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Qwen3.5-0.8B-enko
neureps/Qwen3.5-0.8B-enko
Qwen3.5-0.8B-enko is a image-text-to-text model from neureps. Use it for the image-text-to-text task on the model card, and read the license before you ship it in a product. It is set up for transformers. The card lists the license as apache-2.0.
Qwen/Qwen3.5-0.8B의 어휘를 영어·한국어·이모지·기호로 축소한 무손실 프루닝 마스터 체크포인트입니다. Warmly(온기) 앱에서 이미지 캡셔너(비전) 및 저사양 기기 폴백 후보로 사용합니다.
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From the Hugging Face model README
Qwen3.5-0.8B-enko — EN/KO 무손실 어휘 프루닝 마스터
Qwen/Qwen3.5-0.8B의 어휘를 영어·한국어·이모지·기호로 축소한 무손실 프루닝 마스터 체크포인트입니다. Warmly(온기) 앱에서 이미지 캡셔너(비전) 및 저사양 기기 폴백 후보로 사용합니다.
프루닝 내용 (2026-07-13, 파일럿 — 전 항목 PASS)
- vocab 248,320 → ~148k (2B와 동일 keepset —
pruning_keepset.json) - 파라미터 0.873B → 0.771B (−11.7%), 파일 1.75GB → 1.55GB
- 비전 타워(~91M)·MTP 헤드 유지
- 무손실 검증: 로짓 diff 0.00e+00, greedy 생성 동일, NLL 3.5987 → 3.5905, EN/KO/이모지/코드 토큰화 동일
역할과 실측 근거
- 캡셔너 3파전 승자 (2026-07-13): 0.8B 비전이 2B q4_0의 환각(두부)을 내지 않음 — 작은 캡셔너가 더 충실. SmolVLM-500M은 빈약해 기각.
- 한국어 댓글 직접 생성은 기각(8~9/20): 스타일이 아니라 한국어 의미 접지 부족이 원인. 영어 댓글은 ~16/20으로 강함 → "0.8B(영어) + NMT 번역" B안 트랙의 전제.
사용 시 주의
2B 마스터(neureps/Qwen3.5-2B-enko)와 동일: GGUF 변환 시 --no-mtp + chkhsh 등록(res = "qwen35", 해시는 2B 리포 카드 참조), 추론 시 enable_thinking: false 필수.
관련 리포
- 배포 GGUF: neureps/warmly-qwen35-08b-enko-gguf
- Task
- Image-Text-to-Text
- Library
- transformers
- Type
- qwen3_5
- License
- apache-2.0
- Languages
- ko, en
- Created
- Jul 15, 2026
- Updated
- Jul 15, 2026