internlm-chatbode-7b

internlm-chatbode-7b

<!--- PROJECT LOGO --> <p align="center"> <img src="https://huggingface.co/recogna-nlp/internlm-chatbode-7b/resolve/main/_1add1e52-f428-4c7c-bab2-3c6958e029fa.jpeg" alt="ChatBode Logo" width="400" style="margin-left:'auto' margin-right:'auto' display:'block'"/> </p>

O InternLm-ChatBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo InternLM2. Este modelo foi refinado através do processo de fine-tuning utilizando o dataset UltraAlpaca.

Características Principais

• Modelo Base: internlm/internlm2-chat-7b
• Dataset para Fine-tuning: UltraAlpaca
• Treinamento: O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, usando QLoRA, do internlm2-chat-7b.

Exemplo de uso

A seguir um exemplo de código de como carregar e utilizar o modelo:

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("recogna-nlp/internlm-chatbode-7b", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("recogna-nlp/internlm-chatbode-7b", torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True).cuda()
model = model.eval()
response, history = model.chat(tokenizer, "Olá", history=[])
print(response)
response, history = model.chat(tokenizer, "O que é o Teorema de Pitágoras? Me dê um exemplo", history=history)
print(response)

As respostas podem ser geradas via stream utilizando o método stream_chat:

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_path = "recogna-nlp/internlm-chatbode-7b"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True).cuda()
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)

model = model.eval()
length = 0
for response, history in model.stream_chat(tokenizer, "Olá", history=[]):
    print(response[length:], flush=True, end="")
    length = len(response)

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Citação

Se você deseja utilizar o Chatbode em sua pesquisa, cite-o da seguinte maneira:

@misc {chatbode_2024,
	author       = { Gabriel Lino Garcia, Pedro Henrique Paiola and  and João Paulo Papa},
	title        = { Chatbode },
	year         = {2024},
	url          = { https://huggingface.co/recogna-nlp/internlm-chatbode-7b/ },
	doi          = { 10.57967/hf/3317 },
	publisher    = { Hugging Face }
}