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temaq-org/Tema_Q-X4-Thinking
Tema_Q-X4-Thinking is a text generation model from temaq-org. Use it when you need the model to write or continue text.
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Tema_Q-X4-Thinking(天馬求) は、Googleが開発したモデル Gemma 4 26B A4B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。 通常のGemmaモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。
注:Q2_K以下は極端に推論精度が落ちると思われます。できれば、Q3_K_Mをご使用ください。
Tema_Q-X4-Thinking (Tema Q) is an improved large-scale language model (LLM) for Japanese and English based on the model Gemma 4 26B A4B developed by Google. It is designed to generate more flexible and useful responses to prompts that are difficult to answer using the standard Gemma model.
Note: It is believed that inference accuracy will drop significantly below Q2_K. If possible, please use Q3_K_M.
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| ベースモデル | Gemma 4 26B A4B |
| モデル名 | Tema_Q-X4-Thinking |
| 対応言語 | 日本語 (JA), 英語 (EN) |
| モデルサイズ | 26 Billion Parameters |
| ライセンス | Gemmaのライセンスに準拠 |
| 開発 | Tema_Q開発チーム |