 shortcut、无公开 OpenAPI 文档页)。data.speakers[] 中匹配 name → 得到 speaker_id;同名多人时结合 vc +notes 逐字稿请用户确认,不要擅自挑选。ou_ open_id。minutes +speaker-replace,--from-speaker-id 只传步骤 3 的 speaker_id,禁止传展示名。+detail 必须显式声明产物 flag不传 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 时只返回基础信息(含顶层 note_id),AI 产物字段一律不返回。即使产物为空也会返回空值字段,便于程序化处理。
# 拿全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> --summary --todo --chapter --keyword --transcript
AI 总结是模型对会议的二次压缩,可能遗漏争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时,期望基于原始发言独立分析,而非搬运 AI 产物。优先 --transcript,再独立写结论。
minutes +detail 顶层直接返回 note_id(仅在该妙记关联纪要时存在)。不需要绕回 lark-vc,直接:
# 1) 取 note_id(顶层 .minutes[0].note_id)
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --format json
# 2) 用上一步拿到的 note_id 读纪要 token
lark-cli note +detail --note-id <note_id> # 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens
顶层无 note_id 字段即代表无关联纪要,到此为止——不要继续尝试用 minute_token 当 note_id。
lark-cli minutes <resource> <method> [flags]
get — 获取妙记信息权限错误:如果返回
[2091005] permission deny,表示用户没有对应妙记文件的阅读权限,需提示用户联系妙记 owner 申请权限。
note_id 直接读纪要详情 → lark-noteminute_token / 妙记 URL / 本地音视频时定位逐字稿 → 文档搜索(lark-drive / lark-doc)Evaluate ADK agents with metrics, evalsets, and the iterative eval-fix loop.
Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.
google agents cli publish
Set up tracing, logging, and monitoring for deployed ADK agents across Cloud Trace, BigQuery, and third-party platforms.
Create, read, edit, and manage Lark documents with content extraction, summarization, and formatting support.
Comprehensive Lark Base operations via CLI with table, field, record, view, formula, lookup, workflow, dashboard, and form management.
Lark CLI configuration, authentication, and operational guidelines for agent workflows.
Send and receive messages, manage group chats, and handle files in Lark IM.
Manage files, folders, and documents in Lark Drive with upload, download, import, comments, and permissions.
Create, manage, and manipulate Lark spreadsheets with full cell and sheet control.
Manage Lark Wiki spaces, members, nodes, and document organization hierarchies.
Query, edit, and export Lark whiteboards with support for multiple formats and diagram types.
Opus.ai: Revolutionize Your Web Experience
Build a no-code AI app in minutes.
An IDE for code migration from legacy to modern frameworks through coding agents.
Automate CGI animation in live-action scenes
Branded artistic QR-code concepts
Launch a website in seconds with AI.
Streamline Your Coding Experience with AI Code Helper
Convert any screenshot or design to clean code.