Theo-50M-PTBR-Chat

<p align="center"> <img src="theo.png" alt="Theo" width="55%"/> </p> <h1 align="center">Theo-50M · Chat</h1> <p align="center"> <em>Personalidade. Calor. Profundidade bíblica.</em><br/> <em>Personality. Warmth. Biblical depth.</em> </p> <p align="center"> <a href="https://opensource.org/licenses/Apache-2.0"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg"/></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Parâmetros-69.3M-orange"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Idioma-Português%20Brasileiro-009c3b"/> <img src="https://img.shields.io/badge/GPU-NVIDIA%20L40S-76b900"/> <img src="https://img.shields.io/badge/Domínio-Bíblico-8B0000"/> <a href="https://plvictor.com"><img src="https://img.shields.io/badge/Autor-Paulo%20Victor-7c3aed"/></a> </p>

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Sobre este modelo

⚠️ Nota: Parâmetros reais são 69,3M (o nome "50M" é histórico — veja a aba Base para detalhes).

Theo-50M-Chat é onde a personalidade do Theo começa a aparecer com consistência real. Com 69,3M de parâmetros ajustados em ~19.000 conversas teológicas, este modelo demonstra calor, engajamento e profundidade que os modelos menores conseguem apenas parcialmente.

É o primeiro da série onde o SFT produziu um efeito claramente perceptível na identidade: o assistente tem voz, tem estilo, tem foco. Fala de fé com naturalidade. Cita contexto bíblico sem travar. Pergunta de volta.

Este é o ponto de equilíbrio da série — qualidade notável, custo de hospedagem moderado.

🔗 Versão base (CPT): plvictor/Theo-50M-PTBR-Base

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Casos de uso recomendados

• Chatbot bíblico para apps e sites — bom custo-benefício entre qualidade e tamanho
• Assistente de devocionais — responde perguntas de fé com profundidade consistente
• Ferramenta de estudo bíblico — explica versículos, contexto histórico, aplicação prática
• Base para fine-tuning especializado — treinamento adicional em liturgia, denominação específica, etc.

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Arquitetura e Treinamento

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Como usar

git lfs install
git clone https://huggingface.co/plvictor/Theo-50M-Chat
cd Theo-50M-Chat
pip install -r requirements.txt

python chat.py

import torch
from config import get_config
from src.model import BabelTransformer

cfg   = get_config("babel_50M")
model = BabelTransformer(cfg)
ckpt  = torch.load("theo-50m-chat.pt", map_location="cpu", weights_only=False)
model.load_state_dict(ckpt["model_state_dict"], strict=False)
model.eval()

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Autor

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Paulo Victor Souza · plvictor.com · huggingface.co/plvictor

"No princípio era o Verbo." — João 1:1

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