llama3-3b-finetune-unsloth-qa

🇻🇳 Vietnamese Medical Chatbot Model

Finetuned for Vietnamese Healthcare Question Answering
Base model: unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Library: PEFT / LoRA

---

📌 Model Summary

Mô hình được tinh chỉnh nhằm mục tiêu xây dựng một trợ lý y tế tiếng Việt có khả năng:

• Giải thích triệu chứng, bệnh lý phổ biến.
• Cung cấp kiến thức chăm sóc sức khỏe cơ bản.
• Hỗ trợ người dùng hiểu rõ đơn thuốc, xét nghiệm, thuật ngữ y khoa.
• Gợi ý hướng xử trí an toàn và khi nào cần gặp bác sĩ.

⚠️ Mô hình không phải là công cụ chẩn đoán y khoa. Không được dùng thay thế cho bác sĩ.

---

🧠 Model Details

🔎 Mô tả

Mô hình này là phiên bản tinh chỉnh (instruction-tuned) tập trung vào miền y tế – sức khỏe với giọng điệu chuyên môn, rõ ràng và phù hợp cho người dùng Việt Nam.

• Developed by: Updating
• Model type: Instruction-tuned Medical Q&A
• Languages: Vietnamese (primary), English (limited)
• License: Updating depending on base model & dataset
• Finetuned from: unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

🔗 Model Sources

• Repository: Updating
• Paper (optional): None
• Demo: Updating

---

🎯 Intended Uses

✔️ Direct Use

• Trả lời câu hỏi y tế phổ thông
• Giải thích bệnh thông dụng
• Giải thích xét nghiệm, thuốc, chỉ số sức khỏe
• Cung cấp kiến thức chăm sóc sức khỏe an toàn
• Chatbot hỗ trợ hệ thống y tế / ứng dụng chăm sóc sức khỏe

✔️ Downstream Use

• Tích hợp vào ứng dụng tư vấn sức khỏe
• Chatbot trên website, app bệnh viện
• RAG + Medical QA
• Triaging text sơ bộ (không thay thế chuyên môn y khoa)

❌ Out-of-Scope Use

• Chẩn đoán bệnh
• Ra quyết định điều trị
• Kê toa thuốc
• Xử lý cấp cứu
• Tư vấn y khoa chuyên ngành (ung thư, tim mạch, sản, nhi…)
• Phân tích hình ảnh y tế

---

⚠️ Bias, Risks & Limitations

• Mô hình có thể sinh nội dung không chính xác nếu câu hỏi quá chuyên sâu.
• Một số thuật ngữ y khoa phức tạp có thể chưa được xử lý tối ưu.
• Mô hình có thể phản hồi sai khi không có đủ ngữ cảnh.

🔐 Recommendations

• Luôn thông báo cho người dùng rằng chatbot không thay thế bác sĩ.
• Đối với các triệu chứng nghiêm trọng → khuyến nghị gặp chuyên gia.
• Không sử dụng cho chẩn đoán chuyên môn hoặc chỉ định điều trị.

---

🚀 Getting Started

Load with Transformers + PEFT

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base_model = "unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit"
adapter = "your-username/vietnamese-medical-chatbot"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter)

prompt = "Tôi bị đau đầu kéo dài 3 ngày, không sốt — có nguy hiểm không?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=300)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))