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GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1-MLX-MXFP4
tokimoa/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1-MLX-MXFP4
GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1-MLX-MXFP4 is a text generation model from tokimoa. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for mlx. The card lists the license as apache-2.0.
東京科学大・産総研の GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1（gpt-ossの日本語継続事前学習版）をMLX MXFP4に変換したものです。本モデルのMLX変換としては初の公開です。
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GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1 (MLX MXFP4, verified)
東京科学大・産総研の GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1（gpt-ossの日本語継続事前学習版）をMLX MXFP4に変換したものです。本モデルのMLX変換としては初の公開です。
なぜMXFP4か（重要）
gpt-oss系はMXFP4で学習されたモデルです。一般的なaffine方式の4bit量子化では推論が正常に終了しなくなる事象を実測で確認しており、本変換は元の学習と同じMXFP4方式を使用しています。詳細は 実務LLM評価レポート2026Q3 の「量子化は方式を間違えると『動くのに壊れている』状態になる」を参照。
実測スコア（tokimoa 実務LLM評価 2026Q3）
| タスク | 指標 | スコア |
|---|---|---|
| 議事録要約 | 事実忠実度（0-2） | 1.05 |
| RAG引用 | 引用F1 | 0.708 |
| RAG引用 | 詐称（回答不能12問への捏造） | 0/12 |
| 実効速度 | tok/s（議事録生成/RAG） | 91 / 54（今回評価した10構成中の最速） |
速度最優先の用途向け。品質数値はモデル自体の実力で、変換に起因する劣化ではありません（出力は健全な日本語）。
使い方の注意（gpt-oss系共通）
- サンプリングはベンダー推奨の temperature 1.0 / top_p 1.0 を使ってください。貪欲法（temperature 0）では分析チャンネルの反復ループが起こりえます
- 出力はharmony形式（
<|channel|>analysis→<|channel|>final）です。最終回答は finalチャンネルを抽出してください - 思考が長いモデルのため max_tokens は 16384 以上を推奨
変換情報
- 変換元:
tokyotech-llm/GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1（公式BF16・transformers形式） - 変換: expert重みのレイアウト変換（gate_up分割＋転置）→
mlx-lm 0.31.3/mlx_lm convert -q --q-mode mxfp4 - 変換者: tokimoa
License
Apache 2.0（変換元のライセンスを継承）
関連リポジトリ
- jitsumu-skills: 実測効果つきの日本語業務Agent Skills（本評価と同じ採点系でスキル有無を実測）
- jitsumu-metrics: 反復信頼性メトリクス pass^k / worst-of-k の定義と参照実装
- Task
- Text Generation
- Library
- mlx
- Type
- gpt_oss
- License
- apache-2.0
- Languages
- ja, en
- Created
- Jul 18, 2026
- Updated
- Jul 19, 2026