Downloads · 30 days
7
18% of all-time downloads
layoutlm-funsd
pratikstha/layoutlm-funsd
layoutlm-funsd is a token classification model from pratikstha. Use it when you need labels on individual words, such as names. It is set up for transformers.
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --
All-time downloads
40
Public
Parameters
113M
9.9 GB on disk
Likes
0
Public
Repo makeup
Click a slice to open those files.
.safetensors451 MB · 100%
At a glance
- Task
- Token Classification
- Library
- transformers
- Model type
- layoutlm
- Access
- Public
- Created
- Dec 2, 2023
- Updated
- Dec 2, 2023
- SHA
- 6e9f9cf2
Try a prompt
Base models
Model card
From the Hugging Face model README
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
layoutlm-funsd
This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlm-base-uncased on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.2227
- Asic information First name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
- Asic information Last name: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20}
- Ncome Eight: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10}
- Ncome Eleven: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
- Ncome Fifteen: {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9}
- Ncome Five B: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7}
- Ncome Four B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
- Ncome Fourteen: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
- Ncome Nine: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11}
- Ncome One A: {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11}
- Ncome One B: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9}
- Ncome One C: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6}
- Ncome One D: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9}
- Ncome One E: {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13}
- Ncome One F: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11}
- Ncome One G: {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9}
- Ncome One H: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10}
- Ncome One Z: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12}
- Ncome Seven: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15}
- Ncome Six B: {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8}
- Ncome Ten: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12}
- Ncome Thirteen: {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11}
- Ncome Three B: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10}
- Ncome Twelve: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7}
- Ncome Two B: {'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13}
- Overall Precision: 0.9440
- Overall Recall: 0.9405
- Overall F1: 0.9423
- Overall Accuracy: 0.9442
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 6
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 15
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Asic information First name | Asic information Last name | Ncome Eight | Ncome Eleven | Ncome Fifteen | Ncome Five B | Ncome Four B | Ncome Fourteen | Ncome Nine | Ncome One A | Ncome One B | Ncome One C | Ncome One D | Ncome One E | Ncome One F | Ncome One G | Ncome One H | Ncome One Z | Ncome Seven | Ncome Six B | Ncome Ten | Ncome Thirteen | Ncome Three B | Ncome Twelve | Ncome Two B | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.9139 | 1.0 | 24 | 2.5963 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.2222222222222222, 'recall': 0.18181818181818182, 'f1': 0.19999999999999998, 'number': 11} | {'precision': 0.2, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.14285714285714285, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.15384615384615385, 'recall': 0.4444444444444444, 'f1': 0.2285714285714286, 'number': 9} | {'precision': 0.16666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.2222222222222222, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.5, 'number': 11} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.10909090909090909, 'recall': 0.4, 'f1': 0.17142857142857143, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.19047619047619047, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.24242424242424246, 'number': 12} | {'precision': 0.08333333333333333, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.08695652173913043, 'number': 11} | {'precision': 0.09090909090909091, 'recall': 0.1, 'f1': 0.09523809523809525, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13} | 0.3013 | 0.2565 | 0.2771 | 0.2751 |
| 2.386 | 2.0 | 48 | 2.0758 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.25, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.13333333333333333, 'number': 11} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.1, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.11764705882352941, 'number': 7} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.30769230769230765, 'number': 9} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.35, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.45161290322580644, 'number': 11} | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.16666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 9} | {'precision': 0.13043478260869565, 'recall': 0.3, 'f1': 0.18181818181818182, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.5, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 12} | {'precision': 0.12903225806451613, 'recall': 0.36363636363636365, 'f1': 0.19047619047619047, 'number': 11} | {'precision': 0.05263157894736842, 'recall': 0.1, 'f1': 0.06896551724137931, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13} | 0.3762 | 0.2937 | 0.3299 | 0.3903 |
| 1.9265 | 3.0 | 72 | 1.6630 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.25, 'number': 7} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.625, 'number': 6} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 11} | {'precision': 0.55, 'recall': 1.0, 'f1': 0.7096774193548387, 'number': 11} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5, 'number': 9} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 9} | {'precision': 0.29411764705882354, 'recall': 0.38461538461538464, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.625, 'number': 11} | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.27272727272727276, 'number': 9} | {'precision': 0.3, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3, 'number': 10} | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.4166666666666667, 'number': 12} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.4666666666666667, 'f1': 0.3888888888888889, 'number': 15} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.7368421052631579, 'number': 12} | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.34285714285714286, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 10} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.14285714285714285, 'f1': 0.2, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13} | 0.5169 | 0.4535 | 0.4832 | 0.5242 |
