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tokimoa/Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2-MLX-4bit
Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2-MLX-4bit is a text generation model from tokimoa. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for mlx. The card lists the license as apache-2.0.
東京科学大・産総研の Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 を、公式BF16重みからMLX 4bitに変換したものです。日本語の業務タスクでの実測スコア付きで公開しています(変換品質の検証済み)。
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From the Hugging Face model README
東京科学大・産総研の Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2 を、公式BF16重みからMLX 4bitに変換したものです。日本語の業務タスクでの実測スコア付きで公開しています(変換品質の検証済み)。
Apple Silicon(M4 Max 36GB)での実測。評価設計は 日本語 実務LLMランキング を参照。
| タスク | 指標 | スコア |
|---|---|---|
| 議事録要約 | 事実忠実度(0-2) | 1.48(ローカル実行の国産モデルで最高値) |
| 議事録要約 | 形式適合 | 1.00 |
| RAG引用 | 引用F1 | 0.772 |
| RAG引用 | 根拠性(0-2) | 1.95 |
| 実効速度 | tok/s(議事録生成/RAG) | 8 / 2 |
dense 32Bのため実効速度は控えめです。品質重視・待ち時間許容の用途向け。
tokyotech-llm/Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2(公式BF16、commit 23d2fa7)mlx-lm 0.31.3 / mlx_lm convert -q --q-bits 4(group size 64, 4.5 bpw)from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("tokimoa/Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2-MLX-4bit")
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
add_generation_prompt=True, tokenize=False, enable_thinking=False,
)
print(generate(model, tokenizer, prompt=prompt, max_tokens=512))
Apache 2.0(変換元のライセンスを継承)