Downloads · 30 days
8
22% of all-time downloads
iapyx-exaone-deep-7.8b-sft
space1637/iapyx-exaone-deep-7.8b-sft
iapyx-exaone-deep-7.8b-sft is a machine learning model from space1637. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as other.
Iapyx(AI 라이프 가디언) 리스크 리포트 + Function Call 태스크 확장 캠페인(2026-07-27) 산출물. 학습·평가는 대회 지급 A100 80GB ×2, 채점은 결정적 코드(모델 무관)로 이뤄졌다.
All-time downloads
37
Public
Parameters
7.8B
15.6 GB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors15.6 GB · 100%
At a glance
- License
- other
- Model type
- exaone
- Access
- Public
- Created
- Jul 27, 2026
- Updated
- Jul 27, 2026
- SHA
- 76394e1b
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
Iapyx 확장 캠페인 — EXAONE-Deep-7.8B (풀 파인튜닝 (추론형))
Iapyx(AI 라이프 가디언) 리스크 리포트 + Function Call 태스크 확장 캠페인(2026-07-27) 산출물. 학습·평가는 대회 지급 A100 80GB ×2, 채점은 결정적 코드(모델 무관)로 이뤄졌다.
전후 비교 (held-out val · 기준: Base(제로샷))
| 지표 | Base(제로샷) | 본 모델 |
|---|---|---|
| 리스크 JSON 유효율 | 0.0% | 100.0% |
| 리스크 스키마 준수 | 0.0% | 0.0% |
| 리스크 등급 정확도 | 0.0% | 1.9% |
| FC 도구선택 정확도 | 25.0% | 25.0% |
| FC 인자형식 정확도 | 100.0% | 35.6% |
| FC 과호출 억제율 | 100.0% | 100.0% |
학습 구성
- 방식: 풀 파인튜닝 (추론형) · base
LGAI-EXAONE/EXAONE-Deep-7.8B - 데이터: 합성 SFT 통합 1,881 (리스크 945 + FC 936) · DPO는 선호쌍(chosen=정답, rejected=베이스 zero-shot 실측 실패)
- 5 epochs(SFT) · cosine · warmup · max_len 1024 · assistant-only loss / DPO: beta 0.1·2 epochs
- 풀FT: FSDP full_shard + 8-bit Adam / QLoRA: NF4 4bit r=16 (MoE는 어텐션 q,k,v,o 한정)
학습 로그: Weights & Biases iapyx-finetune · 평가 JSON: space1637/iapyx-finetune-report.
- Type
- exaone
- License
- other
- Languages
- ko
- Created
- Jul 27, 2026
- Updated
- Jul 27, 2026