microsoft-conditional-detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5

qubvel-hf/microsoft-conditional-detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5

microsoft-conditional-detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5 is a object detection model from qubvel-hf. Use it when you need objects located in an image. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.

should probably proofread and complete it, then remove this comment. --

Downloads · 30 days

3% of all-time downloads

All-time downloads

522

Public

Parameters

43.5M

174 MB on disk

Likes

Public

Hugging Face

Repo makeup

Click a slice to open those files.

.safetensors174 MB · 100%

At a glance

Task: Object Detection
Library: transformers
License: apache-2.0
Model type: conditional_detr
Access: Public
Created: Apr 19, 2024
Updated: Apr 19, 2024
SHA: 53912abb

Base models

microsoft/conditional-detr-resnet-50

Model card

From the Hugging Face model README

microsoft-conditional-detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5

This model is a fine-tuned version of microsoft/conditional-detr-resnet-50 on the cppe-5 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.3007
Map: 0.3131
Map 50: 0.6268
Map 75: 0.2698
Map Small: 0.2089
Map Medium: 0.2237
Map Large: 0.5358
Mar 1: 0.3352
Mar 10: 0.4586
Mar 100: 0.4682
Mar Small: 0.2773
Mar Medium: 0.3748
Mar Large: 0.6417
Map Coverall: 0.5362
Mar 100 Coverall: 0.6844
Map Face Shield: 0.3199
Mar 100 Face Shield: 0.4635
Map Gloves: 0.1628
Mar 100 Gloves: 0.3176
Map Goggles: 0.2427
Mar 100 Goggles: 0.4475
Map Mask: 0.3038
Mar 100 Mask: 0.4278

