Skip to content
ddd-check logo

DDD設計原則チェッカー

ddd-check

DDD設計原則チェッカー(AIDLC ドキュメントと実装コードの一貫性を検証)

SKILL.md

Full skill instructions

DDD設計原則チェッカー

概要

ドメイン駆動設計(DDD)の原則に従った実装がなされているかを検証します。AIDLC(AI-Driven Life Cycle)ドキュメントと実装コードの一貫性を確認し、ドメインモデル違反を早期に検出します。

入力形式

スキル呼び出し時に検証対象を指定できます:

/​ddd-check

または特定のファイル/ディレクトリのみ検証:

/​ddd-check --domain-only
/​ddd-check --file src/​domain/​entities/​cart.py

実行プロセス

ステップ1: ユビキタス言語の整合性チェック

検証内容:

  • aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​ubiquitous_language.md で定義された用語がコード内で正しく使用されているか

確認ファイル:

# ユビキタス言語定義を読む
main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​ubiquitous_language.md

# コードで使用されている用語を確認
main/​backend/​src/​domain/​**/​*.py

チェック項目:

1. コアドメイン用語の使用
日本語英語コード内での使用例
買い目BetSelectionclass BetSelection (値オブジェクト)
カートCartclass Cart (エンティティ)
カートアイテムCartItemclass CartItem (エンティティ)
相談セッションConsultationSessionclass ConsultationSession (集約ルート)
メッセージMessageclass Message (エンティティ)
データフィードバックDataFeedbackclass DataFeedback (値オブジェクト)
掛け金フィードバックAmountFeedbackclass AmountFeedback (値オブジェクト)

検証方法:

# 用語が正しく使用されているか確認
grep -r "class BetSelection" main/​backend/​src/​domain/​value_objects/
grep -r "class Cart" main/​backend/​src/​domain/​entities/

違反パターン:

  • ❌ BettingSelection (誤った用語)
  • ❌ ShoppingCart (別ドメインの用語混入)
  • ❌ OrderItem (ECサイトの用語混入)
2. サポートドメイン用語の使用
日本語英語扱い
レースRace外部データ(Read Model)
開催場Venue外部データ
出走馬Runner外部データ
騎手Jockey外部データ
オッズOdds外部データ

検証方法:

  • サポートドメインの概念はポート(RaceDataProvider)経由でのみ取得
  • ドメインエンティティとして内部実装してはいけない

違反パターン:

  • ❌ class Race(Entity) をドメイン層に実装
  • ❌ Race クラスにビジネスロジックを追加

ステップ2: レイヤー分離の検証

ディレクトリ構造チェック:

main/​backend/​src/
├── domain/              # ドメイン層(ビジネスロジック)
│   ├── entities/        # エンティティ(識別子を持つ)
│   ├── value_objects/   # 値オブジェクト(イミュータブル)
│   ├── services/        # ドメインサービス
│   ├── ports/           # インターフェース(ポート)
│   ├── identifiers/     # 識別子(ID型)
│   └── enums/           # 列挙型
├── application/         # アプリケーション層(ユースケース)
│   └── use_cases/
├── infrastructure/      # インフラ層(外部システム連携)
│   ├── providers/       # プロバイダー(アダプター)
│   └── repositories/
└── api/                 # API層(Lambda ハンドラー)
    └── handlers/

検証ルール:

依存関係の方向
API層 → アプリケーション層 → ドメイン層 ← インフラ層

許可される依存:

  • ✅ API層 → アプリケーション層
  • ✅ アプリケーション層 → ドメイン層
  • ✅ インフラ層 → ドメイン層(ポート実装)

禁止される依存:

  • ❌ ドメイン層 → インフラ層
  • ❌ ドメイン層 → API層
  • ❌ アプリケーション層 → インフラ層(直接依存)

検証方法:

# ドメイン層がインフラ層をインポートしていないか確認
grep -r "from src.infrastructure" main/​backend/​src/​domain/
# → 何も見つからないはず

# ドメイン層がAPI層をインポートしていないか確認
grep -r "from src.api" main/​backend/​src/​domain/
# → 何も見つからないはず

ステップ3: エンティティと値オブジェクトの検証

エンティティのルール

必須条件:

  1. 識別子(ID)を持つ
  2. ライフサイクルがある(生成→更新→削除)
  3. 同一性は識別子で判断(__eq__ の実装)

検証パターン:

@dataclass
class Cart:
    """カートエンティティ."""

    cart_id: CartId  # ✅ 識別子を持つ
    items: list[CartItem]  # ✅ 可変な状態

    def add_item(self, item: CartItem) -> None:
        """アイテムを追加."""  # ✅ 振る舞いを持つ
        self.items.append(item)

