electra-small-discriminator_0.0005_32

<!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

nguyennghia0902/electra-small-discriminator_0.0005_32

This model is a fine-tuned version of google/electra-small-discriminator on Vietnamese dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Train Loss: 0.9748
• Train End Logits Accuracy: 0.7441
• Train Start Logits Accuracy: 0.7181
• Validation Loss: 0.5570
• Validation End Logits Accuracy: 0.8476
• Validation Start Logits Accuracy: 0.8405
• Validation Matching Accuracy: 0.7642
• Epoch: 10
• Train time: 13988.27401 seconds ~ 3.8855 hours

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• Learning rate: 5e-4
• Batch size: 32
• optimizer: {'name': 'Adam', 'weight_decay': None, 'clipnorm': None, 'global_clipnorm': None, 'clipvalue': None, 'use_ema': False, 'ema_momentum': 0.99, 'ema_overwrite_frequency': None, 'jit_compile': True, 'is_legacy_optimizer': False, 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 0.0005, 'decay_steps': 15630, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• training_precision: float32

Training results

Framework versions

• Transformers 4.39.3
• TensorFlow 2.15.0
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

How to use?

from transformers import ElectraTokenizerFast, TFElectraForQuestionAnswering

model_hf = "nguyennghia0902/electra-small-discriminator_0.0005_32"
tokenizer = ElectraTokenizerFast.from_pretrained(model_hf)
reload_model = TFElectraForQuestionAnswering.from_pretrained(model_hf)

question = "Ký túc xá Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm có bao nhiêu khu?"
context = "Ký túc xá Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (Ký túc xá ĐHQG-TPHCM) là hệ thống ký túc xá xây tại Khu đô thị Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh (còn gọi với tên phổ biến: Khu đô thị ĐHQG-HCM hay Làng Đại học Thủ Đức). Ký túc xá ĐHQG-TPHCM gồm có 02 khu: A và B. Địa chỉ: Đường Tạ Quang Bửu, Khu phố 6, phường Linh Trung, thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh, điện thoại: 1900 05 55 59 (111). "

inputs = tokenizer(question, context, return_offsets_mapping=True, return_tensors="tf",m ax_length=512, truncation=True)
offset_mapping = inputs.pop("offset_mapping")
outputs = reload_model(**inputs)
answer_start_index = int(tf.math.argmax(outputs.start_logits, axis=-1)[0])
answer_end_index = int(tf.math.argmax(outputs.end_logits, axis=-1)[0])
start_char = offset_mapping[0][answer_start_index][0]
end_char = offset_mapping[0][answer_end_index][1]
predicted_answer_text = context[start_char:end_char]

print(predicted_answer_text)