sensetime-deformable-detr-finetuned-10k-cppe5-more-augs

qubvel-hf/sensetime-deformable-detr-finetuned-10k-cppe5-more-augs

sensetime-deformable-detr-finetuned-10k-cppe5-more-augs is a object detection model from qubvel-hf. Use it when you need objects located in an image. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.

should probably proofread and complete it, then remove this comment. --

Downloads · 30 days

1% of all-time downloads

All-time downloads

604

Public

Parameters

40.2M

161 MB on disk

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.safetensors161 MB · 100%

At a glance

Task: Object Detection
Library: transformers
License: apache-2.0
Model type: deformable_detr
Access: Public
Created: Apr 29, 2024
Updated: Apr 30, 2024
SHA: e62a0922

Base models

SenseTime/deformable-detr

Model card

From the Hugging Face model README

sensetime-deformable-detr-finetuned-10k-cppe5-more-augs

This model is a fine-tuned version of SenseTime/deformable-detr on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.9911
Map: 0.3714
Map 50: 0.6742
Map 75: 0.3545
Map Small: 0.226
Map Medium: 0.2836
Map Large: 0.5849
Mar 1: 0.3191
Mar 10: 0.502
Mar 100: 0.5266
Mar Small: 0.3445
Mar Medium: 0.4443
Mar Large: 0.7237
Map Coverall: 0.5834
Mar 100 Coverall: 0.6797
Map Face Shield: 0.3648
Mar 100 Face Shield: 0.5241
Map Gloves: 0.3122
Mar 100 Gloves: 0.5071
Map Goggles: 0.2315
Mar 100 Goggles: 0.4338
Map Mask: 0.3649
Mar 100 Mask: 0.4884

