Downloads · 30 days
18
9% of all-time downloads
moh-affan/iasn-query-router
iasn-query-router is a text classification model from moh-affan. Use it when you need a label for a piece of text. The card lists the license as mit.
Classifier ringan untuk merouting query pengguna ke RAG pipeline atau Agent pada sistem chatbot regulasi kepegawaian ASN.
Downloads · 30 days
18
9% of all-time downloads
All-time downloads
211
Public
Parameters
11.7M
234 MB on disk
Likes
1
Public
Click a slice to open those files.
.safetensors46.8 MB · 99%
From the Hugging Face model README
Classifier ringan untuk merouting query pengguna ke RAG pipeline atau Agent pada sistem chatbot regulasi kepegawaian ASN.
Dikembangkan untuk sistem iASN — BKPSDM Kabupaten Sumenep, Jawa Timur.
| Label | Deskripsi |
|---|---|
RAG | Pertanyaan regulasi, prosedur, aturan kepegawaian (dijawab dari dokumen) |
AGENT | Query data personal pegawai — memerlukan akses ke SIMPEG/SIAGA |
CHITCHAT | Salam, basa-basi, percakapan umum |
from transformers import pipeline
classifier = pipeline(
"text-classification",
model="moh-affan/iasn-query-router",
tokenizer="moh-affan/iasn-query-router",
)
result = classifier("Berapa sisa cuti saya tahun ini?")
# [{'label': 'AGENT', 'score': 0.97}]
queries = [
"Apa syarat kenaikan pangkat PNS?", # → RAG
"Berapa sisa cuti saya?", # → AGENT
"Halo selamat pagi", # → CHITCHAT
"Kapan SK mutasi saya terbit?", # → AGENT
"Bagaimana prosedur cuti melahirkan?", # → RAG
]
for q in queries:
r = classifier(q)
print(f"{q:<45} → {r[0]['label']} ({r[0]['score']:.2%})")
Fine-tuned dari indobenchmark/indobert-lite-base-p2
Bagian dari penelitian tesis S2:
"Perancangan RAG-based Chatbot untuk Regulasi Kepegawaian ASN Kabupaten Sumenep"
Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (ISTTS)