Finnish-Alpaca-Tiny-V2-7B-exl2-4bpw

This is an ExLlamaV2 quantized model in 4bpw of mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny-V2-7B using the default calibration dataset.

Original Model card:

This is a merge of mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny-V2-LoRA-7B.

LoRA trained in 4-bit with 2k context using LumiOpen/Viking-7B as the base model for 1 epoch.

Dataset used is mpasila/Finnish-Alpaca-Tiny.

It works relatively well for question and answering. I will make a bigger dataset for the next fine-tune.

Prompt format: Alpaca

It uses Alpaca format but with a translated instruction at the start:

{
    "instruction,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Response:\n%output%",
    "instruction,input,output": "Alla on ohje, jossa kuvataan tehtävä ja joka on yhdistetty kontekstia lisäävään syötteeseen. Kirjoita vastaus, joka täyttää pyynnön asianmukaisesti.\n\n### Instruction:\n%instruction%\n\n### Input:\n%input%\n\n### Response:\n%output%"
}

Evaluation

Source

FIN-bench scores:

Uploaded model

• Developed by: mpasila
• License: apache-2.0
• Finetuned from model : LumiOpen/Viking-7B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>