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 1337
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 8
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Coverall	Mar 100 Coverall	Map Face Shield	Mar 100 Face Shield	Map Gloves	Mar 100 Gloves	Map Goggles	Mar 100 Goggles	Map Mask	Mar 100 Mask
8.5293	0.9953	106	1.7296	0.0265	0.0666	0.0164	0.0103	0.0138	0.0516	0.0559	0.1869	0.2518	0.0592	0.2249	0.3316	0.0774	0.514	0.0017	0.1671	0.0136	0.2487	0.0006	0.0815	0.0392	0.2476
1.5394	2.0	213	1.5095	0.0359	0.0836	0.0262	0.0293	0.0264	0.0769	0.0626	0.2334	0.2933	0.1525	0.2717	0.3217	0.0785	0.555	0.0028	0.1886	0.0201	0.2732	0.0011	0.0908	0.0769	0.3591
1.3761	2.9953	319	1.5410	0.0604	0.123	0.0555	0.0256	0.036	0.0604	0.0966	0.2526	0.2998	0.0803	0.258	0.4789	0.1865	0.5874	0.0016	0.1177	0.0185	0.2812	0.0026	0.1569	0.0928	0.3556
1.2615	4.0	426	1.3671	0.0888	0.1756	0.0873	0.043	0.058	0.1298	0.1317	0.3164	0.3635	0.1763	0.3076	0.5184	0.2402	0.6176	0.0094	0.2759	0.0577	0.3406	0.0097	0.2031	0.1273	0.3804
1.2042	4.9953	532	1.2824	0.1069	0.2127	0.101	0.0374	0.075	0.1509	0.1626	0.3623	0.4001	0.1967	0.3445	0.5716	0.2957	0.6477	0.0247	0.3342	0.0617	0.3442	0.0194	0.2477	0.1331	0.4267
1.1568	6.0	639	1.2616	0.124	0.2451	0.117	0.0346	0.098	0.2056	0.1652	0.3623	0.3997	0.2053	0.3386	0.5458	0.3583	0.6477	0.0184	0.2823	0.0803	0.3799	0.0102	0.2369	0.1528	0.4516
1.1207	6.9953	745	1.2273	0.1506	0.291	0.1409	0.0686	0.1205	0.224	0.1843	0.3925	0.4294	0.252	0.385	0.5833	0.4045	0.6541	0.0588	0.3506	0.086	0.404	0.014	0.2738	0.1897	0.4644
1.0994	8.0	852	1.1945	0.1725	0.3216	0.1674	0.076	0.1565	0.242	0.2047	0.4149	0.4486	0.2657	0.3955	0.6151	0.4191	0.6739	0.0764	0.3848	0.0904	0.3902	0.0539	0.3338	0.2226	0.4604
1.0347	8.9953	958	1.1692	0.1923	0.3626	0.1728	0.0719	0.1544	0.2953	0.2277	0.4381	0.4654	0.2678	0.3933	0.6539	0.4415	0.6595	0.0846	0.4278	0.1251	0.4179	0.0711	0.3492	0.2391	0.4724
1.0089	10.0	1065	1.1513	0.2033	0.3793	0.1906	0.0771	0.1521	0.317	0.2301	0.4234	0.4558	0.2662	0.3725	0.6609	0.451	0.6441	0.1041	0.3987	0.1202	0.4237	0.0738	0.3231	0.2676	0.4893
1.0118	10.9953	1171	1.1533	0.2141	0.408	0.1966	0.0794	0.1793	0.3118	0.2235	0.4187	0.458	0.2509	0.3958	0.6438	0.4976	0.6775	0.0865	0.4494	0.1302	0.4045	0.0835	0.2969	0.2726	0.4618
0.995	12.0	1278	1.1530	0.2198	0.4281	0.2038	0.1102	0.168	0.3425	0.2464	0.4322	0.4683	0.2781	0.3951	0.6383	0.4638	0.6595	0.1443	0.4544	0.1525	0.4473	0.0843	0.3123	0.2539	0.468
0.9732	12.9953	1384	1.1279	0.232	0.4426	0.2192	0.0938	0.1726	0.3843	0.25	0.448	0.4811	0.2912	0.4102	0.6636	0.4878	0.655	0.1329	0.4785	0.1618	0.4272	0.09	0.3538	0.2876	0.4911
