vietnamese-bi-encoder-on-vbpl-with-neg

SentenceTransformer based on bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder

This is a sentence-transformers model finetuned from bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder <!-- at revision 84f9d9ada0d1a3c37557398b9ae9fcedcdf40be0 -->
• Maximum Sequence Length: 256 tokens
• Output Dimensionality: 768 tokens
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • json

<!-- - **Language:** Unknown --> <!-- - **License:** Unknown -->

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("tanbinh2210/vietnamese-bi-encoder-on-vbpl-with-neg")
# Run inference
sentences = [
    'Biên_bản tạm giữ tài_liệu , đồ_vật được lập như_thế_nào và có những nội_dung gì ?',
    'thư_tín , điện_tín , bưu_kiện , bưu_phẩm bị thu_giữ biết . Nếu việc thông_báo cản_trở điều_tra thì sau khi cản_trở đó không còn nữa , cơ_quan ra_lệnh thu_giữ phải thông_báo ngay . Điều 198 . Tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi khám_xét 1 . Khi khám_xét , Điều_tra_viên được tạm giữ đồ_vật là vật_chứng và tài_liệu có liên_quan trực_tiếp đến vụ án . Đối_với đồ_vật thuộc loại cấm tàng_trữ , lưu_hành thì phải thu_giữ và chuyển ngay cho cơ_quan quản_lý có thẩm_quyền . Trường_hợp cần_thiết phải niêm_phong thì tiến_hành trước mặt chủ_sở_hữu đồ_vật , người_quản_lý đồ_vật , người chứng_kiến , đại_diện gia_đình , đại_diện chính_quyền xã , phường , thị_trấn nơi khám_xét . 2 . Việc tạm giữ tài_liệu , đồ_vật khi tiến_hành khám_xét được lập biên_bản theo quy_định tại Điều 133 của Bộ_luật này . Biên_bản tạm giữ được lập thành bốn bản , trong đó một bản giao cho người chủ tài_liệu , đồ_vật hoặc người_quản_lý tài_liệu , đồ_vật , một bản đưa vào hồ_sơ vụ án , một bản giao cho Viện_kiểm_sát cùng cấp và một bản giao cho cơ_quan quản_lý tài_liệu , đồ_vật bị tạm giữ .',
    'tài_liệu điện_tử về tạm giữ , tạm giam . Chương II QUY_ĐỊNH CỤ_THỂ Điều 5 . Hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam 1 . Hồ_sơ giấy , gồm các loại tài_liệu quy_định tại Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ , tạm giam . 2 . Hồ_sơ điện_tử là tập_hợp thông_tin chứa các thông_tin cơ_bản liên_quan đến người bị tạm giữ , người bị tạm giam quy_định tại Khoản 1 , Khoản 2 Điều 17 Luật Thi_hành tạm giữ , tạm giam . Điều 6 . Tổ_chức , cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam 1 . Cơ_quan lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam a ) Cơ_quan Quản_lý thi_hành án hình_sự Bộ Quốc_phòng ; b ) Cơ_quan Thi_hành án hình_sự cấp quân_khu ; c ) Bộ_Chỉ_huy Bộ_đội biên_phòng cấp tỉnh có Đồn biên_phòng được tổ_chức buồng tạm giữ ; d ) Trại tạm giam thuộc Bộ Quốc_phòng , quân_khu , quân_đoàn ; đ ) Cơ_quan Điều_tra hình_sự khu_vực có nhà tạm giữ ; e ) Đồn biên_phòng có buồng tạm giữ ; 2 . Cá_nhân lập , quản_lý , lưu_trữ hồ_sơ quản_lý tạm giữ , tạm giam a ) Nhân_viên lưu_trữ ; b ) Trợ_lý giam_giữ kiêm hồ_sơ ;',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

<!-- ### Direct Usage (Transformers) <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary> </details> --> <!-- ### Downstream Usage (Sentence Transformers) You can finetune this model on your own dataset. <details><summary>Click to expand</summary> </details> --> <!-- ### Out-of-Scope Use *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* --> <!-- ## Bias, Risks and Limitations *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* --> <!-- ### Recommendations *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* -->