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1337
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Coverall	Mar 100 Coverall	Map Face Shield	Mar 100 Face Shield	Map Gloves	Mar 100 Gloves	Map Goggles	Mar 100 Goggles	Map Mask	Mar 100 Mask
13.6734	1.0	107	3.0782	0.0022	0.009	0.0004	0.0002	0.0002	0.0027	0.0054	0.0291	0.0632	0.0028	0.0108	0.0955	0.0105	0.2595	0.0	0.0	0.0	0.0126	0.0	0.0	0.0005	0.0438
2.9712	2.0	214	2.7340	0.0089	0.0267	0.0034	0.0036	0.0017	0.0114	0.0186	0.0749	0.1162	0.0082	0.0358	0.1266	0.0374	0.4457	0.0	0.0	0.0004	0.0101	0.0	0.0	0.0069	0.1253
2.6599	3.0	321	2.6057	0.0122	0.0432	0.0034	0.0011	0.003	0.0138	0.0281	0.1003	0.1355	0.0324	0.0542	0.1526	0.0538	0.4428	0.0004	0.0288	0.0003	0.0322	0.0	0.0049	0.0064	0.1686
2.53	4.0	428	2.3681	0.0187	0.0542	0.0099	0.0061	0.0057	0.0372	0.0494	0.1502	0.1831	0.0272	0.1134	0.1631	0.0737	0.5191	0.0032	0.1	0.0012	0.0487	0.0058	0.0656	0.0097	0.182
2.3495	5.0	535	2.2947	0.0282	0.0843	0.0163	0.0163	0.0175	0.0387	0.0796	0.194	0.2282	0.0407	0.1538	0.2516	0.0928	0.5798	0.015	0.1577	0.0009	0.0563	0.0131	0.123	0.0193	0.2242
2.2478	6.0	642	2.2016	0.0346	0.0914	0.0186	0.0079	0.0116	0.0668	0.0938	0.2406	0.2729	0.0362	0.1578	0.4043	0.1208	0.6121	0.0178	0.2577	0.0021	0.0925	0.0152	0.2033	0.017	0.199
2.1515	7.0	749	2.1026	0.0424	0.1121	0.0226	0.0162	0.0197	0.0747	0.1058	0.2613	0.2973	0.0996	0.2269	0.3484	0.1382	0.5769	0.0236	0.3	0.0052	0.1216	0.0125	0.2246	0.0327	0.2634
2.0571	8.0	856	2.1115	0.0485	0.1183	0.0346	0.0078	0.0287	0.0922	0.1332	0.2587	0.2995	0.0573	0.1973	0.424	0.1446	0.6318	0.0442	0.2808	0.0027	0.1211	0.0182	0.1836	0.0327	0.2804
1.9981	9.0	963	2.0429	0.0433	0.1161	0.0242	0.0239	0.0216	0.0831	0.1163	0.2543	0.2985	0.1208	0.1892	0.4359	0.1403	0.6358	0.0251	0.2365	0.0059	0.1673	0.0187	0.1754	0.0265	0.2773
1.9338	10.0	1070	1.9025	0.079	0.1694	0.061	0.0175	0.0481	0.1245	0.1621	0.313	0.3524	0.1106	0.2565	0.5211	0.2324	0.6809	0.0753	0.3269	0.0094	0.198	0.0112	0.2328	0.0667	0.3232
1.8745	11.0	1177	1.8462	0.0938	0.2008	0.0772	0.0191	0.0666	0.1644	0.1632	0.3078	0.3485	0.1358	0.2725	0.483	0.3093	0.6618	0.0471	0.3442	0.0104	0.2005	0.0122	0.2033	0.0899	0.3325
1.7669	12.0	1284	1.7660	0.12	0.271	0.0939	0.0298	0.0714	0.2035	0.1928	0.3391	0.366	0.1539	0.2852	0.5395	0.368	0.6566	0.0741	0.3327	0.0236	0.2442	0.0363	0.2459	0.0981	0.3505
1.7122	13.0	1391	1.7355	0.1376	0.2863	0.1139	0.027	0.0899	0.2379	0.2151	0.3567	0.3878	0.1285	0.2998	0.5798	0.3958	0.637	0.0969	0.3712	0.0389	0.2548	0.0271	0.3115	0.1294	0.3644
1.6336	14.0	1498	1.6695	0.1609	0.3374	0.1317	0.0196	0.107	0.2757	0.2211	0.3673	0.3964	0.1449	0.3237	0.5801	0.4353	0.6595	0.146	0.3923	0.034	0.2482	0.0437	0.3361	0.1455	0.3459