0.9398	14.0	1491	1.1457	0.2351	0.4554	0.2215	0.1128	0.174	0.4144	0.2565	0.4372	0.4627	0.2462	0.3896	0.688	0.5015	0.6554	0.1352	0.5203	0.1645	0.4165	0.1219	0.3031	0.2522	0.4182
0.9281	14.9953	1597	1.1128	0.2545	0.4835	0.2451	0.1241	0.2078	0.3884	0.2638	0.4494	0.4776	0.2831	0.4274	0.6403	0.4969	0.6563	0.1496	0.4734	0.195	0.4353	0.1352	0.3554	0.2958	0.4676
0.9162	16.0	1704	1.1145	0.2482	0.4755	0.2398	0.1053	0.2017	0.4362	0.2749	0.4637	0.4867	0.2986	0.4219	0.6875	0.4836	0.6743	0.1557	0.4848	0.1714	0.433	0.1453	0.3554	0.2851	0.4858
0.9038	16.9953	1810	1.0968	0.2746	0.5143	0.2687	0.167	0.2122	0.4583	0.2825	0.4576	0.4827	0.2696	0.4182	0.6881	0.5159	0.6509	0.1481	0.457	0.2179	0.4509	0.1544	0.3631	0.3367	0.4916
0.8973	18.0	1917	1.0895	0.2688	0.5085	0.2595	0.1549	0.2178	0.4381	0.2743	0.4561	0.481	0.2921	0.4282	0.6551	0.5211	0.6617	0.1517	0.4481	0.1978	0.4384	0.1679	0.3892	0.3053	0.4676
0.892	18.9953	2023	1.0987	0.2736	0.5209	0.2565	0.1568	0.2152	0.4343	0.2802	0.4541	0.482	0.2782	0.4233	0.6792	0.5088	0.6518	0.187	0.5025	0.1949	0.4187	0.1581	0.3692	0.3194	0.4676
0.8851	20.0	2130	1.0649	0.2813	0.5321	0.2756	0.1914	0.2223	0.4563	0.2901	0.4698	0.4932	0.3123	0.4281	0.6792	0.5127	0.6532	0.17	0.4924	0.223	0.4576	0.1749	0.3846	0.3261	0.4782
0.8862	20.9953	2236	1.0438	0.2999	0.5575	0.2865	0.1862	0.2439	0.4748	0.2862	0.4739	0.4955	0.2754	0.4518	0.6711	0.558	0.6874	0.1831	0.5	0.2399	0.4504	0.1933	0.3723	0.3251	0.4671
0.8636	22.0	2343	1.0833	0.2853	0.5355	0.2675	0.192	0.2404	0.4267	0.271	0.4606	0.4886	0.3272	0.4255	0.637	0.5164	0.6748	0.204	0.4823	0.2425	0.4688	0.1493	0.3631	0.3145	0.4542
0.8638	22.9953	2449	1.0502	0.296	0.5487	0.2823	0.1887	0.2344	0.475	0.2926	0.4802	0.5039	0.3273	0.4325	0.6911	0.5345	0.6752	0.2049	0.4949	0.2274	0.4589	0.1935	0.4108	0.32	0.4796
0.8337	24.0	2556	1.0479	0.2998	0.5571	0.2814	0.152	0.2356	0.4876	0.2856	0.4771	0.4998	0.2975	0.4335	0.704	0.5409	0.6707	0.2135	0.4633	0.2491	0.4518	0.1759	0.4246	0.3197	0.4884
0.8504	24.9953	2662	1.0265	0.3073	0.5537	0.3079	0.1999	0.2561	0.4489	0.2932	0.4857	0.5159	0.3003	0.4643	0.6932	0.5294	0.6991	0.2215	0.5076	0.2618	0.4674	0.1766	0.4123	0.3472	0.4929
0.8299	26.0	2769	1.0412	0.308	0.5736	0.299	0.2122	0.2355	0.4804	0.2938	0.4854	0.5069	0.3271	0.4385	0.6925	0.5397	0.6712	0.2425	0.5139	0.2551	0.4598	0.1792	0.4046	0.3235	0.4849
0.8284	26.9953	2875	1.0276	0.3105	0.5678	0.2962	0.2051	0.2464	0.469	0.2956	0.4851	0.513	0.3045	0.4736	0.6767	0.5523	0.6833	0.2282	0.5139	0.2525	0.4679	0.185	0.3969	0.3346	0.5031
0.8092	28.0	2982	1.0400	0.309	0.573	0.2986	0.1643	0.2486	0.479	0.2934	0.4887	0.5072	0.2957	0.4481	0.6842	0.5404	0.6743	0.2025	0.5063	0.2585	0.4554	0.1976	0.4092	0.346	0.4907
