MAMO_BETO_1_DESCARTADO

Epoch Training Loss Validation Loss Precision Recall F1 Accuracy 1 0.179800 0.179391 0.598558 0.146041 0.234795 0.965383 2 0.098400 0.118082 0.568867 0.409384 0.476126 0.975093 3 0.077300 0.109293 0.503850 0.537243 0.520011 0.977446 4 0.051400 0.114182 0.481695 0.540176 0.509262 0.977753 5 0.037000 0.117132 0.498757 0.588270 0.539828 0.978181 6 0.027600 0.121820 0.526777 0.600000 0.561009 0.978274 7 0.021200 0.131701 0.507724 0.578299 0.540718 0.976767 8 0.018700 0.130882 0.507165 0.581232 0.541678 0.977251 9 0.014900 0.131667 0.531038 0.597067 0.562120 0.978451 10 0.012800 0.136475 0.533261 0.573607 0.552699 0.978060 11 0.007800 0.135284 0.540764 0.614663 0.575350 0.978739 12 0.008000 0.140250 0.533436 0.608211 0.568375 0.978451 13 0.006700 0.139451 0.558065 0.608798 0.582328 0.979167 14 0.006100 0.139893 0.555495 0.595894 0.574986 0.978906 15 0.005000 0.144476 0.558346 0.625806 0.590155 0.978962 16 0.004600 0.147631 0.531266 0.602933 0.564835 0.978423 17 0.005100 0.149579 0.548476 0.580645 0.564103 0.978813 18 0.004500 0.149597 0.541960 0.587097 0.563626 0.978423 19 0.003800 0.151779 0.525805 0.603519 0.561988 0.978004 20 0.003200 0.153114 0.532681 0.607038 0.567434 0.978069 21 0.002900 0.151682 0.551139 0.609971 0.579065 0.978813 22 0.003200 0.152697 0.543478 0.615836 0.577399 0.978544 23 0.002900 0.156283 0.539948 0.606452 0.571271 0.978348 24 0.002700 0.148919 0.566324 0.613490 0.588964 0.979464 25 0.002300 0.154218 0.542652 0.619355 0.578472 0.978674 26 0.001900 0.158502 0.519360 0.590029 0.552444 0.977781 27 0.002200 0.150813 0.571888 0.625220 0.597366 0.979427 28 0.001900 0.153944 0.566755 0.629912 0.596667 0.979315 29 0.001700 0.154540 0.565608 0.626979 0.594715 0.979548 30 0.002200 0.156500 0.549497 0.608798 0.577629 0.978888 31 0.001900 0.156050 0.556133 0.627566 0.589694 0.978990 32 0.002000 0.155577 0.558421 0.622287 0.588627 0.979139