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whisper-medium-komixv2-mlx
youngouk/whisper-medium-komixv2-mlx
whisper-medium-komixv2-mlx is a automatic speech recognition model from youngouk. Use it when you need speech turned into text. It is set up for mlx. The card lists the license as other.
seastar105/whisper-medium-komixv2를 MLX 포맷으로 변환한 모델입니다. Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)에서 mlx-whisper로 바로 사용할 수 있습니다.
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.safetensors1.5 GB · 100%
At a glance
- Task
- Automatic Speech Recognition
- Library
- mlx
- License
- other
- Model type
- whisper
- Access
- Public
- Created
- Mar 9, 2026
- Updated
- Mar 9, 2026
- SHA
- bb65c8f7
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
whisper-medium-komixv2-mlx
seastar105/whisper-medium-komixv2를 MLX 포맷으로 변환한 모델입니다. Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)에서 mlx-whisper로 바로 사용할 수 있습니다.
원본 모델 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 기반 모델 | openai/whisper-medium (769M 파라미터) |
| 학습 데이터 | AI-Hub 한국어 음성 (회의, 전화, 방송, 주소, 다중도메인) |
| 학습 환경 | Google TPU Research Cloud, 50,000 스텝 |
| 원저자 | seastar105 |
변환 상세
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 변환 형식 | Flax (flax_model.msgpack) → NumPy → safetensors |
| 가중치 dtype | float16 |
| 가중치 키 수 | 946 |
| 파일 크기 | ~1.4 GB |
| Conv1d 축 변환 | (out, in, kernel) → (out, kernel, in) |
| 키 리매핑 | HuggingFace → OpenAI → MLX 형식 |
평가 결과 (Zeroth-Korean 테스트셋)
46개 샘플 (전체 457개의 10%) 기준, greedy decoding:
| 모델 | WER (↓) | CER (↓) | 처리 시간 |
|---|---|---|---|
| whisper-medium-komixv2-mlx (본 모델) | 21.81% | 6.14% | 49초 |
| mlx-community/whisper-medium-mlx (범용) | 25.25% | 6.89% | 48초 |
한국어 CER 기준 0.75%p 개선 (범용 모델 대비).
사용법
pip install mlx-whisper
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe(
"audio.wav",
path_or_hf_repo="youngouk/whisper-medium-komixv2-mlx",
language="ko",
)
print(result["text"])
모델 설정 (config.json)
{
"n_mels": 80,
"n_audio_ctx": 1500,
"n_audio_state": 1024,
"n_audio_head": 16,
"n_audio_layer": 24,
"n_vocab": 51865,
"n_text_ctx": 448,
"n_text_state": 1024,
"n_text_head": 16,
"n_text_layer": 24,
"model_type": "whisper"
}
라이선스
- 기반 모델 (OpenAI Whisper): MIT License
- 원본 모델 (seastar105/whisper-medium-komixv2): AI-Hub 한국어 음성 데이터로 학습됨
- AI-Hub 데이터 이용약관이 적용될 수 있습니다: AI-Hub 이용정책
감사
- seastar105 — 한국어 Whisper 모델 학습
- ml-explore/mlx-examples — MLX Whisper 구현
- AI-Hub — 한국어 음성 데이터셋 제공
- Task
- Automatic Speech Recognition
- Library
- mlx
- Type
- whisper
- License
- other
- Languages
- ko
- Created
- Mar 9, 2026
- Updated
- Mar 9, 2026