Training Details

Training Dataset

json

• Dataset: json
• Size: 194,225 training samples
• Columns: <code>query</code>, <code>pos</code>, and <code>neg</code>
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	query	pos	neg
  type	string	string	string
  details	<ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 19.54 tokens</li><li>max: 51 tokens</li></ul>	<ul><li>min: 88 tokens</li><li>mean: 179.38 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul>	<ul><li>min: 67 tokens</li><li>mean: 180.11 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul>

• Samples:

  query	pos	neg
  <code>Phân_biệt đối_xử trong việc_làm và nghề_nghiệp có bị nghiêm_cấm không ?</code>	<code>lao_động , người sử_dụng lao_động theo quy_định của pháp_luật . 3 . Cá_nhân có trách_nhiệm chủ_động tìm_kiếm việc_làm và tham_gia tạo việc_làm . Điều 9 . Những hành_vi bị nghiêm_cấm 1 . Phân_biệt đối_xử trong việc_làm và nghề_nghiệp . 2 . Xâm_phạm thân_thể , danh_dự , nhân_phẩm , tài_sản , quyền , lợi_ích hợp_pháp của người lao_động , người sử_dụng lao_động . 3 . Tuyển_dụng , sử_dụng người lao_động vào làm_việc trái quy_định của pháp_luật . 4 . Dụ_dỗ , hứa_hẹn và quảng_cáo gian_dối để lừa_gạt người lao_động hoặc lợi_dụng dịch_vụ việc_làm , thông_tin thị_trường lao_động để thực_hiện những hành_vi trái pháp_luật . 5 . Gian_lận , giả_mạo hồ_sơ trong việc thực_hiện chính_sách về việc_làm . 6 . Cản_trở , gây khó_khăn hoặc làm thiệt_hại đến quyền và lợi_ích hợp_pháp của người lao_động , người sử_dụng lao_động . Chương II CHÍNH_SÁCH HỖ_TRỢ TẠO VIỆC_LÀM Mục 1 CHÍNH_SÁCH TÍN_DỤNG ƯU_ĐÃI TẠO VIỆC_LÀM Điều 10 . Tín_dụng ưu_đãi tạo việc_làm Nhà_nước thực_hiện chính_sách tín_dụng ưu_đãi để hỗ_trợ tạo việc_làm , duy_trì và mở_rộng việc_làm từ Quỹ quốc_gia về việc_làm và các nguồn tín_dụng khác .</code>	<code>làm_việc ở nước_ngoài theo quy_định của Luật này . 2 . Người sử_dụng lao_động ở nước_ngoài là doanh_nghiệp , tổ_chức , cá_nhân trực_tiếp thuê_mướn , sử_dụng người lao_động Việt_Nam làm_việc cho mình ở nước_ngoài theo hợp_đồng lao_động . 3 . Bên nước_ngoài tiếp_nhận lao_động là người sử_dụng lao_động ở nước_ngoài , tổ_chức dịch_vụ việc_làm ở nước_ngoài . 4 . Phân_biệt đối_xử là hành_vi phân_biệt , loại_trừ hoặc ưu_tiên dựa trên chủng_tộc , màu_da , nguồn_gốc quốc_gia hoặc nguồn_gốc xã_hội , dân_tộc , giới_tính , độ tuổi , tình_trạng thai_sản , tình_trạng hôn_nhân , tôn_giáo , tín_ngưỡng , chính_kiến , khuyết_tật , trách_nhiệm gia_đình hoặc trên cơ_sở tình_trạng nhiễm HIV hoặc vì lý_do thành_lập , gia_nhập và hoạt_động công_đoàn , tổ_chức của người lao_động tại doanh_nghiệp có tác_động làm ảnh_hưởng đến bình_đẳng về cơ_hội việc_làm hoặc nghề_nghiệp . Việc phân_biệt , loại_trừ hoặc ưu_tiên xuất_phát từ yêu_cầu đặc_thù của công_việc và các hành_vi duy_trì , bảo_vệ việc_làm cho người lao_động dễ bị tổn_thương thì không bị xem là phân_biệt đối_xử .</code>
  <code>Công_ty tôi bị phong_tỏa tài_khoản vì liên_quan đến hành_vi phạm_tội , nhưng tài_khoản đó cũng có tiền_của cá_nhân tôi , tôi có bị ảnh_hưởng không ?</code>	<code>nhượng , đánh_tráo , cất_giấu , hủy_hoại tài_sản bị kê_biên thì người này phải chịu trách_nhiệm theo quy_định của pháp_luật . 3 . Khi kê_biên tài_sản của pháp_nhân phải có_mặt những người sau : a ) Người đại_diện theo pháp_luật của pháp_nhân ; b ) Đại_diện chính_quyền xã , phường , thị_trấn nơi pháp_nhân có tài_sản bị kê_biên ; c ) Người chứng_kiến . 4 . Thẩm_quyền , trình_tự , thủ_tục kê_biên tài_sản được thực_hiện theo quy_định tại Điều 128 của Bộ_luật này . Điều 438 . Phong_tỏa tài_khoản 1 . Phong_tỏa tài_khoản áp_dụng đối_với pháp_nhân bị khởi_tố , điều_tra , truy_tố , xét_xử về tội mà Bộ_luật_hình_sự quy_định hình_phạt tiền hoặc để bảo_đảm bồi_thường thiệt_hại và có căn_cứ xác_định pháp_nhân đó có tài_khoản tại tổ_chức tín_dụng hoặc Kho_bạc Nhà_nước . 