0.8156	28.9953	3088	1.0271	0.3208	0.5894	0.305	0.2031	0.2619	0.4853	0.3051	0.5006	0.5193	0.3246	0.4605	0.7046	0.5503	0.6833	0.2421	0.5076	0.2555	0.467	0.2047	0.4323	0.3513	0.5062
0.8037	30.0	3195	1.0355	0.3162	0.5986	0.295	0.1994	0.2532	0.4821	0.2986	0.4877	0.5097	0.286	0.4508	0.6977	0.5315	0.6595	0.2647	0.4924	0.2635	0.4647	0.188	0.4508	0.3335	0.4809
0.797	30.9953	3301	1.0333	0.3091	0.5947	0.2852	0.1864	0.2525	0.4721	0.2971	0.4774	0.5051	0.2963	0.4411	0.6837	0.5442	0.6788	0.2436	0.4975	0.2568	0.4714	0.1677	0.4092	0.3331	0.4684
0.7778	32.0	3408	1.0285	0.3325	0.6019	0.3123	0.2079	0.262	0.5106	0.304	0.4879	0.5138	0.3375	0.4535	0.7007	0.5546	0.6784	0.3003	0.5342	0.2837	0.4719	0.2064	0.4092	0.3176	0.4756
0.7839	32.9953	3514	1.0155	0.3302	0.6038	0.3114	0.2003	0.2756	0.4914	0.3	0.4923	0.5099	0.3212	0.4624	0.6844	0.5733	0.6955	0.2739	0.4987	0.2816	0.4808	0.1803	0.3969	0.342	0.4778
0.7687	34.0	3621	1.0158	0.3284	0.6116	0.2986	0.2103	0.2695	0.4791	0.2998	0.4992	0.5258	0.3411	0.4725	0.7092	0.5692	0.6959	0.2751	0.5304	0.2654	0.4746	0.1916	0.4462	0.3409	0.4818
0.7798	34.9953	3727	1.0094	0.3286	0.5951	0.3134	0.1983	0.2685	0.5138	0.301	0.4942	0.5227	0.3001	0.4738	0.7313	0.5752	0.7009	0.2566	0.5367	0.2753	0.4902	0.203	0.4108	0.3327	0.4751
0.7476	36.0	3834	1.0584	0.3212	0.5923	0.291	0.1856	0.2576	0.5242	0.3008	0.4828	0.5067	0.3268	0.4238	0.7241	0.5335	0.6509	0.2728	0.4987	0.2713	0.479	0.1889	0.4292	0.3393	0.4756
0.758	36.9953	3940	1.0163	0.3381	0.6177	0.3258	0.2113	0.2655	0.5359	0.3041	0.4926	0.5221	0.3397	0.4575	0.7092	0.5643	0.6802	0.2738	0.5139	0.2752	0.496	0.2291	0.4277	0.3483	0.4929
0.7328	38.0	4047	1.0104	0.3349	0.6295	0.3152	0.2034	0.2794	0.5199	0.2966	0.5007	0.5226	0.314	0.4783	0.6913	0.5632	0.6856	0.2802	0.5228	0.2773	0.4942	0.2194	0.4262	0.3344	0.4844
0.7374	38.9953	4153	1.0134	0.3422	0.6331	0.3235	0.204	0.2763	0.5299	0.3076	0.4982	0.5229	0.3264	0.4727	0.7249	0.5615	0.6757	0.3006	0.5215	0.2717	0.4844	0.2348	0.4446	0.3427	0.4884
0.7173	40.0	4260	1.0198	0.334	0.6183	0.3207	0.1992	0.2761	0.5124	0.305	0.4893	0.5111	0.3233	0.4566	0.697	0.5651	0.6802	0.2821	0.5253	0.261	0.4621	0.2182	0.4046	0.3437	0.4831
0.7148	40.9953	4366	0.9978	0.3482	0.6318	0.342	0.2046	0.2859	0.5363	0.3085	0.5022	0.5245	0.3357	0.4768	0.7011	0.574	0.6955	0.3025	0.5304	0.284	0.4938	0.229	0.42	0.3517	0.4831
0.7127	42.0	4473	1.0042	0.3485	0.6345	0.3259	0.2234	0.2791	0.5416	0.3111	0.4972	0.5216	0.3453	0.4666	0.7047	0.5772	0.6856	0.3145	0.538	0.2813	0.479	0.2297	0.4369	0.3399	0.4684
0.7189	42.9953	4579	0.9994	0.3444	0.6235	0.3368	0.2151	0.2735	0.5286	0.3104	0.5028	0.5274	0.3398	0.4767	0.6915	0.5846	0.6923	0.3048	0.5241	0.2814	0.4871	0.2047	0.44	0.3467	0.4933
