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thiagotrr/gemma-3-med-assist
gemma-3-med-assist is a text generation model from thiagotrr. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for peft.
Esta pasta não é versionada no repositório (está listada no .gitignore) por conter arquivos binários de grande porte.
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.safetensors1.2 GB · 97%
From the Hugging Face model README
Esta pasta não é versionada no repositório (está listada no .gitignore) por conter arquivos binários de grande porte.
Os pesos do modelo (*.safetensors, *.bin) e os artefatos do adapter LoRA são arquivos binários que podem ultrapassar vários gigabytes. Incluí-los no Git comprometeria o histórico do repositório e inviabilizaria a colaboração. Por isso, apenas este README.md é rastreado — ele serve como guia para que qualquer colaborador saiba como obter o modelo localmente.
Crie a pasta (caso ainda não exista):
models/gemma-3-med-assist/
Autentique-se no HuggingFace (necessário para modelos privados/gated):
huggingface-cli login
Baixe o modelo para dentro desta pasta:
huggingface-cli download <org>/gemma-3-med-assist --local-dir models/gemma-3-med-assist
Substitua
<org>pelo nome da organização ou usuário no HuggingFace onde o adapter fine-tuned está hospedado.
Verifique se os arquivos de configuração (config.json, tokenizer_config.json, adapter_config.json) e os pesos estão presentes antes de executar a aplicação.
Atenção: este
README.mdé o único arquivo desta pasta rastreado pelo Git.