1.5696	15.0	1605	1.6275	0.1601	0.3509	0.127	0.0231	0.102	0.2989	0.2181	0.3813	0.4083	0.1688	0.3313	0.5781	0.4323	0.6549	0.1061	0.4038	0.0618	0.3005	0.029	0.3246	0.1714	0.3577
1.5149	16.0	1712	1.5810	0.1862	0.3984	0.1463	0.0622	0.1143	0.3439	0.2268	0.3819	0.4019	0.1881	0.3158	0.6013	0.4779	0.6624	0.1141	0.4	0.0694	0.2668	0.0704	0.3262	0.1991	0.3541
1.4732	17.0	1819	1.5458	0.1905	0.4135	0.1472	0.0514	0.1196	0.3237	0.2289	0.3868	0.4171	0.167	0.3378	0.5905	0.4746	0.6538	0.1547	0.4519	0.0932	0.3055	0.0488	0.3279	0.1812	0.3464
1.4327	18.0	1926	1.5617	0.1887	0.4038	0.142	0.0323	0.1178	0.3574	0.2395	0.3855	0.4114	0.1902	0.3236	0.589	0.4801	0.6595	0.1518	0.4462	0.0866	0.2829	0.0389	0.3197	0.186	0.349
1.3925	19.0	2033	1.5032	0.2162	0.4531	0.1701	0.0303	0.1292	0.3854	0.2572	0.4077	0.4328	0.1759	0.3377	0.6233	0.5043	0.6734	0.169	0.4442	0.1341	0.3221	0.0725	0.3754	0.201	0.349
1.3582	20.0	2140	1.4728	0.2077	0.4357	0.1744	0.0412	0.1414	0.3759	0.2516	0.4017	0.4251	0.1842	0.3402	0.6106	0.4879	0.6607	0.1537	0.4404	0.1159	0.2955	0.0633	0.359	0.2178	0.3701
1.329	21.0	2247	1.4826	0.2062	0.4509	0.1642	0.0325	0.1256	0.4185	0.2559	0.3974	0.4214	0.1371	0.3201	0.619	0.4879	0.6584	0.146	0.4212	0.1136	0.2698	0.0884	0.4164	0.195	0.3412
1.3458	22.0	2354	1.4653	0.2244	0.4636	0.1859	0.074	0.1501	0.4031	0.272	0.4102	0.4276	0.1735	0.3346	0.6213	0.5139	0.6711	0.1848	0.4712	0.1083	0.2769	0.0732	0.323	0.2419	0.3959
1.3028	23.0	2461	1.4139	0.2289	0.4906	0.1886	0.0572	0.1524	0.4043	0.2721	0.4191	0.4353	0.1771	0.3517	0.5964	0.4964	0.6653	0.1865	0.4481	0.1575	0.3211	0.0746	0.3738	0.2293	0.368
1.2704	24.0	2568	1.4173	0.2371	0.4973	0.199	0.0605	0.1634	0.419	0.2752	0.4172	0.4401	0.1776	0.3515	0.6027	0.5033	0.6636	0.2403	0.4596	0.1149	0.3005	0.1009	0.4066	0.2261	0.3701
1.2379	25.0	2675	1.3933	0.2608	0.5303	0.2271	0.0541	0.188	0.4582	0.2849	0.4189	0.4396	0.158	0.3455	0.6343	0.5376	0.6913	0.2509	0.4635	0.1194	0.3065	0.1534	0.3623	0.2428	0.3742
1.2257	26.0	2782	1.4209	0.2467	0.5049	0.2078	0.0557	0.1592	0.4446	0.2708	0.4135	0.4292	0.1526	0.3298	0.6245	0.5239	0.6636	0.2282	0.4288	0.134	0.294	0.1079	0.3902	0.2394	0.3696
1.1706	27.0	2889	1.3593	0.2631	0.5273	0.2353	0.0955	0.1891	0.4521	0.2912	0.4196	0.4422	0.1554	0.3475	0.6437	0.5374	0.685	0.261	0.4692	0.1276	0.2925	0.1269	0.3803	0.2624	0.384
1.1512	28.0	2996	1.3320	0.27	0.5371	0.2171	0.0727	0.192	0.456	0.2981	0.4398	0.4609	0.1954	0.3663	0.6427	0.5406	0.6971	0.2264	0.5	0.1629	0.3131	0.1617	0.4066	0.2584	0.3876
