ECO_BETO_1_DESCARTADO

dccuchile/bert-base-spanish-wwm-uncased

training_args = TrainingArguments( output_dir='ECO_DEBERTA', evaluation_strategy="epoch", learning_rate=2e-5, per_device_train_batch_size=16, per_device_eval_batch_size=16, num_train_epochs=32, weight_decay=0.01, save_strategy="epoch", load_best_model_at_end=True, push_to_hub=True )

Epoch Training Loss Validation Loss Precision Recall F1 Accuracy 1 No log 0.059145 0.400593 0.361543 0.380068 0.985344 2 0.101700 0.049539 0.432272 0.429031 0.430645 0.987116 3 0.101700 0.053214 0.441069 0.486074 0.462479 0.987581 4 0.018500 0.061344 0.417263 0.484199 0.448246 0.986019 5 0.018500 0.075176 0.444500 0.476165 0.459788 0.986241 6 0.007600 0.072537 0.498946 0.507231 0.503054 0.987182 7 0.007600 0.077320 0.470782 0.498393 0.484194 0.987042 8 0.003900 0.081492 0.436262 0.501339 0.466542 0.986602 9 0.003900 0.086251 0.487153 0.512855 0.499674 0.987172 10 0.002600 0.077991 0.501917 0.525978 0.513665 0.987661 11 0.002600 0.088477 0.490048 0.520889 0.504998 0.987188 12 0.001700 0.094080 0.505658 0.526513 0.515875 0.987291 13 0.001700 0.094199 0.496042 0.503482 0.499734 0.987419 14 0.001400 0.094274 0.488923 0.514194 0.501240 0.987217 15 0.001400 0.090643 0.499105 0.522496 0.510533 0.987548 16 0.001000 0.100787 0.498829 0.513390 0.506005 0.987340 17 0.001000 0.098315 0.481785 0.534815 0.506917 0.986888 18 0.000900 0.101438 0.492332 0.507231 0.499670 0.987248 19 0.000900 0.103375 0.486770 0.522228 0.503876 0.987124 20 0.000700 0.107590 0.498841 0.518479 0.508470 0.987172 21 0.000700 0.109080 0.495807 0.506695 0.501192 0.986912 22 0.000700 0.104284 0.491876 0.502678 0.497219 0.987169 23 0.000700 0.103310 0.509659 0.515801 0.512711 0.987454 24 0.000500 0.103671 0.489717 0.510177 0.499738 0.987075 25 0.000500 0.107423 0.504276 0.521157 0.512577 0.987289 26 0.000500 0.108173 0.502179 0.524638 0.513163 0.987316 27 0.000500 0.110980 0.499222 0.515265 0.507116 0.987186 28 0.000400 0.106286 0.498570 0.513658 0.506002 0.987346 29 0.000400 0.106577 0.495431 0.522764 0.508731 0.987418 30 0.000400 0.109099 0.503998 0.523299 0.513467 0.987505 31 0.000400 0.110884 0.504755 0.525978 0.515148 0.987427 32 0.000300 0.110531 0.508949 0.525442 0.517064 0.987497