0.7085	44.0	4686	1.0234	0.3415	0.6232	0.3203	0.2001	0.271	0.5241	0.3101	0.4907	0.5137	0.3153	0.4478	0.6936	0.5731	0.6811	0.3072	0.5152	0.2762	0.4799	0.2148	0.4185	0.3363	0.4738
0.6929	44.9953	4792	1.0076	0.3564	0.6437	0.3355	0.2144	0.2869	0.538	0.3097	0.4962	0.5197	0.3187	0.4774	0.7046	0.5891	0.7	0.3213	0.5139	0.2797	0.4746	0.2404	0.4246	0.3516	0.4853
0.6949	46.0	4899	1.0051	0.3548	0.6513	0.3319	0.2273	0.2876	0.5374	0.3102	0.5104	0.5319	0.3603	0.4717	0.7153	0.5864	0.6995	0.3127	0.5241	0.2817	0.4982	0.2386	0.4385	0.3546	0.4991
0.6895	46.9953	5005	1.0220	0.3454	0.6389	0.3235	0.2023	0.2764	0.5265	0.3074	0.49	0.5133	0.3227	0.4464	0.7115	0.5772	0.6887	0.3159	0.5127	0.2738	0.4839	0.2054	0.3938	0.3547	0.4876
0.6709	48.0	5112	1.0272	0.3473	0.6374	0.3205	0.2262	0.2689	0.527	0.3029	0.4893	0.5139	0.3524	0.431	0.7094	0.5839	0.6793	0.3089	0.4949	0.2779	0.4879	0.2197	0.4338	0.3461	0.4733
0.7002	48.9953	5218	1.0188	0.349	0.645	0.3255	0.2188	0.2713	0.5228	0.3034	0.4888	0.5107	0.3435	0.4357	0.6984	0.5732	0.6788	0.316	0.4873	0.2867	0.4938	0.2202	0.4185	0.3488	0.4751
0.6732	50.0	5325	1.0171	0.35	0.6378	0.3213	0.2193	0.2835	0.5176	0.3053	0.4928	0.5157	0.3323	0.4532	0.7	0.5792	0.682	0.3271	0.4937	0.2805	0.4897	0.2054	0.4231	0.3579	0.4902
0.6866	50.9953	5431	1.0090	0.3538	0.6428	0.3434	0.2264	0.2822	0.5369	0.3131	0.5026	0.5245	0.3388	0.4515	0.7113	0.5798	0.6883	0.3469	0.5203	0.2896	0.5009	0.2072	0.4462	0.3458	0.4667
0.6538	52.0	5538	1.0059	0.3516	0.6406	0.3322	0.2332	0.2843	0.5078	0.314	0.5022	0.5281	0.3696	0.4706	0.6918	0.5761	0.6793	0.3438	0.5203	0.2854	0.5058	0.2064	0.4554	0.3465	0.4796
0.6531	52.9953	5644	1.0035	0.3628	0.6559	0.3368	0.2265	0.293	0.5513	0.3135	0.501	0.5225	0.3514	0.4637	0.715	0.5788	0.6901	0.3587	0.5228	0.2939	0.4906	0.2326	0.4323	0.3498	0.4764
0.6406	54.0	5751	0.9991	0.3588	0.6417	0.3544	0.2267	0.2905	0.5306	0.3222	0.5071	0.5287	0.351	0.4625	0.7189	0.5678	0.6784	0.3426	0.5038	0.2858	0.4933	0.2254	0.4662	0.3725	0.5018
0.657	54.9953	5857	1.0076	0.3542	0.6512	0.339	0.2209	0.2857	0.538	0.3069	0.5015	0.5231	0.3524	0.4679	0.7062	0.5718	0.6784	0.3414	0.5177	0.2952	0.4996	0.2124	0.4385	0.3501	0.4813
0.6402	56.0	5964	0.9918	0.3605	0.652	0.3421	0.2311	0.2913	0.5183	0.3186	0.5075	0.5283	0.3531	0.4621	0.7194	0.5814	0.6919	0.339	0.5203	0.2968	0.4996	0.2286	0.4369	0.357	0.4929
0.6484	56.9953	6070	0.9921	0.3573	0.649	0.3516	0.2157	0.2891	0.5269	0.3079	0.4988	0.5203	0.3319	0.4464	0.7003	0.5739	0.686	0.3577	0.5228	0.2922	0.4964	0.2123	0.4169	0.3501	0.4791