1.1511	29.0	3103	1.3592	0.2641	0.526	0.2346	0.0526	0.1701	0.498	0.2977	0.4249	0.4395	0.1836	0.3263	0.6367	0.5376	0.6717	0.2129	0.4154	0.1414	0.291	0.1589	0.418	0.2697	0.4015
1.1312	30.0	3210	1.3863	0.2582	0.5328	0.2115	0.0667	0.1747	0.4443	0.283	0.4188	0.4418	0.2191	0.332	0.6478	0.5086	0.6526	0.2387	0.4808	0.1249	0.295	0.1609	0.3787	0.2579	0.4021
1.1207	31.0	3317	1.3294	0.2813	0.5581	0.252	0.1121	0.1988	0.4749	0.296	0.4362	0.4568	0.2423	0.3532	0.6468	0.5314	0.6775	0.2837	0.4788	0.1526	0.3131	0.1613	0.4033	0.2777	0.4113
1.0856	32.0	3424	1.3426	0.274	0.565	0.2282	0.1612	0.2023	0.4789	0.2989	0.4375	0.4541	0.2492	0.3497	0.6661	0.5195	0.6844	0.2952	0.4731	0.149	0.298	0.1551	0.4393	0.2516	0.3758
1.0909	33.0	3531	1.3174	0.2868	0.5799	0.2445	0.0956	0.2097	0.4865	0.3119	0.4466	0.4652	0.2553	0.3672	0.653	0.536	0.704	0.3096	0.4788	0.1576	0.3211	0.1758	0.441	0.2552	0.3809
1.0726	34.0	3638	1.3767	0.2751	0.561	0.2242	0.0993	0.1951	0.4811	0.2831	0.4241	0.452	0.2247	0.3529	0.6578	0.5375	0.6919	0.2638	0.4692	0.1562	0.3075	0.1456	0.3885	0.2724	0.4026
1.0799	35.0	3745	1.3316	0.2691	0.5569	0.2126	0.1108	0.1876	0.4522	0.2913	0.4243	0.4443	0.2217	0.3366	0.6247	0.5257	0.6879	0.2661	0.4712	0.1575	0.3055	0.1659	0.3869	0.2301	0.3701
1.0402	36.0	3852	1.3501	0.2735	0.5757	0.207	0.1217	0.2057	0.4564	0.284	0.4377	0.4568	0.2358	0.3814	0.6465	0.5171	0.685	0.2325	0.4481	0.1429	0.3035	0.2158	0.4656	0.2594	0.382
1.0531	37.0	3959	1.3324	0.2701	0.5336	0.2233	0.0834	0.1907	0.4826	0.2852	0.4439	0.4644	0.2142	0.3754	0.6658	0.5318	0.7052	0.2218	0.4596	0.1431	0.2995	0.1909	0.4639	0.2632	0.3938
1.028	38.0	4066	1.3593	0.2637	0.5412	0.2147	0.0638	0.1752	0.4642	0.2853	0.4231	0.4438	0.1997	0.3274	0.6417	0.5256	0.6705	0.2526	0.4327	0.1312	0.2854	0.1766	0.4344	0.2324	0.3959
1.0211	39.0	4173	1.3359	0.2728	0.5553	0.2294	0.1086	0.1991	0.4663	0.3018	0.4335	0.4525	0.2277	0.3625	0.6463	0.5408	0.6821	0.2664	0.4635	0.1253	0.2995	0.1883	0.4377	0.2433	0.3799
0.9986	40.0	4280	1.2900	0.2921	0.5961	0.2449	0.1617	0.2199	0.4851	0.3028	0.4506	0.4659	0.2422	0.3836	0.6408	0.546	0.696	0.2649	0.4538	0.1729	0.3111	0.2041	0.4574	0.2725	0.4113
0.9951	41.0	4387	1.3541	0.2695	0.5709	0.2055	0.1418	0.1857	0.4392	0.2921	0.4326	0.4456	0.2248	0.3602	0.602	0.5355	0.6855	0.2612	0.4365	0.137	0.2879	0.1907	0.4344	0.2233	0.3835
0.9838	42.0	4494	1.2978	0.2868	0.5888	0.2326	0.1262	0.209	0.5085	0.3099	0.4478	0.463	0.2469	0.3642	0.6518	0.5266	0.6867	0.2904	0.4692	0.1673	0.3291	0.2	0.4295	0.2497	0.4005
0.9637	43.0	4601	1.2950	0.285	0.5769	0.2351	0.1588	0.2034	0.4954	0.3066	0.4479	0.463	0.2504	0.3566	0.658	0.5326	0.689	0.2793	0.4615	0.1678	0.3171	0.1861	0.4262	0.2593	0.4211
