atlantica-1b-pt-br-v1.0

Atlantica 1B PT-BR Instruct

Atlantica-1B-PT-BR é um modelo de linguagem instruct com aproximadamente 1 bilhão de parâmetros, ajustado especificamente para português brasileiro por meio de fine-tuning supervisionado.

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📌 Informações do Fine-Tuning

• Desenvolvedor: thejpdev
• Modelo base: unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
• Dataset de fine-tuning: thejpdev/atlantica-dts-572k-pt-br
• Tamanho do dataset: ~572k exemplos
• Idioma: Português Brasileiro
• Método: Supervised Fine-Tuning (LoRA / QLoRA)
• Framework: Hugging Face Transformers + Unsloth

O dataset atlantica-dts-572k-pt-br foi construído a partir da agregação, normalização e padronização de múltiplos conjuntos públicos em português, com foco em instruções e respostas.

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🧠 Objetivo do Modelo

O Atlantica-1B-PT-BR foi ajustado para:

• Seguir instruções em português brasileiro
• Responder perguntas abertas e contextuais
• Classificação simples de texto
• Tarefas educacionais e benchmarks em PT-BR
• Inferência local leve (ex: LM Studio, GGUF)

Devido ao seu tamanho, o modelo é mais adequado para tarefas gerais e ambientes com recursos limitados.

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🧪 Avaliação

O modelo foi avaliado utilizando benchmarks em português, incluindo:

• ENEM (challenge)
• TweetSentBR (análise de sentimentos)
• Bluex

Os resultados indicam desempenho consistente com modelos de pequeno porte treinados especificamente para instruções em português.

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💻 Uso Local

Versões convertidas para GGUF estão disponíveis para uso em ferramentas como LM Studio.

Configuração recomendada:

• Contexto máximo: até 2048 tokens
• Temperatura: 0.6 – 0.8

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English Version

Atlantica 1B PT-BR Instruct

Atlantica-1B-PT-BR is a 1 billion parameter instruct language model fine-tuned specifically for Brazilian Portuguese.

Although derived from unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit, the final behavior has been significantly altered through supervised fine-tuning and should not be considered equivalent to the base model.

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Fine-Tuning Details

• Developer: thejpdev
• Base model: unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
• Fine-tuning dataset: thejpdev/atlantica-dts-572k-pt-br
• Dataset size: ~572k samples
• Language: Brazilian Portuguese
• Method: Supervised Fine-Tuning (LoRA / QLoRA)
• Framework: Hugging Face Transformers + Unsloth

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Model Purpose

Atlantica-1B-PT-BR is designed for:

• Instruction following in Brazilian Portuguese
• Open-ended question answering
• Basic text classification
• Educational and benchmark-style tasks
• Lightweight local inference (LM Studio / GGUF)

Due to its size, the model is best suited for general-purpose tasks and resource-constrained environments.