Downloads · 30 days
14
4% of all-time downloads
posicube/KolmOCR_v251229
KolmOCR_v251229 is a image-to-text model from posicube. Use it when you need a caption or text from an image. The card lists the license as cc-by-nc-4.0.
KolmOCR은 기존의 olmOCR를 한국어 문서에 학습한 모델로 이미지·PDF를 구조화된 Markdown으로 변환합니다.
Downloads · 30 days
14
4% of all-time downloads
All-time downloads
345
Public
Parameters
8.3B
16.6 GB on disk
Likes
0
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors16.6 GB · 100%
From the Hugging Face model README
KolmOCR은 기존의 olmOCR를 한국어 문서에 학습한 모델로 이미지·PDF를 구조화된 Markdown으로 변환합니다.
https://github.com/posicube-services/KolmOCR
kolmocr_bench 폴더olmocr/kolmocr_eval/scripts/evaluate.py| Split | Docs | 특징 |
|---|---|---|
| fail document in qwen2.5 7b | 100 | Qwen2.5-7B-Instruct의 MD생성 성능이 미흡한 문서셋 |
| success document in qwen2.5 7b | 100 | Qwen2.5-7B-Instruct의 MD생성 성능이 좋은 문서셋 |
| table | 10 | 셀 병합/멀티헤더 포함 |
| graphic | 10 | 이미지 캡션·도표 |
| code_blocks | 10 | 코드/리스트 혼재 |
| multicolumn | 10 | 다단문서 |
text_edit(Text), table_f1(Table) image_iou(Image IoU), f1_score (Heading, List) score의 평균 값이 사용됨.| Model | Average | Text | Heading | List | Table | Image IoU | Code-Block |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KolmOCR_v251229 7B (Ours) | 0.5220 | 0.8146 | 0.3661 | 0.6782 | 0.7248 | 0.3363 | 0.2122 |
| gpt-4o-gs-2024-11-20 | 0.4120 | 0.6974 | 0.1626 | 0.4588 | 0.7339 | 0.2534 | 0.1661 |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | 0.4030 | 0.5816 | 0.4677 | 0.5072 | 0.6837 | 0.1309 | 0.047 |
| Qwen2.5-VL-32B-Instruct | 0.3427 | 0.5144 | 0.2425 | 0.5575 | 0.4996 | 0.1469 | 0.0952 |
| 메트릭 | 설명 | 출력 파일 |
|---|---|---|
text_edit | 본문 기준 Normalized Edit Distance 및 유사도, 헤딩/리스트 F1 점수 | text_edit.csv |
table_f1 | 테이블 블록 매칭 기반 precision/recall/F1 (구조/내용 모두 제공) | table_f1.csv |
image_iou | 이미지 bbox 순서 매칭 기반 평균 IoU | image_iou.csv |
code_TED | 코드 블록 추출 후 언어별 트리 변환 및 Tree Edit Distance 유사도<br/>(지원: python, c, cpp, java) | code_TED.csv |
overall | 주요 지표 평균: text_edit, reading_order, table_TEDS, table_TEDS_S, formula_cdm | overall.csv |
f1_score | 헤딩/리스트 구조 F1 점수만 별도 저장 | f1_score.csv |
KolmOCR을 사용하셨다면 다음과 같이 인용해주세요:
@misc{kolmocr2025,
title={KolmOCR: Korean/English Document OCR with Vision Language Models and Korean Markown Generation Benchmark},
author={Yeonchan Ahn, Jiho Eum, Younghoon Ahn},
year={2025},
howpublished={\url{https://huggingface.co/posicube/KolmOCR_v251229}},
note={Model: \url{https://huggingface.co/posicube/KolmOCR_v251229}, Code: \url{https://github.com/posicube-services/KolmOCR, Yeonchan Ahn and Jiho Eum contributed equally to this work}}
}