0.9408	44.0	4708	1.3063	0.2795	0.5601	0.2375	0.1689	0.1905	0.5034	0.3126	0.4407	0.4552	0.2524	0.3763	0.6449	0.5461	0.6884	0.2866	0.4635	0.1291	0.2935	0.1614	0.4262	0.2741	0.4046
0.9457	45.0	4815	1.2866	0.2851	0.5794	0.2471	0.1712	0.2011	0.5017	0.3168	0.448	0.4642	0.2719	0.3629	0.6464	0.544	0.6896	0.2772	0.4692	0.1691	0.3176	0.1561	0.4328	0.279	0.4119
0.9476	46.0	4922	1.3047	0.2737	0.5779	0.2219	0.1539	0.1932	0.4666	0.3059	0.4356	0.449	0.2126	0.3626	0.6348	0.5344	0.6896	0.2537	0.4615	0.1547	0.3055	0.1925	0.4393	0.233	0.349
0.9206	47.0	5029	1.2955	0.283	0.579	0.2365	0.1437	0.1993	0.5024	0.3048	0.4388	0.4501	0.2412	0.3643	0.6283	0.5501	0.6913	0.2723	0.4096	0.1598	0.302	0.1965	0.4689	0.2364	0.3789
0.9431	48.0	5136	1.2809	0.2955	0.6039	0.2482	0.0914	0.2308	0.5222	0.3096	0.4442	0.4548	0.2012	0.3786	0.6271	0.5476	0.6855	0.3006	0.4154	0.1713	0.3246	0.2015	0.441	0.2567	0.4072
0.8965	49.0	5243	1.2968	0.2935	0.6015	0.2566	0.1579	0.2276	0.4831	0.3112	0.4451	0.4623	0.2279	0.3816	0.6389	0.5336	0.6844	0.2907	0.4558	0.1725	0.3317	0.1938	0.4344	0.2771	0.4052
0.8636	50.0	5350	1.2918	0.2933	0.611	0.2363	0.1728	0.2087	0.5035	0.3236	0.4496	0.468	0.2535	0.3745	0.6468	0.5353	0.6786	0.2819	0.4769	0.1849	0.3432	0.2064	0.4475	0.2583	0.3938
0.8769	51.0	5457	1.2744	0.2959	0.6161	0.2408	0.1599	0.2291	0.4925	0.3212	0.4461	0.4567	0.2249	0.3782	0.6405	0.5475	0.6942	0.289	0.4365	0.1629	0.3191	0.2061	0.4361	0.2737	0.3974
0.8591	52.0	5564	1.3174	0.2949	0.6031	0.254	0.1589	0.2241	0.5068	0.3164	0.4543	0.4668	0.2307	0.3872	0.6637	0.5382	0.6884	0.2941	0.4596	0.1565	0.3106	0.2212	0.4689	0.2645	0.4067
0.8347	53.0	5671	1.2626	0.3071	0.6126	0.2618	0.1107	0.228	0.5266	0.3237	0.4523	0.4672	0.2187	0.3786	0.6472	0.5428	0.6809	0.3195	0.4673	0.1497	0.3156	0.2318	0.4377	0.2917	0.4345
0.8474	54.0	5778	1.2730	0.3094	0.6174	0.2591	0.1729	0.2387	0.5153	0.3268	0.4591	0.4714	0.2482	0.3975	0.645	0.5352	0.6925	0.3235	0.4615	0.1627	0.3151	0.2273	0.459	0.2983	0.4289
0.8326	55.0	5885	1.3201	0.2977	0.6056	0.259	0.1635	0.2296	0.4971	0.3159	0.4505	0.4619	0.2297	0.3789	0.6458	0.5208	0.6769	0.3094	0.4462	0.1661	0.3075	0.1961	0.4508	0.2963	0.4284
0.8263	56.0	5992	1.2886	0.3029	0.6093	0.2592	0.1656	0.2243	0.5254	0.3256	0.4529	0.471	0.2464	0.3875	0.6623	0.5289	0.6838	0.3448	0.4808	0.1479	0.3095	0.2026	0.4574	0.2906	0.4237
0.8222	57.0	6099	1.2601	0.3086	0.6085	0.2789	0.1746	0.2259	0.5201	0.3328	0.4596	0.4718	0.2474	0.3766	0.6718	0.5455	0.6931	0.3148	0.4769	0.1575	0.3181	0.2356	0.4525	0.2895	0.4186
