exaone-bang-merged

🧠 Exaone-Bang-Merged

Exaone-Bang-Merged는 LGAI-EXAONE/EXAONE-Deep-2.4B 모델을 기반으로 한국어 보드게임 데이터셋에 대해 LoRA 방식으로 파인튜닝한 후, base 모델과 어댑터를 병합(merged)하여 생성된 모델입니다.

이 모델은 주로 보드게임 규칙 안내, 게임별 전략 설명, 카드 효과 해석 등의 질의응답 태스크에 최적화되어 있으며, Exaone의 고품질 언어 능력을 바탕으로 명확하고 간결한 응답을 제공합니다.

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📦 모델 정보

• Base Model: LGAI-EXAONE/EXAONE-Deep-2.4B
• Fine-tuning method: LoRA (PEFT)
• Merge 방식: merge_and_unload() 사용하여 base + adapter 병합
• 언어: 한국어
• 용도: 보드게임 규칙 질의응답, 카드 설명, 게임 가이드

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🔧 사용 예시

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

model_id = "minjeongHuggingFace/exaone-bang-merged"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
prompt =