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naver-ellm/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B-naver-actions-lora
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B-naver-actions-lora is a text generation model from naver-ellm. Use it when you need the model to write or continue text. It is set up for peft.
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B 를 naver-actions function-calling 데이터로 LoRA 파인튜닝한 어댑터. tool 명세를 system content 에 텍스트로 주입하고 정답 함수호출을 assistant content 에 JSON 배열로 생성하는 방식 (멀티콜 지원).
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From the Hugging Face model README
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B 를 naver-actions function-calling 데이터로 LoRA 파인튜닝한 어댑터. tool 명세를 system content 에 텍스트로 주입하고 정답 함수호출을 assistant content 에 JSON 배열로 생성하는 방식 (멀티콜 지원).
| model | overall | name_acc | arg_acc | fc_only | neg_only |
|---|---|---|---|---|---|
| base | 0.120 | 0.120 | 0.120 | 0.000 | 0.923 |
| + LoRA | 0.900 | 0.940 | 0.900 | 0.885 | 1.000 |
지표는 functiongemma-270m-it 파이프라인과 동일 기준 (함수명 리스트 + 인자 dict
리스트 완전일치). 평가 스크립트: ellm 저장소
finetune/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B/eval_compare.py.
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B")
model = PeftModel.from_pretrained(
base, "naver-ellm/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B-naver-actions-lora")
학습 때와 동일하게 tool 명세를 system 메시지에 텍스트로 넣어야 함.
GGUF 변환: convert_lora_to_gguf.py --base <base모델> --outtype f16 <이 어댑터>