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salaheiyo/prcv2026-smart-cabinet
prcv2026-smart-cabinet is a video classification model from salaheiyo. Use it for the video classification task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as other.
本仓库存放本队参赛模型的权重,供 PRCV2026 智能货柜商品交易视频识别挑战赛组委会 复核与部署验证使用。
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Updated Aug 9, 2026
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From the Hugging Face model README
本仓库存放本队参赛模型的权重,供 PRCV2026 智能货柜商品交易视频识别挑战赛组委会 复核与部署验证使用。
本仓库不包含任何赛事视频、标注或其派生数据。 赛事相关内容(含手部轨迹) 仅随决赛材料直接提交组委会,未作公开上传。
模型权重.zip(约 8.2 GB,解压后同等大小)内含:
| 文件 | 大小 | 用途 | 关键配置 |
|---|---|---|---|
mt_L64_full.pt | 1.16 GB | count 集成 + SKU 集成 | 64 帧 / 196px / top-25 |
mt_pw12_full.pt | 1.16 GB | count 集成 + SKU 集成 | 32 帧 / 196px / top-25 |
mt_t25_pw12.pt | 1.16 GB | 仅 count 集成 | 32 帧 / 196px / top-25 |
mt_f48.pt | 1.16 GB | count 集成 + SKU 集成 | 48 帧 / 196px / top-25 |
mt_f224.pt | 1.16 GB | 仅 count 集成 | 32 帧 / 224px / top-30 |
mt_fpw16.pt | 1.16 GB | 仅 SKU 集成 | 32 帧 / 196px / top-25 |
arc_mp_l.pt | 1.15 GB | ArcFace 少样本兜底 | 8 帧 / 196px / 512 维 / 1241 类 |
arc_protos_mp.pt | 2.5 MB | ArcFace 类原型矩阵 | 由训练集 count=1 视频构建 |
WEIGHTS_MD5.txt | — | 逐文件 md5 校验值 | — |
骨干统一为 DINOv2 ViT-L/14(vit_large_patch14_reg4_dinov2.lvd142m),
在主办方提供的训练数据上全参数微调。方法细节见决赛材料包中的 docs/01_方法说明.md。
pip install -U huggingface_hub
# 下载(把 <仓库名> 替换为本页地址栏中的 用户名/仓库名)
huggingface-cli download <仓库名> 模型权重.zip --local-dir .
# 解压到决赛材料包的 weights/ 目录
unzip 模型权重.zip -d /path/to/决赛材料/weights/
# 校验(务必执行)
cd /path/to/决赛材料/weights && md5sum -c WEIGHTS_MD5.txt
需约 16 GB 空闲磁盘(压缩包 + 解压后各 8.2 GB);校验通过后可删除压缩包。
WEIGHTS_MD5.txt 的同一份副本也随决赛材料包提供(weights/WEIGHTS_MD5.txt),
可交叉比对,确认下载所得与我队提交时使用的权重完全一致。
权重需配合决赛材料包中的代码运行:
bash code/run_inference.sh \
--videos <测试集视频目录> --manifest <test.csv> \
--hands ./hands_test --out ./repro.csv
完整的部署、接口与复现说明见决赛材料包中的 docs/ 目录。
模型权重著作权归 salaheiyo 队所有。授权组委会用于本赛事的评审、复核与部署验证; 其他用途请先联系本队([email protected])。所依赖的 DINOv2 与 SAM3 预训练模型 遵循各自原始许可。