2 . Phong_tỏa tài_khoản cũng được áp_dụng đối_với tài_khoản của cá_nhân , tổ_chức khác nếu có căn_cứ xác_định số tiền trong tài_khoản đó liên_quan đến hành_vi phạm_tội của pháp_nhân . 3 . Chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể phạt tiền hoặc bồi_thường thiệt_hại .</code>	<code>phán chủ tọa phiên tòa có quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản . Lệnh phong_tỏa tài_khoản của những người được quy_định tại điểm a_khoản 1 Điều 113 của Bộ_luật này phải được thông_báo ngay cho Viện_kiểm_sát cùng cấp trước khi thi_hành . 3 . Chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể bị phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc bồi_thường thiệt_hại . Người được giao thực_hiện lệnh phong_tỏa , quản_lý tài_khoản bị phong_tỏa mà giải_tỏa việc phong_tỏa tài_khoản thì phải chịu trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của Bộ_luật_hình_sự .</code>
  <code>Cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan lãnh_sự và tổ_chức quốc_tế có vai_trò gì trong việc giải_quyết kinh_phí đưa người chấp_hành án phạt trục_xuất về nước ?</code>	<code>Nam đối_với người chấp_hành án , Tòa_án phải gửi quyết_định đó cho cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh nơi Tòa_án đã ra quyết_định thi_hành án có trụ_sở , Viện_kiểm_sát cùng cấp . Điều 124 . Chi_phí trục_xuất Người chấp_hành án phạt trục_xuất phải chịu chi_phí vé máy_bay , ô_tô , tàu hỏa , tàu_biển để rời khỏi lãnh_thổ Việt_Nam ; trường_hợp người chấp_hành án phạt trục_xuất không có khả_năng tự chịu chi_phí thì cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh phối_hợp với cơ_quan quản_lý xuất_nhập_cảnh yêu_cầu cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan lãnh_sự của nước mà người đó mang quốc_tịch hoặc cơ_quan đại_diện của tổ_chức quốc_tế mà người đó làm_việc , cơ_quan , tổ_chức đã bảo_lãnh người đó vào Việt_Nam giải_quyết kinh_phí đưa người chấp_hành án phạt trục_xuất về nước ; trường_hợp đã yêu_cầu mà cơ_quan , tổ_chức đó vẫn chưa giải_quyết được kinh_phí nhưng vì lý_do an_ninh quốc_gia cần phải trục_xuất ngay thì Thủ_trưởng cơ_quan thi_hành án hình_sự Công_an cấp tỉnh báo_cáo cơ_quan quản_lý thi_hành án hình_sự thuộc Bộ Công_an quyết_định việc sử_dụng ngân_sách nhà_nước chi_trả vé máy_bay , ô_tô , tàu hỏa , tàu_biển cho người chấp_hành án phạt trục_xuất .</code>	<code>nhiệm của Bộ Ngoại_giao 1 . Giải_quyết các thủ_tục đối_ngoại liên_quan đến việc thi_hành quyết_định trục_xuất và các thủ_tục có liên_quan khác đối_với trường_hợp người bị tạm giữ , áp_giải theo thủ_tục hành_chính là người nước_ngoài . 2 . Trao_đổi , cung_cấp thông_tin liên_quan cho các cơ_quan có thẩm_quyền nước_ngoài , cơ_quan đại_diện ngoại_giao và lãnh_sự của nước mà người mang hộ_chiếu hoặc giấy_tờ thay_thế hộ_chiếu bị áp_dụng biện_pháp tạm giữ , áp_giải theo thủ_tục hành_chính và áp_dụng hình_thức xử_phạt trục_xuất . 3 . Chỉ_đạo các Sở Ngoại_vụ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng , cơ_quan đại_diện ngoại_giao hoặc cơ_quan đại_diện lãnh_sự của nước mà người mang hộ_chiếu hoặc giấy_tờ thay_thế hộ_chiếu bị tạm giữ hành_chính , bị trục_xuất ( trong trường_hợp bị chết ) để giải_quyết . Điều 36 . Trách_nhiệm của Bộ Tài_chính Bảo_đảm kinh_phí cho việc áp_dụng biện_pháp tạm giữ , áp_giải người theo thủ_tục hành_chính và áp_dụng hình_thức xử_phạt trục_xuất theo kế_hoạch được giao trong dự_toán ngân_sách hàng năm của Bộ Công_an . Điều 37 . Trách_nhiệm của Bộ Y_tế</code>