0.6532	58.0	6177	1.0018	0.358	0.6383	0.3572	0.2156	0.2825	0.5278	0.3075	0.4984	0.5223	0.331	0.4471	0.6955	0.5757	0.6838	0.3443	0.5127	0.2947	0.5009	0.2097	0.4277	0.3656	0.4867
0.6334	58.9953	6283	1.0088	0.3543	0.6515	0.3324	0.2214	0.2868	0.5213	0.3055	0.4962	0.5197	0.3428	0.4442	0.7049	0.571	0.6802	0.3352	0.5076	0.2883	0.4862	0.2197	0.4431	0.3572	0.4813
0.6236	60.0	6390	0.9933	0.3612	0.6485	0.3449	0.2121	0.2941	0.523	0.3161	0.5046	0.5262	0.3305	0.4712	0.7022	0.5812	0.6905	0.345	0.519	0.2932	0.4978	0.2336	0.4477	0.3528	0.476
0.6294	60.9953	6496	0.9987	0.3579	0.652	0.3353	0.2127	0.2929	0.5445	0.3108	0.4964	0.5231	0.3383	0.4649	0.7097	0.5713	0.6815	0.3413	0.5127	0.3004	0.4955	0.2301	0.4538	0.3466	0.472
0.6214	62.0	6603	1.0151	0.3581	0.6551	0.3316	0.2173	0.2886	0.549	0.3136	0.4965	0.513	0.3241	0.4447	0.7	0.5721	0.6707	0.3341	0.4911	0.2976	0.4938	0.2294	0.4246	0.3571	0.4849
0.6336	62.9953	6709	1.0027	0.3592	0.658	0.3345	0.2247	0.2869	0.5429	0.3145	0.4986	0.5246	0.334	0.4603	0.7119	0.5739	0.682	0.3459	0.5342	0.2995	0.4996	0.2242	0.4262	0.3524	0.4813
0.621	64.0	6816	1.0044	0.3609	0.6589	0.3461	0.2236	0.2818	0.5455	0.3162	0.4982	0.5221	0.3418	0.462	0.7027	0.5796	0.6865	0.3514	0.5228	0.2969	0.5013	0.2149	0.4108	0.3615	0.4889
0.6101	64.9953	6922	1.0033	0.3676	0.668	0.3447	0.2296	0.2977	0.5585	0.3226	0.4976	0.5239	0.3524	0.4703	0.7025	0.5679	0.6842	0.3594	0.5152	0.3062	0.4942	0.2428	0.4338	0.3615	0.492
0.6076	66.0	7029	0.9941	0.3689	0.6645	0.3522	0.2319	0.2985	0.5601	0.3186	0.5003	0.5252	0.3508	0.4711	0.6945	0.5753	0.6905	0.3515	0.5101	0.3076	0.5058	0.2471	0.4338	0.3631	0.4858
0.6004	66.9953	7135	0.9888	0.3638	0.6631	0.3417	0.2283	0.3053	0.5454	0.31	0.499	0.5247	0.3405	0.4752	0.6956	0.5704	0.6847	0.3435	0.5089	0.3084	0.5045	0.2381	0.4462	0.3585	0.4791
0.5985	68.0	7242	0.9908	0.3642	0.6615	0.34	0.227	0.2876	0.541	0.3139	0.4954	0.5252	0.3562	0.4679	0.694	0.5786	0.6919	0.3348	0.4987	0.3017	0.4924	0.232	0.4431	0.3737	0.5
0.5962	68.9953	7348	0.9841	0.3689	0.6699	0.3442	0.2293	0.2957	0.5557	0.3212	0.5088	0.5314	0.3522	0.4687	0.7093	0.5826	0.6865	0.363	0.5215	0.3027	0.5018	0.2322	0.4585	0.364	0.4889
0.5967	70.0	7455	1.0001	0.3636	0.6702	0.3307	0.2242	0.29	0.5608	0.3134	0.4967	0.5249	0.3454	0.4636	0.7088	0.5712	0.686	0.3459	0.5177	0.3085	0.5089	0.2384	0.4354	0.3539	0.4764
0.5867	70.9953	7561	0.9964	0.3622	0.6648	0.3244	0.2245	0.2915	0.5393	0.3143	0.4964	0.5191	0.3377	0.4607	0.6897	0.5824	0.6865	0.3328	0.5101	0.3052	0.5004	0.2342	0.4308	0.3566	0.4676
0.5868	72.0	7668	0.9980	0.3643	0.665	0.3393	0.2257	0.2947	0.5463	0.3163	0.5009	0.5215	0.3281	0.4579	0.6978	0.586	0.6869	0.3453	0.5089	0.3085	0.5013	0.2219	0.4246	0.3597	0.4858
