logistics-qwen-lora

物流通 · Logistics LoRA for Qwen2.5-7B-Instruct

物流行业智能助手的 LoRA 适配器（PEFT 格式）。配合知识库检索与业务工具使用，覆盖客服问答、单据/地址抽取、路径调度、行业知识四类场景。

• 基座：Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
• LoRA：r=8，alpha=160，作用于后 16 层的 q/k/v/o/gate/up/down
• 训练：mlx_lm LoRA 200 步，1435 条合成样本（工具轨迹由真实工具执行生成，知识问答由教师模型生成，训练 prompt 与线上一致：含检索上下文与工具定义）
• 评测：项目自带 20 例规则评测，基座 0.825 → LoRA 0.880（抽取任务 0 → 0.8）

使用

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(base)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, dtype="auto", device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, "zhatrix/logistics-qwen-lora")

模型以 Qwen chat template 的工具调用格式工作（tools 传入模板，输出 <tool_call>…</tool_call>）。在线演示：https://huggingface.co/spaces/zhatrix/logistics-llm ｜ ModelScope 镜像：https://www.modelscope.cn/models/zh4trix/logistics-qwen-lora ｜ 完整应用见 GitHub：https://github.com/zhatrix/logicLLM

局限

• 演示用途；运单/网点等数据为模拟数据。
• 7B 模型数值比较偏弱（如"53 度 vs 70%"）；未指明服务类型时可能自行假设。