whisper-large-v3-turbo-german-q5

Whisper Large v3 Turbo German – GGML Q5_0

Quantisierte GGML-Version von primeline/whisper-large-v3-turbo-german fuer den Einsatz mit whisper.cpp und whisper.rn (React Native).

Modell-Details

Benchmarks (vom Basis-Finetuning)

Benchmarks stammen von primeline/whisper-large-v3-turbo-german:

Hinweis: Diese Benchmarks beziehen sich auf das FP16-Modell. Die Q5_0-Quantisierung kann zu minimalen Abweichungen fuehren.

Verwendung

whisper.cpp

./main -m ggml-large-v3-turbo-german-q5_0.bin -l de -f audio.wav

whisper.rn (React Native)

import { initWhisper } from 'whisper.rn';

const context = await initWhisper({
  filePath: '/path/to/ggml-large-v3-turbo-german-q5_0.bin',
  useGpu: true,
});

Herkunftskette

1. OpenAI hat Whisper Large v3 Turbo veroeffentlicht (MIT-Lizenz)
2. Florian Zimmermeister (@flozi00) hat das Modell auf ~980.000 deutsche Sprachproben feinabgestimmt, veroeffentlicht unter dem primeLine-Account (Apache 2.0)
3. cstr hat die GGML-Konvertierung erstellt (Apache 2.0)
4. muddycodes hat die Q5_0-Quantisierung mit whisper-quantize aus whisper.cpp erstellt

Lizenz

Dieses Modell steht unter der Apache 2.0-Lizenz.

Das zugrunde liegende OpenAI-Whisper-Modell steht unter der MIT-Lizenz.

Zitierung

Wenn du dieses Modell verwendest, zitiere bitte die urspruenglichen Autoren:

@misc{whisper-large-v3-turbo-german,
  author = {Zimmermeister, Florian},
  title = {Whisper Large v3 Turbo German},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/primeline/whisper-large-v3-turbo-german}
}

@article{radford2022whisper,
  title = {Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision},
  author = {Radford, Alec and Kim, Jong Wook and Xu, Tao and Brockman, Greg and McLeavey, Christine and Sutskever, Ilya},
  journal = {arXiv preprint arXiv:2212.04356},
  year = {2022}
}

Haftungsausschluss

Dieses Modell wird ohne Gewaehrleistung bereitgestellt. Die Nutzung erfolgt auf eigenes Risiko. Fehlerhafte Transkriptionen sind moeglich.