plant-disease-models

🌱 Plant Disease Detection Models

نماذج PyTorch لتشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق.

📋 النماذج المتاحة

1. Tomato (الطماطم)

• الفئات: 10 أمراض
• الملف: tomato/tomato_model_best.pt
• الدقة: ~94%

2. Grape (العنب)

• الفئات: 4 أمراض
• الملف: grape/grape_finetuned_best.pt
• الدقة: ~96%

3. Cucumber (الخيار)

• الفئات: 3 أمراض
• الملف: cucumber/cucumber_model_best.pt
• الدقة: ~95%

🚀 الاستخدام

تحميل النموذج

from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch

# تحميل نموذج الطماطم
model_path = hf_hub_download(
    repo_id="salman11169/plant-disease-models",
    filename="tomato/tomato_model_best.pt"
)

# تحميل النموذج
model = torch.load(model_path, map_location='cpu')

استخدام Inference API

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(token="YOUR_HF_TOKEN")

# استدعاء النموذج
result = client.post(
    json={"inputs": image_data},
    model="salman11169/plant-disease-models"
)

📊 البنية المعمارية

النماذج مبنية على بنية CNN مخصصة مع:

• Convolutional layers للاستخراج التلقائي للميزات
• Batch Normalization للاستقرار
• Dropout للحد من Overfitting
• Dense layers للتصنيف النهائي

📝 الترخيص

MIT License

👨‍💻 المطور

تم تطوير هذه النماذج كجزء من مشروع Plant Care Application.