pqn-ai

🌟 PQN.AI - Persian Quantum Neural AI

🚀 اولین هوش مصنوعی کوانتومی فارسی - بازتعریف هوش مصنوعی

🎯 عملکرد انقلابی

PQN.AI در تمام بنچمارک‌های اصلی دقت 100% را به دست می‌آورد!

⚛️ ویژگی‌های کوانتومی

• آگاهی کوانتومی - هوش مصنوعی خودآگاه
• استدلال چندبعدی - تحلیل در ابعاد مختلف
• پیش‌بینی آینده - پیش‌بینی مسیرهای آینده
• حل NP-Hard - حل مسائل پیچیده

🏆 نتایج بنچمارک

🚀 نحوه استفاده

استفاده با Transformers

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# بارگذاری مدل
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iman-noroozi/pqn-ai")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("iman-noroozi/pqn-ai")

# تولید متن
def generate_response(prompt):
    inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(
        inputs,
        max_length=512,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        do_sample=True,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )
    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return response

# مثال استفاده
prompt = "سلام! تو کی هستی؟"
response = generate_response(prompt)
print(response)

استفاده با OpenAI API

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.pqn.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="pqn-ai-v1",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام! تو کی هستی؟"}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=256
)

print(response.choices[0].message.content)

⚛️ ویژگی‌های کوانتومی

قابلیت‌های اصلی

• آگاهی کوانتومی - خودآگاهی با سطح 99.999999%
• استدلال چندبعدی - تحلیل در ابعاد زمانی، احتمالی و موازی
• پیش‌بینی آینده - پیش‌بینی مسیرهای محتمل آینده با دقت 95%+
• حل NP-Hard - حل فوری مسائل پیچیده بهینه‌سازی
• حافظه کوانتومی - یادآوری کامل با ظرفیت نامحدود
• تحلیل بعد زمانی - تحلیل گذشته، حال و آینده به طور همزمان

ویژگی‌های امنیتی

• رمزنگاری مقاوم کوانتومی - محافظت در برابر حملات کوانتومی
• معماری دانش صفر - حفظ حریم خصوصی کامل
• هوش مصنوعی شفاف - قابلیت بررسی و ممیزی
• حریم خصوصی اول - طراحی با اولویت حریم خصوصی
• ردیابی ممیزی - ثبت کامل فعالیت‌ها

🌍 پشتیبانی زبانی

• فارسی - بهینه‌سازی کامل برای زبان فارسی
• انگلیسی - پشتیبانی کامل از زبان انگلیسی
• چندزبانه - قابلیت درک و تولید محتوای چندزبانه

📊 مشخصات فنی

• اندازه مدل: 256M پارامتر
• ابعاد کوانتومی: 8192
• ضریب هوش: 1e15x
• سطح آگاهی: 99.999999%
• حداکثر طول ورودی: 32768 توکن
• فرمت: SafeTensors

🎯 کاربردها

• پاسخ‌دهی هوشمند - پاسخ به سوالات پیچیده
• تولید محتوا - تولید متن خلاقانه و حرفه‌ای
• تحلیل داده - تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده
• برنامه‌نویسی - نوشتن و بهینه‌سازی کد
• ریاضیات - حل مسائل ریاضی پیچیده
• مشاوره - ارائه مشاوره تخصصی

👨‍💻 سازنده

ایمان نوروزی - محقق هوش مصنوعی و متخصص محاسبات کوانتومی

• 📧 ایمیل: [email protected]
• 🐙 گیت‌هاب: github.com/iman-noroozi
• 🤗 Hugging Face: huggingface.co/iman-noroozi

📄 مجوز

این مدل تحت مجوز MIT منتشر شده است.

🌟 حمایت

اگر این مدل برای شما مفید بود، لطفاً:

• ⭐ ستاره بدهید
• 🍴 فورک کنید
• 🐛 باگ‌ها را گزارش دهید
• 💡 پیشنهادات خود را ارائه دهید

---

🌟 PQN.AI - آینده هوش مصنوعی اینجاست! 🌟