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oliverguhr/spelling-correction-german-base
spelling-correction-german-base is a machine learning model from oliverguhr. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
This is a proof of concept spelling correction model for german. The model should fix your typos and punctuation. If you like to participate in the development or run your own experiments, have a look at the GitHub repo.
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From the Hugging Face model README
This is a proof of concept spelling correction model for german. The model should fix your typos and punctuation. If you like to participate in the development or run your own experiments, have a look at the GitHub repo.
Model Input:
ein dransformer isd ein mthode mit der ein compuder eine volge von zeichn in eine andrere folge von zeichen übersetzn kann dies kan zb genutzt werdne um text von einer spracge in eine andrere zu übersetzen
Model Output:
Ein Transformer ist eine Methode, mit der ein Computer eine Folge von Zeichen in eine andere Folge von Zeichen übersetzen kann dies kann z.B. genutzt werden, um Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen.
This is a work in progress, be aware that the model can produce artefacts. You can test the model using the pipeline-interface:
from transformers import pipeline
fix_spelling = pipeline("text2text-generation",model="oliverguhr/spelling-correction-german-base")
print(fix_spelling("correct: das idst ein neuZr test",max_length=256))