Distilbert-atis-intent-classifier-Classificador-de-intencao-ML

Classificador de Intenção (DistilBERT-ATIS)

Este é um modelo DistilBERT (distilbert-base-uncased) que foi adaptado (fine-tuned) para a tarefa de Classificação de Intenção usando o dataset ATIS.

Este projeto foi desenvolvido como parte de um estudo prático sobre o pipeline de NLP (Processamento de Linguagem Natural), desde a teoria (baseado no artigo "Attention Is All You Need") até a produção de um modelo funcional.

O modelo é capaz de classificar 26 intenções diferentes relacionadas a consultas de voos.

🚀 Performance do Modelo (Resultados de Avaliação)

O modelo foi treinado por 3 épocas e atingiu os seguintes resultados no conjunto de testes (dados nunca vistos):

• Acurácia (Accuracy): 97.31%
• Erro (Eval Loss): 0.1614

Este resultado de alta acurácia prova que o modelo é robusto e confiável para rotear solicitações de usuários.

🏎️ Como Usar (How to Use)

Você pode usar este modelo diretamente no seu próprio código Python com a biblioteca transformers:

from transformers import pipeline

# Use o nome do SEU repositório aqui
model_path = "user/repo_path" 

# Carrega o pipeline
pipe = pipeline("text-classification", model=model_path)

# Faz a previsão
resultado = pipe("i need a flight to new york")
print(resultado)
# Saída esperada: [{'label': 'flight', 'score': 0.999...}]

resultado = pipe("what is the abbreviation for denver")
print(resultado)
# Saída esperada: [{'label': 'abbreviation', 'score': 0.927...}]