MAMO_BETO_2_DESCARTADO

Epoch Training Loss Validation Loss Precision Recall F1 Accuracy 1 0.234400 0.310285 0.000000 0.000000 0.000000 0.961003 2 0.140900 0.151224 0.325664 0.215836 0.259612 0.972414 3 0.108100 0.116965 0.498345 0.441642 0.468284 0.974591 4 0.057900 0.103805 0.518140 0.594721 0.553796 0.978125 5 0.040800 0.109932 0.524919 0.568328 0.545762 0.978850 6 0.029700 0.114032 0.518138 0.561290 0.538851 0.977772 7 0.019700 0.129268 0.536299 0.615249 0.573067 0.977827 8 0.014200 0.132772 0.544473 0.621114 0.580274 0.978330 9 0.011800 0.146031 0.494901 0.540762 0.516816 0.975884 10 0.009500 0.135354 0.556051 0.584751 0.570040 0.978860 11 0.003600 0.140795 0.559422 0.612903 0.584943 0.978943 12 0.005000 0.140501 0.569661 0.621114 0.594276 0.979092 13 0.004200 0.147192 0.555372 0.591202 0.572727 0.978367 14 0.003200 0.150661 0.539625 0.607038 0.571350 0.977846 15 0.002700 0.148374 0.574832 0.651026 0.610561 0.979567 16 0.002800 0.149864 0.562229 0.609384 0.584858 0.978981 17 0.002800 0.151804 0.562732 0.623460 0.591541 0.979381 18 0.002100 0.154844 0.554729 0.612317 0.582102 0.978748 19 0.001800 0.151766 0.549428 0.619355 0.582299 0.978934 20 0.001500 0.153808 0.575216 0.623460 0.598368 0.979111 21 0.001200 0.158247 0.553191 0.609971 0.580195 0.978460 22 0.001500 0.159213 0.543772 0.637537 0.586933 0.978283 23 0.000900 0.158618 0.553248 0.609384 0.579961 0.978971 24 0.001100 0.159199 0.549522 0.641056 0.591770 0.978869 25 0.001200 0.157683 0.569761 0.629912 0.598329 0.979222 26 0.001000 0.158680 0.561856 0.639296 0.598080 0.978943 27 0.000900 0.157690 0.575497 0.628152 0.600673 0.979102 28 0.000800 0.158156 0.572900 0.619941 0.595493 0.979260 29 0.001100 0.163254 0.560768 0.617009 0.587545 0.978674 30 0.000900 0.162185 0.561014 0.622874 0.590328 0.978767 31 0.000900 0.162060 0.566259 0.624047 0.593750 0.978916 32 0.000700 0.162120 0.564130 0.621701 0.591518 0.978878