• Loss: <code>MultipleNegativesRankingLoss</code> with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  

Evaluation Dataset

json

• Dataset: json
• Size: 194,225 evaluation samples
• Columns: <code>query</code>, <code>pos</code>, and <code>neg</code>
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	query	pos	neg
  type	string	string	string
  details	<ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 19.75 tokens</li><li>max: 49 tokens</li></ul>	<ul><li>min: 72 tokens</li><li>mean: 181.41 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul>	<ul><li>min: 65 tokens</li><li>mean: 178.38 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul>

• Samples:

  query	pos	neg
  <code>Thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có những nhiệm_vụ và quyền_hạn gì trong vụ án hình_sự ?</code>	<code>vụ án hình_sự có những nhiệm_vụ , quyền_hạn : a ) Nghiên_cứu hồ_sơ vụ án trước khi mở phiên tòa ; b ) Tiến_hành xét_xử vụ án ; c ) Tiến_hành hoạt_động tố_tụng và biểu_quyết những vấn_đề thuộc thẩm_quyền của Hội_đồng xét_xử ; d ) Tiến_hành hoạt_động tố_tụng khác thuộc thẩm_quyền của Tòa_án theo sự phân_công của Chánh_án Tòa_án . 2 . Thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có những nhiệm_vụ , quyền_hạn quy_định tại khoản 1 Điều này và những nhiệm_vụ , quyền_hạn : a ) Quyết_định áp_dụng , thay_đổi , hủy bỏ biện_pháp ngăn_chặn , biện_pháp cưỡng_chế , trừ biện_pháp tạm giam ; b ) Quyết_định trả hồ_sơ để điều_tra bổ_sung ; c ) Quyết_định đưa vụ án ra xét_xử ; quyết_định đình_chỉ hoặc tạm đình_chỉ vụ án ; d ) Điều_hành việc xét_xử vụ án , tranh_tụng tại phiên tòa ; đ ) Quyết_định trưng_cầu giám_định , giám_định bổ_sung hoặc giám_định lại , thực_nghiệm điều_tra ; thay_đổi hoặc yêu_cầu thay_đổi người giám_định ; yêu_cầu định_giá tài_sản , yêu_cầu thay_đổi người định_giá tài_sản ;</code>	<code>cá_nhân cung_cấp tài_liệu , chứng_cứ hoặc xác_minh , thu_thập tài_liệu , chứng_cứ theo quy_định của Luật này ; 11 . Chủ_tọa hoặc tham_gia Hội_đồng xét_xử vụ án hành_chính ; biểu_quyết những vấn_đề thuộc thẩm_quyền của Hội_đồng xét_xử ; 12 . Xem_xét về tính hợp_pháp của văn_bản hành_chính , hành_vi hành_chính có liên_quan đến quyết_định hành_chính , hành_vi hành_chính bị kiện và đề_nghị Chánh_án Tòa_án kiến_nghị với cơ_quan , cá_nhân có thẩm_quyền xem_xét văn_bản hành_chính , hành_vi hành_chính đó theo quy_định của pháp_luật ; 13 . Phát_hiện và đề_nghị Chánh_án Tòa_án kiến_nghị với cơ_quan có thẩm_quyền xem_xét , sửa_đổi , bổ_sung hoặc bãi_bỏ văn_bản quy_phạm_pháp_luật có dấu_hiệu trái với Hiến_pháp , luật , văn_bản quy_phạm_pháp_luật của cơ_quan nhà_nước cấp trên theo quy_định của Luật này ; 14 . Xử_lý hành_vi cản_trở hoạt_động tố_tụng_hành_chính theo quy_định của pháp_luật ; 15 . Thực_hiện nhiệm_vụ , quyền_hạn khác theo quy_định của Luật này . Điều 39 . Nhiệm_vụ , quyền_hạn của Hội_thẩm_nhân_dân Khi được Chánh_án Tòa_án phân_công , Hội_thẩm_nhân_dân có những nhiệm_vụ , quyền_hạn sau đây :</code>