0.8328	58.0	6206	1.2603	0.3137	0.6183	0.2922	0.1647	0.2253	0.5418	0.3307	0.4605	0.4712	0.243	0.3802	0.6654	0.5519	0.6936	0.3174	0.4615	0.1559	0.3276	0.2486	0.4492	0.2948	0.4242
0.8005	59.0	6313	1.2536	0.3103	0.6141	0.266	0.173	0.2226	0.5386	0.3322	0.4597	0.4703	0.2512	0.3798	0.6546	0.5517	0.6867	0.3166	0.4673	0.1487	0.309	0.2489	0.4623	0.2857	0.4263
0.7786	60.0	6420	1.2642	0.309	0.6275	0.2553	0.1445	0.2286	0.5254	0.3205	0.4492	0.4578	0.223	0.3713	0.6501	0.5394	0.6786	0.3146	0.4346	0.1573	0.3126	0.2571	0.4623	0.2764	0.401
0.8077	61.0	6527	1.2750	0.2959	0.6106	0.236	0.1838	0.2134	0.5175	0.3227	0.4463	0.4581	0.2573	0.3555	0.662	0.5316	0.6884	0.3034	0.4308	0.1394	0.302	0.2304	0.459	0.2748	0.4103
0.7867	62.0	6634	1.2521	0.3135	0.6255	0.2768	0.1781	0.2267	0.5261	0.3347	0.4584	0.4696	0.2595	0.3671	0.6675	0.5386	0.6925	0.3145	0.4635	0.1656	0.3211	0.258	0.4639	0.2908	0.4072
0.772	63.0	6741	1.2546	0.3072	0.6313	0.2524	0.1802	0.2297	0.5233	0.3295	0.4587	0.4696	0.2715	0.3667	0.6625	0.5381	0.6913	0.277	0.4346	0.1792	0.3327	0.2497	0.4787	0.2918	0.4108
0.7736	64.0	6848	1.2673	0.3021	0.614	0.244	0.1813	0.2327	0.4996	0.3305	0.4561	0.4622	0.2509	0.3738	0.6488	0.5308	0.6803	0.3057	0.4423	0.1597	0.306	0.2247	0.459	0.2895	0.4232
0.7561	65.0	6955	1.3063	0.2936	0.6089	0.2321	0.1759	0.2158	0.5179	0.3244	0.4481	0.4604	0.2518	0.3706	0.6391	0.519	0.6769	0.3054	0.4558	0.1472	0.308	0.2309	0.459	0.2653	0.4021
0.7316	66.0	7062	1.2575	0.315	0.6168	0.2804	0.1995	0.2251	0.5303	0.3363	0.464	0.4719	0.2563	0.3883	0.6547	0.5418	0.6913	0.3304	0.4577	0.1497	0.3141	0.2533	0.4738	0.3001	0.4227
0.746	67.0	7169	1.2713	0.3118	0.6229	0.2625	0.1695	0.2338	0.5371	0.3323	0.4597	0.4707	0.2419	0.3916	0.6594	0.5428	0.6896	0.3193	0.4538	0.1503	0.3166	0.2676	0.4787	0.2791	0.4149
0.7539	68.0	7276	1.2705	0.3161	0.6353	0.2591	0.1718	0.2332	0.5451	0.3343	0.4568	0.4702	0.2554	0.3826	0.6569	0.5358	0.6803	0.3318	0.4577	0.1494	0.3146	0.2715	0.4918	0.292	0.4067
0.7219	69.0	7383	1.2644	0.3175	0.6321	0.2758	0.1924	0.2341	0.5379	0.3404	0.4653	0.4744	0.2457	0.3925	0.6648	0.5442	0.6988	0.3151	0.4712	0.1662	0.3176	0.2727	0.4672	0.2895	0.417
0.7202	70.0	7490	1.2718	0.3124	0.6233	0.2622	0.1758	0.2246	0.5305	0.334	0.4534	0.4602	0.2437	0.3718	0.6419	0.547	0.6954	0.3204	0.4327	0.16	0.3251	0.2487	0.4361	0.2858	0.4119
0.7019	71.0	7597	1.2819	0.3073	0.6104	0.2737	0.1777	0.2295	0.5232	0.3287	0.4558	0.4679	0.2492	0.3812	0.6526	0.548	0.6913	0.3097	0.4269	0.1571	0.3176	0.2321	0.4951	0.2894	0.4088
0.6951	72.0	7704	1.2853	0.3099	0.6174	0.2613	0.1872	0.2375	0.5177	0.3358	0.463	0.4711	0.2495	0.3905	0.6495	0.5493	0.6954	0.3007	0.4462	0.1597	0.3312	0.2477	0.4689	0.2921	0.4139
