ONNX-otimizado-financialBERT-Sentiment-Analysis

# FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado

## Introdução

Este repositório contém uma versão otimizada do modelo [FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido por Ahmed Rachid Hazourli](https://huggingface.co/ahmedrachid/FinancialBERT-Sentiment-Analysis). A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho do modelo sem comprometer a precisão.

## Métricas de Avaliação

Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados [nickmuchi/financial-classification](https://huggingface.co/datasets/nickmuchi/financial-classification).

1. **Precisão**:
   - A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.

2. **Tempo Total em Segundos**:
   - **Modelo Original**: 161.08 segundos
   - **Modelo Otimizado**: 107.74 segundos
   - **Análise**: Redução de 66.88% no tempo total de execução.

3. **Amostras por Segundo**:
   - **Modelo Original**: 3.14 amostras/segundo
   - **Modelo Otimizado**: 4.70 amostras/segundo
   - **Análise**: Aumento na eficiência de processamento.

4. **Latência em Segundos**:
   - **Modelo Original**: 0.3183 segundos
   - **Modelo Otimizado**: 0.2129 segundos
   - **Análise**: Melhoria de 66.88% na latência.

## Conclusão

O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão. A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de análise de sentimentos no setor financeiro.