| 1.5846 | 4.0 | 96 | 1.3938 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.3125, 'recall': 0.5, 'f1': 0.38461538461538464, 'number': 10} | {'precision': 0.125, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.10526315789473685, 'number': 11} | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7} | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.375, 'number': 9} | {'precision': 0.35714285714285715, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.5, 'number': 6} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.09090909090909091, 'f1': 0.15384615384615385, 'number': 11} | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.7500000000000001, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.25, 'number': 6} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.1111111111111111, 'f1': 0.1818181818181818, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5185185185185186, 'number': 13} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.37499999999999994, 'number': 11} | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.4545454545454546, 'number': 9} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 10} | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4615384615384615, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.7333333333333333, 'f1': 0.8148148148148148, 'number': 15} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.25, 'f1': 0.4, 'number': 8} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 12} | {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.4999999999999999, 'number': 11} | {'precision': 0.23076923076923078, 'recall': 0.3, 'f1': 0.2608695652173913, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 7} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 13} | 0.5656 | 0.5130 | 0.5380 | 0.5576 |
| 1.3354 | 5.0 | 120 | 1.1178 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 11} | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 1.0, 'f1': 0.846153846153846, 'number': 11} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5454545454545454, 'number': 6} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.46153846153846156, 'number': 9} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11} | {'precision': 0.47058823529411764, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.6153846153846153, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 10} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 12} | {'precision': 0.5263157894736842, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 15} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.375, 'f1': 0.375, 'number': 8} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8799999999999999, 'number': 12} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 7} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3076923076923077, 'f1': 0.42105263157894735, 'number': 13} | 0.7294 | 0.6914 | 0.7099 | 0.7323 |
| 1.1022 | 6.0 | 144 | 0.8957 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.8, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 10} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2857142857142857, 'f1': 0.36363636363636365, 'number': 7} | {'precision': 0.25, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.5454545454545454, 'f1': 0.6, 'number': 11} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 1.0, 'f1': 0.88, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 9} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.6923076923076923, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.7777777777777778, 'number': 11} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 9} | {'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.7, 'f1': 0.6363636363636365, 'number': 10} | {'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.5833333333333334, 'number': 12} | {'precision': 0.9333333333333333, 'recall': 0.9333333333333333, 'f1': 0.9333333333333333, 'number': 15} | {'precision': 0.4444444444444444, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 8} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.23076923076923078, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 13} | 0.7722 | 0.7435 | 0.7576 | 0.7732 |
| 0.9012 | 7.0 | 168 | 0.6848 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 7} | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 9} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6086956521739131, 'number': 9} | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7, 'f1': 0.608695652173913, 'number': 10} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.625, 'f1': 0.7692307692307693, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.4, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.46153846153846156, 'f1': 0.5217391304347826, 'number': 13} | 0.8390 | 0.8327 | 0.8358 | 0.8401 |
| 0.7509 | 8.0 | 192 | 0.5807 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9, 'number': 10} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.7272727272727273, 'number': 7} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 9} | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 11} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 12} | {'precision': 0.9375, 'recall': 1.0, 'f1': 0.967741935483871, 'number': 15} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4347826086956522, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.07692307692307693, 'f1': 0.125, 'number': 13} | 0.8582 | 0.8327 | 0.8453 | 0.8587 |
| 0.6204 | 9.0 | 216 | 0.4697 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8421052631578948, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 6} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 9} | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9} | {'precision': 0.7692307692307693, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8695652173913044, 'number': 10} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.75, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.7, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 13} | 0.9173 | 0.9071 | 0.9121 | 0.9145 |
| 0.4914 | 10.0 | 240 | 0.3594 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.9, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9} | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8695652173913043, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13} | 0.9405 | 0.9405 | 0.9405 | 0.9405 |
| 0.4185 | 11.0 | 264 | 0.3256 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 7} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.8750000000000001, 'number': 9} | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9166666666666666, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 13} | 0.9323 | 0.9219 | 0.9271 | 0.9331 |
| 0.3714 | 12.0 | 288 | 0.2708 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9} | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13} | 0.9478 | 0.9442 | 0.9460 | 0.9480 |
| 0.327 | 13.0 | 312 | 0.2424 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9} | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13} | 0.9480 | 0.9480 | 0.9480 | 0.9480 |
| 0.3 | 14.0 | 336 | 0.2288 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9} | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.9, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6153846153846154, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 13} | 0.9517 | 0.9517 | 0.9517 | 0.9517 |
| 0.2703 | 15.0 | 360 | 0.2227 | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 20} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.9, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9473684210526316, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 7} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 11} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9166666666666666, 'number': 11} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 9} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 6} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 9} | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 1.0, 'f1': 0.962962962962963, 'number': 13} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 11} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 12} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 15} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9411764705882353, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 12} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 11} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 7} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.5384615384615384, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 13} | 0.9440 | 0.9405 | 0.9423 | 0.9442 |
Framework versions
- Transformers 4.35.2
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0
- Task
- Token Classification
- Library
- transformers
- Type
- layoutlm
- Created
- Dec 2, 2023
- Updated
- Dec 2, 2023