lora_zephyr_finetuned

LoRA Zephyr Finetuned Model

Model Açıklaması

Bu model, StableLM-2-Zephyr-1.6B base model'i üzerine LoRA (Low-Rank Adaptation) ile fine-tune edilmiştir. Özellikle duygusal destek ve sohbet amaçlı optimize edilmiştir.

Kullanım

LoRA Adaptörü ile Kullanım

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel
import torch

# Base model'i yükle
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b",
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

# Tokenizer'ı yükle
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b")

# LoRA adaptörünü yükle
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "rima0034/lora_zephyr_finetuned")

# Sohbet için hazırla
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful and empathetic assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
]

# Yanıt üret
formatted_prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
inputs = tokenizer(formatted_prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

Model Detayları

• Base Model: stabilityai/stablelm-2-zephyr-1_6b
• Fine-tuning: LoRA (Low-Rank Adaptation)
• Adaptör Boyutu: ~13MB
• Eğitim Verisi: Özelleştirilmiş sohbet ve duygusal destek verisi
• Dil: İngilizce

Özellikler

• 🤗 Empatik Yanıtlar: Kullanıcı dostu ve anlayışlı
• 💬 Sohbet Odaklı: Doğal konuşma akışı
• 🧠 Akıllı Yanıtlar: Bağlama uygun cevaplar
• 🌍 İngilizce: Tüm yanıtlar İngilizce dilinde
• ⚡ Hızlı: Optimize edilmiş performans

Dosyalar

• adapter_config.json - LoRA konfigürasyonu
• adapter_model.safetensors - LoRA adaptör ağırlıkları

Lisans

Bu model eğitim amaçlı kullanım için geliştirilmiştir.

Katkıda Bulunanlar

• Rima0034 - Model geliştirme ve eğitim
• Hugging Face - Altyapı desteği

Sürüm Bilgisi

Bu model, LoRA fine-tuning teknikleri kullanılarak optimize edilmiştir.