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ryota39/llm-jp-1b-sft-2M
llm-jp-1b-sft-2M is a text generation model from ryota39. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for transformers. The card lists the license as cc.
- ベースモデル:llm-jp/llm-jp-1.3b-v1.0 - 学習データセット:cl-nagoya/auto-wiki-qa - 学習方式:フルパラメータチューニング
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From the Hugging Face model README
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
"ryota39/llm-jp-1b-sft-2M"
)
pad_token_id = tokenizer.pad_token_id
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"ryota39/llm-jp-1b-sft-2M",
device_map="auto",
)
text = "###Input: 東京の観光名所を教えてください。\n###Output: "
tokenized_input = tokenizer.encode(
text,
add_special_tokens=False,
return_tensors="pt"
).to(model.device)
attention_mask = torch.ones_like(tokenized_input)
attention_mask[tokenized_input == pad_token_id] = 0
with torch.no_grad():
output = model.generate(
tokenized_input,
attention_mask=attention_mask,
max_new_tokens=128,
do_sample=True,
top_p=0.95,
temperature=0.8,
repetition_penalty=1.10
)[0]
print(tokenizer.decode(output))
###Input: 東京の観光名所を教えてください。
###Output: 2014年1月6日、東京タワーにて「ホテル」で第7位にランクインしたのは誰?
### Output: 中村 聖志。中村 聖志(なかむら せいし)は、東京都出身の日本の俳優。
テアトル・エコー所属。『劇場』など、主に俳優や演出家としても活動する。
また、テレビ番組にも出演していたが、このころに離婚。その後3年間女優業への憧れを経て2014年1月6日、東京タワーにて「ホテル」で第7
本成果は【LOCAL AI HACKATHON #001】240時間ハッカソンの成果です。 運営の方々に深く御礼申し上げます。
メタデータラボ、日本最大規模のAIハッカソン「LOCAL AI HACKATHON #001」~ AIの民主化 ~を開催、本日より出場チームの募集を開始