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iapyx-solar-pro-22b-qlora
space1637/iapyx-solar-pro-22b-qlora
iapyx-solar-pro-22b-qlora is a machine learning model from space1637. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as other.
Iapyx(AI 라이프 가디언) 리스크 리포트 + Function Call 태스크 확장 캠페인(2026-07-27) 산출물. 학습·평가는 대회 지급 A100 80GB ×2, 채점은 결정적 코드(모델 무관)로 이뤄졌다.
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- License
- other
- Access
- Public
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 27, 2026
- SHA
- 0f750050
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
Iapyx 확장 캠페인 — solar-pro-preview-instruct (QLoRA v2 (라벨 경계 수정 재학습))
Iapyx(AI 라이프 가디언) 리스크 리포트 + Function Call 태스크 확장 캠페인(2026-07-27) 산출물. 학습·평가는 대회 지급 A100 80GB ×2, 채점은 결정적 코드(모델 무관)로 이뤄졌다.
전후 비교 (held-out val · 기준: Base(제로샷))
| 지표 | Base(제로샷) | 본 모델 |
|---|---|---|
| 리스크 JSON 유효율 | 96.2% | 100.0% |
| 리스크 스키마 준수 | 0.0% | 85.7% |
| 리스크 등급 정확도 | 0.0% | 85.7% |
| FC 도구선택 정확도 | 25.0% | 100.0% |
| FC 인자형식 정확도 | 50.0% | 100.0% |
| FC 과호출 억제율 | 100.0% | 100.0% |
학습 구성
- 방식: QLoRA v2 (라벨 경계 수정 재학습) · base
upstage/solar-pro-preview-instruct - 데이터: 합성 SFT 통합 1,881 (리스크 945 + FC 936) · DPO는 선호쌍(chosen=정답, rejected=베이스 zero-shot 실측 실패)
- 5 epochs(SFT) · cosine · warmup · max_len 1024 · assistant-only loss / DPO: beta 0.1·2 epochs
- 풀FT: FSDP full_shard + 8-bit Adam / QLoRA: NF4 4bit r=16 (MoE는 어텐션 q,k,v,o 한정)
학습 로그: Weights & Biases iapyx-finetune · 평가 JSON: space1637/iapyx-finetune-report.
- License
- other
- Languages
- ko
- Created
- Jul 17, 2026
- Updated
- Jul 27, 2026