  <code>Khi phê_duyệt quy_hoạch_đô_thị , quy_hoạch xây_dựng nông_thôn , quy_hoạch xây_dựng khu công_nghiệp , khu nghiên_cứu đào_tạo , cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền có trách_nhiệm xác_định rõ diện_tích đất để xây_dựng nhà ở xã_hội như_thế_nào ?</code>	<code>duyệt quy_hoạch_đô_thị , quy_hoạch xây_dựng nông_thôn , quy_hoạch xây_dựng khu công_nghiệp , khu nghiên_cứu đào_tạo , Ủy_ban_nhân_dân có thẩm_quyền phê_duyệt quy_hoạch có trách_nhiệm xác_định rõ diện_tích đất để xây_dựng nhà ở xã_hội . 2 . Diện_tích đất và các thông_tin về khu_vực , địa_điểm dành để phát_triển nhà ở xã_hội phải được công_bố công_khai trên Cổng thông_tin điện_tử của Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh và cơ_quan quản_lý nhà ở cấp tỉnh . 3 . Đất để phát_triển nhà ở xã_hội bao_gồm : a ) Đất được Nhà_nước giao để xây_dựng nhà ở cho thuê , cho thuê mua , bán ; b ) Đất được Nhà_nước cho thuê để xây_dựng nhà ở cho thuê ; c ) Diện_tích đất ở trong dự_án đầu_tư xây_dựng nhà ở thương_mại mà chủ đầu_tư phải dành để xây_dựng nhà ở xã_hội theo quy_định tại khoản 2 Điều 16 của Luật này ; d ) Đất ở hợp_pháp của tổ_chức , hộ gia_đình , cá_nhân dùng để xây_dựng nhà ở xã_hội . Điều 57 . Chủ đầu_tư dự_án xây_dựng nhà ở xã_hội</code>	<code>được phê_duyệt , quỹ đất 20 % dành để xây_dựng nhà ở xã_hội trong các dự_án phát_triển nhà ở thương_mại , khu đô_thị mới nhưng chưa sử_dụng để giao cho các chủ đầu_tư có nhu_cầu đầu_tư xây_dựng nhà ở xã_hội ; đ ) Xây_dựng , trình Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh phê_duyệt kế_hoạch phát_triển quỹ nhà ở công_vụ do tỉnh quản_lý ( bao_gồm nhu_cầu đất_đai và vốn đầu_tư xây_dựng ) theo quy_định về tiêu_chuẩn diện_tích nhà ở công_vụ do Thủ_tướng Chính_phủ ban_hành ; e ) Xây_dựng , ban_hành khung_giá cho thuê nhà ở công_vụ ; khung_giá cho thuê , thuê mua và giá bán nhà ở thuộc sở_hữu nhà_nước phù_hợp với điều_kiện thực_tế của tỉnh ; tổ_chức thực_hiện các nhiệm_vụ về tiếp_nhận quỹ nhà ở tự_quản của Trung_ương và của tỉnh để thống_nhất quản_lý , thực_hiện bán nhà ở thuộc sở_hữu nhà_nước cho người đang thuê theo quy_định của pháp_luật ; g ) Tham_gia định_giá các loại nhà trên địa_bàn theo khung_giá , nguyên_tắc và phương_pháp định_giá các loại nhà của Nhà_nước ;</code>
  <code>Ủy ban_nhân_dân các cấp có trách_nhiệm gì trong quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động ?</code>	<code>sinh lao_động 1 . Chính_phủ thống_nhất quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 2 . Bộ Lao_động - Thương_binh_và Xã_hội chịu trách_nhiệm trước Chính_phủ thống_nhất thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 3 . Các bộ , cơ_quan ngang bộ trong phạm_vi nhiệm_vụ , quyền_hạn của mình có trách_nhiệm thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . 4 . Ủy ban_nhân_dân các cấp trong phạm_vi nhiệm_vụ , quyền_hạn của mình thực_hiện quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động . Điều 84 . Trách_nhiệm quản_lý_nhà_nước về an_toàn , vệ_sinh lao_động của Bộ_trưởng Bộ Lao_động - Thương_binh_và Xã_hội 1 . Chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền ban_hành hoặc ban_hành theo thẩm_quyền và tổ_chức thực_hiện pháp_luật , chính_sách , kế_hoạch về an_toàn , vệ_sinh lao_động , chương_trình quốc_gia về an_toàn , vệ_sinh lao_động ; lập hồ_sơ quốc_gia về an_toàn , vệ_sinh lao_động .</code>	<code>chữa_cháy và cứu nạn , cứu_hộ tại các cụm công_nghiệp . Điều 32 . Quyền_hạn , trách_nhiệm của Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh Ủy_ban_nhân_dân cấp tỉnh là cơ_quan quản_lý_nhà_nước về cụm công_nghiệp trên địa_bàn có quyền_hạn , trách_nhiệm : 1 . Chỉ_đạo xây_dựng , thực_hiện phương_án phát_triển cụm công_nghiệp trên địa_bàn ; quyết_định thành_lập , mở_rộng , điều_chỉnh hoặc bãi_bỏ quyết_định thành_lập , mở_rộng cụm công_nghiệp ; quy_định hoặc trình cơ_quan có thẩm_quyền quy_định việc hỗ_trợ đầu_tư từ ngân_sách địa_phương để xây_dựng hạ_tầng kỹ_thuật trong và ngoài các cụm công_nghiệp trên địa_bàn ; tổ_chức thực_thi các chính_sách , pháp_luật , kế_hoạch hoạt_động phát_triển cụm công_nghiệp trên địa_bàn . 2 . Ban_hành Quy_chế quản_lý cụm công_nghiệp , giải_quyết các thủ_tục triển_khai dự_án đầu_tư xây_dựng hạ_tầng kỹ_thuật và dự_án sản_xuất kinh_doanh trong cụm công_nghiệp theo cơ_chế một cửa , một cửa liên_thông .</code>

• Loss: <code>MultipleNegativesRankingLoss</code> with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• overwrite_output_dir: True
• per_device_train_batch_size: 12
• per_device_eval_batch_size: 12
• learning_rate: 1e-05
• num_train_epochs: 4
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True
• batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

<details><summary>Click to expand</summary>

• overwrite_output_dir: True
• do_predict: False
• eval_strategy: no
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 12
• per_device_eval_batch_size: 12
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 1e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 4
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: False
• hub_always_push: False
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• dispatch_batches: None
• split_batches: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• eval_use_gather_object: False
• batch_sampler: no_duplicates
• multi_dataset_batch_sampler: proportional

</details>

Training Logs

<details><summary>Click to expand</summary> </details>

Framework Versions

• Python: 3.10.14
• Sentence Transformers: 3.1.1
• Transformers: 4.44.0
• PyTorch: 2.4.0
• Accelerate: 0.33.0
• Datasets: 2.21.0
• Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

<!-- ## Glossary *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* --> <!-- ## Model Card Authors *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* --> <!-- ## Model Card Contact *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* -->