0.6821	73.0	7811	1.2949	0.304	0.6157	0.2543	0.1795	0.2194	0.5134	0.3303	0.4579	0.4682	0.2485	0.3667	0.6627	0.5392	0.6884	0.3043	0.4596	0.1457	0.3106	0.2493	0.4803	0.2817	0.4021
0.6943	74.0	7918	1.2790	0.3101	0.6194	0.2567	0.1863	0.2366	0.52	0.3337	0.4559	0.4647	0.2422	0.3708	0.6517	0.5416	0.6844	0.3093	0.4442	0.1441	0.3005	0.2547	0.4754	0.3007	0.4191
0.6786	75.0	8025	1.2823	0.3121	0.6285	0.2576	0.1497	0.2309	0.5135	0.3348	0.4575	0.4686	0.2583	0.3764	0.6485	0.5449	0.6838	0.3174	0.4635	0.1517	0.3111	0.2466	0.4639	0.2997	0.4206
0.6606	76.0	8132	1.2780	0.3191	0.628	0.2754	0.1958	0.2363	0.5414	0.3399	0.4597	0.4708	0.2592	0.3744	0.6633	0.5547	0.7	0.316	0.4442	0.1575	0.3111	0.2601	0.4672	0.3071	0.4314
0.6585	77.0	8239	1.2696	0.3162	0.6344	0.2645	0.1962	0.2277	0.5346	0.3365	0.4586	0.4682	0.2466	0.3861	0.6505	0.544	0.6931	0.3221	0.4462	0.1604	0.3231	0.243	0.4541	0.3117	0.4247
0.6592	78.0	8346	1.2684	0.3196	0.6245	0.2718	0.2043	0.2306	0.5384	0.3429	0.4657	0.4755	0.2704	0.3934	0.6572	0.5458	0.6902	0.3302	0.4577	0.1748	0.3377	0.2455	0.4672	0.3014	0.4247
0.6585	79.0	8453	1.2727	0.3178	0.6234	0.2755	0.2032	0.2309	0.5422	0.337	0.4627	0.4718	0.2685	0.3828	0.6604	0.5462	0.6879	0.334	0.4538	0.1643	0.3337	0.2447	0.4738	0.2997	0.4098
0.6463	80.0	8560	1.2868	0.3123	0.6186	0.2752	0.1921	0.2364	0.5315	0.3377	0.4535	0.465	0.2578	0.3804	0.6535	0.5375	0.6879	0.333	0.4519	0.1566	0.3201	0.2372	0.4525	0.2973	0.4129
0.6458	81.0	8667	1.2962	0.3167	0.6227	0.277	0.1767	0.2339	0.5406	0.3376	0.4549	0.4652	0.244	0.3766	0.6626	0.5454	0.6948	0.3445	0.4692	0.1444	0.3146	0.2609	0.441	0.2885	0.4062
0.6207	82.0	8774	1.2957	0.3139	0.6258	0.2759	0.202	0.2299	0.5281	0.3389	0.4568	0.47	0.2643	0.3793	0.6634	0.5374	0.6896	0.3243	0.4692	0.151	0.3246	0.258	0.4443	0.2987	0.4222
0.6356	83.0	8881	1.3102	0.31	0.618	0.2765	0.1833	0.229	0.5134	0.3317	0.4583	0.4686	0.2588	0.394	0.642	0.5361	0.689	0.3412	0.4769	0.1453	0.3241	0.241	0.4443	0.2865	0.4088
0.6286	84.0	8988	1.2985	0.3066	0.6197	0.2678	0.1879	0.2187	0.524	0.3336	0.4478	0.4549	0.2533	0.3669	0.6431	0.5354	0.6844	0.3222	0.4423	0.1468	0.306	0.2344	0.4344	0.294	0.4072
0.6269	85.0	9095	1.2769	0.3174	0.6259	0.2708	0.2034	0.2266	0.5397	0.3425	0.4593	0.4669	0.2736	0.3741	0.6577	0.5429	0.6919	0.3334	0.4596	0.1592	0.3211	0.2454	0.441	0.3061	0.4211
0.5998	86.0	9202	1.2841	0.317	0.616	0.2823	0.1881	0.2347	0.538	0.3419	0.4606	0.4711	0.2701	0.3843	0.6488	0.5414	0.6896	0.3243	0.4692	0.1586	0.3256	0.2489	0.4443	0.3116	0.4268
0.6054	87.0	9309	1.2951	0.3163	0.6223	0.2731	0.1937	0.2287	0.541	0.3368	0.4578	0.4648	0.2732	0.3682	0.6534	0.5436	0.6832	0.3263	0.4577	0.1617	0.3196	0.251	0.4377	0.2988	0.4258