0.5774	72.9953	7774	0.9955	0.3707	0.6702	0.3441	0.2287	0.303	0.551	0.3221	0.5013	0.5222	0.3255	0.4583	0.7021	0.5911	0.691	0.3537	0.5089	0.3071	0.4982	0.2425	0.4354	0.3593	0.4773
0.5671	74.0	7881	0.9984	0.3679	0.6699	0.3348	0.221	0.3006	0.5606	0.3158	0.497	0.5228	0.3193	0.4645	0.7144	0.585	0.6892	0.3592	0.5316	0.2977	0.4884	0.2421	0.4246	0.3556	0.48
0.5757	74.9953	7987	0.9951	0.3698	0.6791	0.3427	0.2276	0.2908	0.5622	0.3161	0.5019	0.5273	0.3439	0.4567	0.7122	0.5872	0.6892	0.3566	0.5291	0.304	0.5027	0.2395	0.4262	0.3615	0.4893
0.5622	76.0	8094	1.0045	0.366	0.6724	0.3297	0.2095	0.2988	0.5485	0.3126	0.4983	0.5187	0.3127	0.4549	0.6987	0.5883	0.6896	0.3453	0.5152	0.3063	0.4951	0.2414	0.4231	0.3489	0.4707
0.5692	76.9953	8200	0.9920	0.372	0.6785	0.3435	0.229	0.2999	0.5517	0.3169	0.5042	0.5272	0.3422	0.4511	0.7139	0.5897	0.6892	0.3452	0.5089	0.3025	0.5018	0.2578	0.4431	0.3646	0.4929
0.5633	78.0	8307	0.9977	0.3663	0.6788	0.3341	0.2171	0.2959	0.5507	0.3143	0.4984	0.5189	0.3155	0.4583	0.6929	0.5866	0.691	0.3494	0.5038	0.3	0.4893	0.2388	0.4369	0.3569	0.4733
0.5671	78.9953	8413	0.9957	0.3649	0.6697	0.3343	0.2222	0.2848	0.5576	0.3146	0.5011	0.5227	0.3147	0.4604	0.7049	0.5839	0.6901	0.3487	0.5114	0.3043	0.496	0.234	0.4431	0.3538	0.4729
0.5496	80.0	8520	0.9874	0.3671	0.667	0.3476	0.2313	0.2869	0.5656	0.3153	0.503	0.5282	0.3407	0.4584	0.7089	0.5876	0.6964	0.3491	0.5089	0.3027	0.504	0.2307	0.4338	0.3655	0.4978
0.5628	80.9953	8626	0.9996	0.3664	0.6683	0.3343	0.2148	0.288	0.5608	0.3162	0.4997	0.5215	0.3092	0.4619	0.6996	0.5885	0.6896	0.3541	0.5203	0.3081	0.4951	0.2333	0.4277	0.3478	0.4747
0.5609	82.0	8733	0.9844	0.3712	0.6712	0.3547	0.2264	0.2906	0.5841	0.3206	0.5043	0.5334	0.361	0.4736	0.7136	0.5874	0.6982	0.3723	0.5443	0.3037	0.5031	0.2299	0.4338	0.3626	0.4876
0.5581	82.9953	8839	0.9873	0.3699	0.6706	0.3568	0.2302	0.2896	0.5803	0.3224	0.5115	0.5333	0.3533	0.4764	0.7146	0.5853	0.6905	0.3735	0.5481	0.3054	0.5036	0.2339	0.44	0.3517	0.4844
0.5539	84.0	8946	0.9930	0.3686	0.6638	0.354	0.2285	0.2868	0.565	0.3166	0.5006	0.5228	0.3556	0.4537	0.6896	0.5846	0.6784	0.3534	0.5127	0.3075	0.4929	0.2357	0.4323	0.362	0.4978
0.5481	84.9953	9052	0.9930	0.3714	0.6746	0.3588	0.221	0.2916	0.5803	0.3177	0.4979	0.5222	0.3152	0.4599	0.711	0.5915	0.6883	0.355	0.5038	0.3077	0.5013	0.2504	0.4338	0.3525	0.4836
0.5405	86.0	9159	0.9839	0.3808	0.6833	0.3759	0.236	0.2986	0.595	0.3208	0.5112	0.5343	0.3523	0.4722	0.7192	0.5949	0.6937	0.3826	0.538	0.3108	0.504	0.2475	0.4385	0.3685	0.4973
0.5532	86.9953	9265	0.9859	0.3782	0.677	0.3672	0.2331	0.3023	0.5736	0.322	0.5076	0.5317	0.348	0.471	0.7091	0.5907	0.6865	0.3714	0.5228	0.315	0.5112	0.2551	0.4492	0.3588	0.4889
