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pigbamboo/Qwen_3.5_2B_Yuuka_RP
Qwen_3.5_2B_Yuuka_RP is a machine learning model from pigbamboo. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product.
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From the Hugging Face model README
基于 Qwen/Qwen3.5-2B 基座模型,使用约 196k tokens 的对话数据进行 LoRA 微调并合并权重的角色扮演模型,高度还原《蔚蓝档案》中 早濑优香 的性格、语气和行为模式。
</div>老师,先看看下面呢↓
本模型为粉丝自制(Fan-made)的角色扮演模型,与 Nexon、Yostar 或《蔚蓝档案》(Blue Archive)官方没有任何关联。
《蔚蓝档案》及其角色"早濑优香"(Hayase Yuuka)的名称、形象、设定及相关知识产权均归原版权方所有。
本模型及其权重仅限用于个人学习、研究和非商业性质的交流。严禁将本模型用于任何商业用途或盈利活动。
本模型的训练数据为基于官方公开角色设定,由 AI 辅助提炼风格后重新编写的合成数据,并非直接提取的游戏原始文本。
基座模型 Qwen3.5-2B 遵循 Apache 2.0 开源协议。本模型在基座基础上进行了微调并合并权重,继续遵循 Apache 2.0 协议开源。模型生成内容为 AI 自动生成,不代表原作者或版权方的立场。使用者应遵守相关法律法规,不得将模型用于生成违法、有害或侵权内容。
本模型是基于 Qwen3.5-2B 基座模型,使用约 196k tokens的合成数据进行微调并已合并权重的完整模型。 学会了优香酱的语气喵
*动作* 格式插入神态、动作和心理活动,增强沉浸感。system_prompt.txtpip install -r requirements.txt
chat.py 进行测试本项目提供了测试用的 chat.py 脚本。
exit 或 quit 退出对话请参考
chat.py中的多轮对话交互逻辑及模型加载方式。
请参考 Qwen Blog
WARNING:在使用本模型前,请务必了解以下局限性。
由于训练数据量较小(约 196k tokens),模型可能对训练样本中的特定句式有较强记忆,在面对分布外(OOD)的复杂逻辑问题时,泛化能力可能不如全参数大模型。
本模型仅针对"早濑优香"的语气和对话风格进行了微调,并未注入大量外部知识库。对于事实性问答,建议结合 RAG 技术使用。
在极端输入下,模型可能会偶尔跳出角色设定。建议始终配合 System Prompt 使用以获得最佳效果。
max_new_tokens: 128
temperature: 0.85
repetition_penalty: 1.10
提示:
temperature不宜过低(<0.7),否则优香会变得过于刻板;也不宜过高(>1.0),否则可能出现角色偏离。若生成内容重复,建议优先提高
repetition_penalty至 1.15-1.20,同时尽量避免将temperature降至 0.7 以下,并确保max_new_tokens不要设置过大。