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miurror/flicklog-lfm2-gguf
flicklog-lfm2-gguf is a machine learning model from miurror. Use it for the machine learning task on the model card, and read the license before you ship it in a product. The card lists the license as other.
ライフログの一言に、4軸タグ+短い返信をJSONで返す「即レス太郎」reply LoRA を LFM2.5-1.2B-JP に学習し、マージしてGGUF(Q4KM)化したもの。ベース版ごとに2ファイル。
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From the Hugging Face model README
ライフログの一言に、4軸タグ+短い返信をJSONで返す「即レス太郎」reply LoRA を LFM2.5-1.2B-JP に学習し、マージしてGGUF(Q4_K_M)化したもの。ベース版ごとに2ファイル。
| ファイル | ベース版 | サイズ |
|---|---|---|
flicklog-lfm2-reply5000-Q4_K_M.gguf | LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP (2026-06-13) | 698MB |
flicklog-lfm2-202606-reply5000-Q4_K_M.gguf | LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606 (2026-06-04 pinned) | 698MB |
時刻: X時 / 入力: 本文 / タグ候補 domain[...] effect[...] progress[...] contact[...]{"domain":[...],"effect":"..","progress":"..","contact":[...],"reply":"..."}LFM2 は ChatML 系。add_bos_token=True のため BOS(<|startoftext|>)は llama.cpp が自動付与
(テンプレに直書きしない)。stop は <|im_end|> / <|im_start|>。llama.cpp / LM Studio で動作。
即レス太郎はアプリでベースモデルを切り替えて使う予定(Sarashina / LFM2 など)。