0.5478	88.0	9372	0.9918	0.3702	0.6746	0.3544	0.2255	0.2911	0.5666	0.3203	0.5101	0.5326	0.3492	0.4616	0.7194	0.589	0.6923	0.3545	0.5354	0.3092	0.5018	0.2419	0.4369	0.3566	0.4964
0.5532	88.9953	9478	0.9928	0.3715	0.6745	0.3518	0.2266	0.2887	0.5828	0.3232	0.5087	0.5288	0.3494	0.4602	0.7206	0.5857	0.6874	0.365	0.5228	0.3092	0.5031	0.2387	0.4369	0.359	0.4938
0.5285	90.0	9585	0.9974	0.3706	0.6768	0.3474	0.2167	0.2854	0.5773	0.3197	0.5014	0.5226	0.333	0.4542	0.7111	0.5885	0.6869	0.362	0.5152	0.3083	0.4924	0.2354	0.4369	0.3588	0.4818
0.5262	90.9953	9691	0.9878	0.3712	0.6715	0.3515	0.2274	0.2869	0.5817	0.319	0.5012	0.522	0.3362	0.4556	0.7103	0.5862	0.6833	0.364	0.5165	0.3136	0.5004	0.235	0.4277	0.3573	0.4822
0.5282	92.0	9798	0.9987	0.3678	0.6722	0.3388	0.2241	0.2803	0.5825	0.3168	0.4989	0.5214	0.3418	0.4403	0.7094	0.5843	0.6793	0.3555	0.5089	0.3106	0.5063	0.2378	0.4323	0.351	0.4804
0.5294	92.9953	9904	0.9893	0.3692	0.6677	0.3468	0.2254	0.2829	0.5824	0.3175	0.5027	0.5261	0.3528	0.4565	0.7133	0.5836	0.6833	0.3524	0.5076	0.3107	0.5067	0.238	0.4415	0.3611	0.4911
0.5122	94.0	10011	0.9880	0.3716	0.6687	0.3577	0.2239	0.2891	0.5818	0.3172	0.5027	0.5285	0.3487	0.4577	0.7144	0.5848	0.6869	0.3595	0.5127	0.3123	0.5094	0.2382	0.44	0.3634	0.4933
0.5358	94.9953	10117	0.9913	0.3717	0.6662	0.3481	0.2242	0.2874	0.5813	0.3208	0.5052	0.5301	0.3474	0.4647	0.7192	0.587	0.6905	0.3641	0.5177	0.3139	0.508	0.2337	0.4415	0.3599	0.4929
0.5233	96.0	10224	0.9908	0.3704	0.6692	0.3508	0.2253	0.2858	0.5802	0.318	0.5023	0.5274	0.3491	0.4604	0.7148	0.5802	0.682	0.3639	0.5215	0.3112	0.5063	0.2356	0.4415	0.3612	0.4858
0.5136	96.9953	10330	0.9903	0.3724	0.6732	0.3511	0.2265	0.2847	0.5814	0.3191	0.5027	0.5268	0.3445	0.4537	0.7195	0.5812	0.6824	0.3691	0.5304	0.3142	0.5067	0.2354	0.4308	0.3619	0.4836
0.5204	98.0	10437	0.9903	0.3722	0.674	0.352	0.2277	0.2851	0.5843	0.3197	0.5036	0.5272	0.3448	0.4543	0.7207	0.5841	0.6824	0.3658	0.5228	0.3146	0.508	0.2303	0.4308	0.3661	0.492
0.5237	98.9953	10543	0.9917	0.3721	0.6715	0.3545	0.2264	0.2841	0.5841	0.3197	0.5021	0.527	0.3454	0.4453	0.7226	0.5826	0.6797	0.3684	0.5241	0.3111	0.5063	0.2332	0.4369	0.3648	0.488
0.4776	99.5305	10600	0.9911	0.3714	0.6742	0.3545	0.226	0.2836	0.5849	0.3191	0.502	0.5266	0.3445	0.4443	0.7237	0.5834	0.6797	0.3648	0.5241	0.3122	0.5071	0.2315	0.4338	0.3649	0.4884

Framework versions

Transformers 4.41.0.dev0
Pytorch 1.13.0+cu117
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.0

Task: Object Detection
Library: transformers
Type: deformable_detr
License: apache-2.0
Created: Apr 29, 2024
Updated: Apr 30, 2024