Downloads · 30 days
0
rima0034/postpartum_emotional_support
postpartum_emotional_support is a machine learning model from rima0034. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
Bu model, hamilelik ve doğum sonrası dönemde annelere duygusal destek sağlamak için fine-tune edilmiştir. StableLM-2-Zephyr-1.6B base model'i üzerine LoRA ile eğitilmiştir.
Downloads · 30 days
0
Access
Public
Updated Aug 6, 2025
Repo size
12.6 MB
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors12.6 MB · 100%
From the Hugging Face model README
Bu model, hamilelik ve doğum sonrası dönemde annelere duygusal destek sağlamak için fine-tune edilmiştir. StableLM-2-Zephyr-1.6B base model'i üzerine LoRA ile eğitilmiştir.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel
# Base model'i yükle
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b",
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto"
)
# Tokenizer'ı yükle
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b")
# LoRA adaptörünü yükle
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "rima0034/postpartum_emotional_support")
# Sohbet için hazırla
messages = [
{"role": "system", "content": "You are an empathetic emotional support assistant for mothers."},
{"role": "user", "content": "I'm feeling overwhelmed with motherhood"}
]
# Yanıt üret
formatted_prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
inputs = tokenizer(formatted_prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
adapter_config.json - LoRA konfigürasyonuadapter_model.safetensors - LoRA adaptör ağırlıklarıBu model eğitim amaçlı kullanım için geliştirilmiştir. Tıbbi tavsiye yerine geçmez.