違反パターン:

# ❌ frozen=True はエンティティに使わない(値オブジェクト用)
@dataclass(frozen=True)
class Cart:
    cart_id: CartId
    items: list[CartItem]
値オブジェクトのルール

必須条件:

  1. イミュータブル(frozen=True)
  2. 識別子を持たない
  3. 等価性は値で判断

検証パターン:

@dataclass(frozen=True)
class BetSelection:
    """買い目(値オブジェクト)."""

    bet_type: BetType
    horse_numbers: HorseNumbers
    amount: Money

    # ✅ 振る舞いは新しいインスタンスを返す
    def change_amount(self, new_amount: Money) -> "BetSelection":
        return BetSelection(
            bet_type=self.bet_type,
            horse_numbers=self.horse_numbers,
            amount=new_amount,
        )

違反パターン:

# ❌ frozen=True がない
@dataclass
class BetSelection:
    bet_type: BetType
    horse_numbers: HorseNumbers
    amount: Money

# ❌ 値オブジェクトが識別子を持つ
@dataclass(frozen=True)
class BetSelection:
    selection_id: str  # ❌ 識別子は不要
    bet_type: BetType

ステップ4: 集約の境界検証

集約のルール:

  1. 集約ルートを通じてのみ内部エンティティにアクセス
  2. トランザクション境界 = 集約境界
  3. 集約間の参照は識別子のみ

検証例:

正しい集約設計
@dataclass
class ConsultationSession:
    """相談セッション(集約ルート)."""

    session_id: SessionId  # 識別子
    user_id: UserId
    messages: list[Message]  # 内部エンティティ

    def add_message(self, message: Message) -> None:
        """メッセージを追加."""  # ✅ 集約ルート経由
        self.messages.append(message)

違反パターン:

# ❌ 集約を越えた直接参照
@dataclass
class Message:
    message_id: MessageId
    consultation_session: ConsultationSession  # ❌ 集約全体を参照

正しいパターン:

# ✅ 識別子のみで参照
@dataclass
class Message:
    message_id: MessageId
    session_id: SessionId  # ✅ 識別子のみ

ステップ5: ドメインサービスの検証

ドメインサービスの条件:

  1. ステートレス(状態を持たない)
  2. 複数のエンティティにまたがるロジック
  3. エンティティや値オブジェクトに置けないロジック

検証パターン:

class FeedbackGenerator:
    """フィードバック生成ドメインサービス."""

    def __init__(self, ai_client: AiClient) -> None:
        self._ai_client = ai_client  # ✅ 依存性注入

    def generate_feedback(
        self,
        bet_selection: BetSelection,
        race_data: RaceData,
        runner_data: list[RunnerData],
    ) -> DataFeedback:
        """買い目のフィードバックを生成."""
        # ✅ 複数のドメインオブジェクトを使用するロジック
        ...

違反パターン:

# ❌ 状態を持つドメインサービス
class FeedbackGenerator:
    def __init__(self) -> None:
        self._cache: dict = {}  # ❌ 状態を持つ

# ❌ エンティティに置けるロジックをサービスに配置
class CartService:
    def add_item(self, cart: Cart, item: CartItem) -> None:
        cart.items.append(item)  # ❌ これはCartエンティティのメソッドにすべき

ステップ6: ポート・アダプターパターンの検証

ポート(インターフェース)の検証:

# ✅ 正しいポート定義
class RaceDataProvider(ABC):
    """レースデータ取得インターフェース."""

    @abstractmethod
    def get_race(self, race_id: RaceId) -> RaceData | None:
        pass  # ✅ インターフェースのみ

# ✅ 正しいアダプター実装
class JraVanRaceDataProvider(RaceDataProvider):
    """JRA-VAN からデータ取得."""

    def get_race(self, race_id: RaceId) -> RaceData | None:
        # 外部API呼び出し
        ...

違反パターン:

# ❌ ポートに実装を含む
class RaceDataProvider(ABC):
    def get_race(self, race_id: RaceId) -> RaceData | None:
        # ❌ デフォルト実装を含む
        return None

出力形式

全チェック通過時

✅ DDD設計原則チェック完了

検証項目:
- [✅] ユビキタス言語の整合性
- [✅] レイヤー分離
- [✅] エンティティと値オブジェクトの区別
- [✅] 集約の境界
- [✅] ドメインサービスの適切性
- [✅] ポート・アダプターパターン

🎉 DDD原則に従った実装がなされています。

違反検出時

🔴 DDD設計原則違反を検出

検証項目:
- [✅] ユビキタス言語の整合性
- [🔴] レイヤー分離 - 1件の違反
- [✅] エンティティと値オブジェクトの区別
- [⚠️] 集約の境界 - 1件の警告
- [✅] ドメインサービスの適切性
- [✅] ポート・アダクターパターン