0.6138	88.0	9416	1.2934	0.3144	0.6109	0.2739	0.1932	0.2315	0.5285	0.3451	0.4584	0.4683	0.264	0.3767	0.6479	0.5384	0.6844	0.3286	0.4712	0.1513	0.3131	0.2518	0.4492	0.3019	0.4237
0.5887	89.0	9523	1.2940	0.3171	0.6147	0.279	0.2023	0.2306	0.5411	0.3377	0.4613	0.4698	0.2773	0.3725	0.6505	0.5397	0.689	0.336	0.4673	0.161	0.3161	0.248	0.4541	0.3008	0.4227
0.6026	90.0	9630	1.3081	0.3106	0.6154	0.2657	0.2063	0.2143	0.5398	0.3342	0.4543	0.4616	0.2846	0.3601	0.6397	0.5287	0.6769	0.3076	0.4442	0.1675	0.3146	0.2498	0.4426	0.2996	0.4299
0.6116	91.0	9737	1.3193	0.3046	0.5974	0.2664	0.215	0.2096	0.5344	0.3349	0.4514	0.4594	0.2806	0.3671	0.6362	0.5371	0.6844	0.2908	0.4327	0.1537	0.3121	0.2481	0.4475	0.2931	0.4201
0.5874	92.0	9844	1.3148	0.307	0.5997	0.2706	0.207	0.2168	0.5303	0.3364	0.457	0.4653	0.2759	0.38	0.6418	0.5305	0.6827	0.3038	0.4519	0.1554	0.3176	0.2488	0.4541	0.2965	0.4201
0.5765	93.0	9951	1.3114	0.31	0.6063	0.2757	0.2056	0.2172	0.5388	0.3349	0.4549	0.4625	0.275	0.369	0.6406	0.5308	0.6827	0.3106	0.4538	0.1567	0.309	0.2532	0.4459	0.2988	0.4211
0.5799	94.0	10058	1.3074	0.3101	0.6134	0.2681	0.2042	0.2135	0.5519	0.3365	0.454	0.4634	0.272	0.3674	0.6508	0.53	0.6821	0.3105	0.4596	0.1525	0.3161	0.2582	0.4377	0.2993	0.4216
0.5678	95.0	10165	1.3073	0.3102	0.6184	0.2637	0.2103	0.2233	0.537	0.3327	0.4527	0.461	0.2775	0.3668	0.6309	0.537	0.6884	0.3217	0.4404	0.1558	0.3106	0.2354	0.4459	0.3011	0.4196
0.5776	96.0	10272	1.3083	0.3146	0.6177	0.2751	0.2083	0.2193	0.5465	0.3364	0.4548	0.4627	0.2731	0.3681	0.6399	0.5359	0.6861	0.3306	0.4538	0.1566	0.3176	0.2484	0.4361	0.3012	0.4201
0.5768	97.0	10379	1.3027	0.3134	0.6204	0.2681	0.2056	0.2203	0.5453	0.3365	0.4545	0.4622	0.2774	0.3652	0.6417	0.5329	0.6832	0.3282	0.4538	0.1591	0.3181	0.2445	0.4328	0.3021	0.4232
0.5708	98.0	10486	1.3045	0.3094	0.6223	0.2705	0.2077	0.2196	0.5411	0.3325	0.4544	0.4623	0.2754	0.3668	0.641	0.5342	0.6838	0.3201	0.4519	0.1588	0.3181	0.2347	0.4361	0.299	0.4216
0.5779	99.0	10593	1.3050	0.3104	0.6231	0.2616	0.2049	0.2159	0.5424	0.3324	0.455	0.4645	0.274	0.3682	0.6457	0.536	0.6838	0.3162	0.4615	0.1593	0.3176	0.2376	0.4377	0.303	0.4216
0.5571	100.0	10700	1.3007	0.3131	0.6268	0.2698	0.2089	0.2237	0.5358	0.3352	0.4586	0.4682	0.2773	0.3748	0.6417	0.5362	0.6844	0.3199	0.4635	0.1628	0.3176	0.2427	0.4475	0.3038	0.4278

Framework versions

Transformers 4.40.0.dev0
Pytorch 1.13.0+cu117
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.0

Task: Object Detection
Library: transformers
Type: conditional_detr
License: apache-2.0
Created: Apr 19, 2024
Updated: Apr 19, 2024