ptt5-base-summ-xlsum

Portuguese T5 for Abstractive Summarization (PTT5 Summ)

Introduction

PTT5 Summ is a fine-tuned PTT5 model to perform Abstractive Summarization in Brazilian Portuguese texts. This model was fine-tuned on the datasets: RecognaSumm, WikiLingua, XL-Sum, TeMário and CSTNews.

For further information, please go to PTT5 Summ repository.

Available models

Usage example

# Tokenizer 
from transformers import T5Tokenizer

# PyTorch model 
from transformers import T5Model, T5ForConditionalGeneration

token_name = 'unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab'
model_name = 'phpaiola/ptt5-base-summ-xlsum'

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(token_name )
model_pt = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

text = '''
“A tendência de queda da taxa de juros no Brasil é real, é visível”, disse Meirelles, que participou na capital americana de uma série de reuniões e encontros com banqueiros e investidores que aconteceram paralelamente às reuniões do Fundo Monetário Internacional (FMI) e do Banco Mundial (Bird) no fim de semana.
Para o presidente do BC, a atual política econômica do governo e a manutenção da taxa de inflação dentro da meta são fatores que garantem queda na taxa de juros a longo prazo.
“Mas é importante que nós não olhemos para isso apenas no curto prazo. Temos que olhar no médio e longo prazos”, disse Meirelles.
Para ele, o trabalho que o Banco Central tem feito para conter a inflação dentro da meta vai gerar queda gradual da taxa de juros.
BC do ano
Neste domingo, Meirelles participou da cerimônia de entrega do prêmio “Banco Central do ano”, oferecido pela revista The Banker à instituição que preside.
“Este é um sinal importante de reconhecimento do nosso trabalho, de que o Brasil está indo na direção correta”, disse ele.
Segundo Meirelles, o Banco Central do Brasil está sendo percebido como uma instituição comprometida com a meta de inflação.
“Isso tem um ganho importante, na medida em que os agentes formadores de preços começam a apostar que a inflação vai estar na meta, que isso é levado a sério no Brasil”, completou.
O presidente do Banco Central disse ainda que a crise política brasileira não foi um assunto de interesse prioritário dos investidores que encontrou no fim de semana.
'''

inputs = tokenizer.encode(text, max_length=512, truncation=True, return_tensors='pt')
summary_ids = model_pt.generate(inputs, max_length=256, min_length=32, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=3, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0])
print(summary)
#<pad> O presidente do Banco Central, Henrique Meirelles, disse neste domingo, em Washington, que a taxa de juros no Brasil é real, mas que o Brasil está indo na direção correta.</s>

Citation

@aInProceedings{ptt5summ_bracis,
  author="Paiola, Pedro H.
    and de Rosa, Gustavo H.
    and Papa, Jo{\~a}o P.",
  editor="Xavier-Junior, Jo{\~a}o Carlos
    and Rios, Ricardo Ara{\'u}jo",
  title="Deep Learning-Based Abstractive Summarization for Brazilian Portuguese Texts",
  booktitle="BRACIS 2022: Intelligent Systems",
  year="2022",
  publisher="Springer International Publishing",
  address="Cham",
  pages="479--493",
  isbn="978-3-031-21689-3"}

📢 Licensing Notice

This model was fine-tuned using the XL-Sum dataset, which is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. As a result, this model is also distributed under the same license.

• Commercial use is NOT permitted.
• Any derivative work must be licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
• Proper attribution to the XL-Sum dataset authors is required.

If you intend to use this model for commercial purposes, you must retrain it using datasets with compatible licenses.

Attribution (XL-SUM)

Hasan, Tahmid; Bhattacharjee, Abhik; Islam, Md. Saiful; Mubasshir, Kazi; Li, Yuan-Fang; Kang, Yong-Bin; Rahman, M. Sohel; Shahriyar, Rifat.
XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages.
In: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pages 4693–4703, Online, August 2021.
https://aclanthology.org/2021.findings-acl.413

BibTeX:

@inproceedings{hasan-etal-2021-xl,
    title = "{XL}-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages",
    author = "Hasan, Tahmid  and
      Bhattacharjee, Abhik  and
      Islam, Md. Saiful  and
      Mubasshir, Kazi  and
      Li, Yuan-Fang  and
      Kang, Yong-Bin  and
      Rahman, M. Sohel  and
      Shahriyar, Rifat",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.findings-acl.413",
    pages = "4693--4703",
}