---
🔴 違反 #1: レイヤー依存関係違反

ファイル: src/​domain/​entities/​cart.py:15
違反内容: ドメイン層がインフラ層をインポート

コード:
```python
from src.infrastructure.repositories import CartRepository  # ❌

理由: ドメイン層はインフラ層に依存してはいけない

修正案:

  1. CartRepository をポート(インターフェース)として domain/​ports/ に定義
  2. domain層では CartRepository ポートを使用
  3. infrastructure層で CartRepository を実装

⚠️ 警告 #1: 集約の境界が曖昧

ファイル: src/​domain/​entities/​message.py:10 警告内容: 集約を越えた直接参照

コード:

consultation_session: ConsultationSession  # ⚠️

理由: 集約間の参照は識別子のみが推奨

推奨修正:

session_id: SessionId  # ✅ 識別子のみで参照

次のアクション:

  • 違反の修正
  • 警告の確認(必要に応じて修正)
  • 再検証: /​ddd-check

## 参照ドキュメント

### AIDLC ドキュメント

- **ユビキタス言語**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​ubiquitous_language.md`
- **エンティティ**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​entities.md`
- **値オブジェクト**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​value_objects.md`
- **集約**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​aggregates.md`
- **ドメインサービス**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​domain_services.md`
- **アーキテクチャ**: `main/​aidlc-docs/​construction/​unit_01_ai_dialog_public/​docs/​architecture.md`

### 実装コード

- **ドメイン層**: `main/​backend/​src/​domain/`
- **アプリケーション層**: `main/​backend/​src/​application/`
- **インフラ層**: `main/​backend/​src/​infrastructure/`
- **API層**: `main/​backend/​src/​api/`

## 注意事項

- **ユビキタス言語**: ドキュメントとコードで用語を統一
- **レイヤー分離**: ドメイン層は外部に依存しない
- **イミュータブル**: 値オブジェクトは必ず `frozen=True`
- **集約境界**: トランザクション境界を意識
- **ポート・アダプター**: 外部依存はインターフェース経由

More DevOps & CI/CD skills

Project scaffolding, deployment configuration, and CI/CD setup for Google ADK agents.

6K 472.6K
View

Set up tracing, logging, and monitoring for deployed ADK agents across Cloud Trace, BigQuery, and third-party platforms.

6K 472.6K
View

Enterprise Azure infrastructure architect generating Bicep or Terraform from workload descriptions.

1.5K 454.3K
View
azure-kubernetes logo
DevOps & CI/CD

azure-kubernetes

Plan and configure production-ready Azure Kubernetes Service clusters with Day-0 and Day-1 best practices.

1.5K 447.1K
View

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

92.7K 354.9K
View
just-scrape logo
DevOps & CI/CD

just-scrape

Web search, scraping, extraction, crawling, and monitoring via ScrapeGraph AI CLI.

69 245K
View

Skill for working with Firebase Hosting (Classic). Use this when you want to deploy static web apps, Single Page Apps (SPAs), or simple microservices. Do NOT use for Firebase App Hosting.

462 159.7K
View

Deploy and manage web apps with Firebase App Hosting. Use this skill when deploying Next.js/Angular apps with backends.

462 159.1K
View
deploy-to-vercel logo
DevOps & CI/CD

deploy-to-vercel

Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".

31.9K 146.6K
View
programmatic-seo logo
DevOps & CI/CD

programmatic-seo

Build SEO-optimized pages at scale using templates, data, and proven playbook patterns.

53.3K 140.1K
View

Design and build isolated, reusable Convex backend components with clear boundaries and app-facing wrappers.

63 123.5K
View

Deploy and manage projects on Vercel using token-based authentication. Use when working with Vercel CLI using access tokens rather than interactive login — e.g. "deploy to vercel", "set up vercel", "add environment variables to vercel".

31.9K 116.1K
View

Coding & apps AI tools

Opus Clip logo
Coding & apps

Opus Clip

Opus.ai: Revolutionize Your Web Experience

Free
View
Imagica logo
Coding & apps

Imagica

Build a no-code AI app in minutes.

Freemium
View
E
Coding & apps

Emergent.sh

An IDE for code migration from legacy to modern frameworks through coding agents.

Freemium
View
Wonder Dynamics logo
Coding & apps

Wonder Dynamics

Automate CGI animation in live-action scenes

Paid
View
M
Coding & apps

Mixo

Launch a website in seconds with AI.

Paid
View
AI Code Convert logo
Coding & apps

AI Code Convert

Streamline Your Coding Experience with AI Code Helper

Free
View