qwen3_lora_mix

Qwen Novel Generation Model (LoRA Merged)

这是一个基于 Qwen/Qwen3-4B 和自定义LoRA适配器合并的模型，专门用于中文小说生成。

模型详情

• 基础模型: Qwen/Qwen3-4B
• 用途: 中文文本生成
• 语言: 中文

使用方法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("your-username/model-name")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-username/model-name")

# 生成文本
def generate_story(prompt, max_length=500):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_length=max_length,
        temperature=0.7,
        do_sample=True,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.1
    )
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# 示例
story = generate_story("请写一个关于友情的故事：")
print(story)

生成示例

输入: "请写一个关于友情的故事："

输出: [模型会生成相应的故事内容]

注意事项

• 这是一个合并后的完整模型，包含了LoRA的所有改进
• 适合用于中文创作场景
• 建议使用适当的生成参数以获得最佳效果

许可证

本模型遵循Apache 2.0许可证。